【ArcGIS_Python】使用arcpy脚本将shape数据转换为三维白膜数据

说明:

该专栏之前的文章中python脚本使用的是ArcMap10.6自带的arcpy(好几年前的文章),从本篇开始使用的是ArcGIS Pro 3.3版本自带的arcpy,需要注意不同版本对应的arcpy函数是存在差异的

数据准备:准备一个带高度属性的二维面图层shape文件

示例代码说明:

①2D要素类(Polygon)转换为3D要素类(PolygonZ)

②3D要素类(PolygonZ,三维表面)转3D要素类(MultiPatch,体,三维模型)

③3D要素类(MultiPatch)转3D对象场景图层包.slpk数据

复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import arcpy
from arcpy import env
import os
import sys
import shutil
import datetime,time

starttime = datetime.datetime.now()
output_dir = 'E:/Dataset/output'
# 检查文件夹是否存在
if os.path.exists(output_dir):
    # 如果文件夹不为空,则删除其中的所有文件和子文件夹
    for filename in os.listdir(output_dir):
        file_path = os.path.join(output_dir, filename)
        try:
            if os.path.isfile(file_path) or os.path.islink(file_path):
                os.unlink(file_path)  # 删除文件或符号链接
            elif os.path.isdir(file_path):
                shutil.rmtree(file_path)  # 删除子文件夹及其内容
        except Exception as e:
            print(f"无法删除 {file_path}。原因:{e}")
    print(f"文件夹 '{output_dir}' 已清空。")
else:
    print(f"文件夹 '{output_dir}' 不存在,无需清空。")
# 设置工作空间
env.workspace = output_dir
# 输入 Shapefile 文件路径
in_features = 'E:/Dataset/build/build.shp'
# 输出 Shapefile 文件名称
out_feature='build3d.shp'
# 设置高度字段
height_field ='height'
arcpy.ddd.FeatureTo3DByAttribute(in_features, out_feature, height_field)
print("2D要素类转换为3D要素类完成,文件类型为PolygonZ")
# 创建要素图层
layer_name_polygonz = "temp_layer_polygonz"  # 临时图层的名称
arcpy.MakeFeatureLayer_management(out_feature, layer_name_polygonz)
print("PolygonZ文件转临时图层文件完成")
# 输出3D要素类路径
output_feature_class='build3dmultipatce.shp'
# 执行 Layer3DToFeatureClass 工具
arcpy.ddd.Layer3DToFeatureClass(layer_name_polygonz,output_feature_class)
print("3D图层转换为3D要素类完成,文件类型为MultiPatch")
out_slpk='buildslpk.slpk'
# 创建要素图层
layer_name_multipatch = "temp_layer_multipatch"  # 临时图层的名称
arcpy.MakeFeatureLayer_management(output_feature_class, layer_name_multipatch)
print("MultiPatch文件转临时图层文件完成")
arcpy.management.Create3DObjectSceneLayerPackage(
    in_dataset=layer_name_multipatch,# 输入的3D模型数据
    out_slpk=out_slpk,# 输出的SLPK文件路径
    out_coor_system=None,# 使用输入数据的坐标系(与ArcGIS Pro默认行为一致)# 输出坐标系(设置为默认,即与输入数据相同)
    transform_method="",# 不进行坐标转换(与ArcGIS Pro默认行为一致) # 转换方法(可选)
    texture_optimization="None", # 不进行纹理优化(与ArcGIS Pro默认行为一致)# 纹理优化:ALL | DESKTOP | MOBILE | NONE
    target_cloud_connection=""# 不使用云连接(与ArcGIS Pro默认行为一致)# 目标云连接(可选)
)
print("3D对象场景图层包.slpk数据转换完成")
endtime = datetime.datetime.now()
times=endtime-starttime
times_seconds =times.seconds
print ("用时:",times_seconds,"s")

输出结果示例:

使用脚本完成slpk数据的生成,接下来一般是上传slpk数据到门户网站,发布为三维服务,给出之前的发布结果示例图:

相关推荐
gs801405 分钟前
检查当前 Docker 使用的 默认运行时(default runtime)方法
java·开发语言·eureka
老猿阿浪12 分钟前
JavaScript性能优化:从青铜到王者的进阶之路
开发语言·javascript·性能优化
Dovis(誓平步青云)24 分钟前
解构C++高级命名空间:构建空间作用域·控制兼容
开发语言·c++·经验分享·笔记·学习方法
满怀101528 分钟前
【LangChain全栈开发指南】从LLM集成到智能体系统构建
人工智能·python·langchain·ai编程·智能体开发
一只蒟蒻ovo1 小时前
操作系统导论——第26章 并发:介绍
java·开发语言
撸码到无法自拔1 小时前
加速LLM大模型推理,KV缓存技术详解与PyTorch实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·缓存
韩先超1 小时前
2025年3月,韩先超对国网宁夏进行Python线下培训
python·ai·云原生·kubernetes·devops
yz1.2 小时前
[sklearn] 特征工程
python·机器学习·sklearn
hello_ejb34 小时前
聊聊Spring AI Alibaba的SentenceSplitter
人工智能·python·spring
新辞旧梦5 小时前
企业微信自建消息推送应用
服务器·python·企业微信