DeepSeek 简介
DeepSeek（深度求索）是一家专注实现 AGI（人工通用智能）的中国科技公司，2023 年成立，总部位于杭州，在北京设有研发中心。与多数聚焦具体应用（如人脸识别、语音助手）的 AI 公司不同，DeepSeek 致力于打造能像人类一样广泛学习、解决复杂问题的通用人工智能。
发展历程与重大成果
2023 年 11 月 2 日，DeepSeek 推出首款模型 DeepSeek Coder，该模型免费供商业使用且完全开源，为其在 AI 领域发展奠定基础。同年 11 月 29 日，拥有 670 亿参数的大语言模型 DeepSeek LLM 发布，性能直逼 GPT-4，同时推出聊天版本 DeepSeek Chat，展现出强大的语言处理能力。
2024 年 5 月，DeepSeek-V2 问世，以较低价格提供强大性能，引发中国 AI 模型价格战，促使字节跳动、腾讯、百度和阿里巴巴等科技巨头纷纷降低自家 AI 模型价格 ，在市场竞争中占据一席之地。
2024 年 11 月，DeepSeek R1-Lite-Preview 发布，旨在在逻辑推理、数学推理和实时问题解决等任务中表现出色。DeepSeek 称其在诸如美国数学邀请赛（AIME）和数学等基准测试中超过了 OpenAI O1 的性能 ，彰显其在专业领域的技术实力。
2024 年 12 月，参数高达 6710 亿的 DeepSeek-V3 发布，它在约 55 天内完成训练，成本为 558 万美元，使用资源比同类模型显著减少，在基准测试中表现优于 Llama 3.1 和 Qwen 2.5，并与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 相当 ，成为 AI 领域的重要里程碑。
2025 年 1 月 28 日凌晨，DeepSeek 在 GitHub 平台发布 Janus-Pro 多模态大模型，进军文生图领域，并宣布在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中击败了 Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 3 ，目前 Janus 系列的 4 款模型已经开源，进一步拓展了其技术边界。
技术优势
- 轻量级设计与资源高效利用：采用轻量级设计，不像许多西方 AI 模型依赖强大计算力，而是仅激活必要参数，能够用较少资源完成复杂任务，适合企业本地运行 AI，降低企业应用 AI 的成本和门槛。
- 自然语言处理与逻辑推理：在自然语言处理方面表现卓越，具备强大的逻辑推理和问题解决能力，能处理复杂查询和任务，提供准确答案和解决方案。例如在编码任务中，生成的代码更简洁、优化，用于调试时能提供更好的错误解释；在数学问题解决上，运用逻辑推理解决代数、微积分和概率等结构化问题，比一些依赖模式识别的 AI 模型更精准。
- 多模态融合与跨领域应用：支持文本、图像、语音等多种模态的数据融合和学习，能实现更丰富和全面的理解和推理，在图像识别、视频内容分析、语音识别与合成等领域具有高精度，可实现物体检测、场景理解、面部识别、语音助手、语音输入等功能 。
- 自主研发架构与开源生态：自主研发的 MoE（混合专家）架构，使模型在保持高效的同时处理复杂任务。其开源特性吸引全球开发者对其进行修改和改进，不断优化模型并开发新应用，形成活跃的开源生态。
应用领域
- 内容创作：AI 辅助创作工具改变内容生产方式，创作者可利用 AI 进行选题分析、内容优化和受众研究，大幅提升创作效率和质量。比如自媒体创作者使用 DeepSeek 后，内容产出效率提升 3 倍，粉丝增长率达到 200% ，在视频脚本、播客内容等细分领域也有显著效果。
- 金融投资：提供智能分析工具和风险管理系统，帮助投资者做出更明智决策。如使用 DeepSeek 的基金经理，投资组合收益率提升 25%，风险控制能力显著增强 ，还为金融从业者提供智能投顾、风险评估等新服务模式。
- 教育培训：提供个性化学习方案和智能辅导系统，提升教育工作者教学效率，改善教学效果。使用 DeepSeek 的培训机构学员留存率提升 60% ，同时为教育从业者创造在线课程开发、AI 辅助教学等新收入来源。
- 应用开发：提供开发工具和 API 接口，降低技术门槛，开发者利用平台 AI 能力可快速构建智能化应用。使用 DeepSeek 开发工具后，应用开发周期平均缩短 50%，开发成本降低 30% ，推动 AI 应用快速普及。
对外国的影响
- 市场竞争格局重塑：DeepSeek 的出现挑战美国 AI 公司在全球的主导地位。其模型性能与 OpenAI 等公司产品竞争，且价格优势明显，促使外国 AI 企业重新审视发展策略和市场定位，加剧全球 AI 市场竞争 。例如，总部位于美国旧金山的初创科技公司 Perplexity AI 的首席执行官亚拉文・斯里尼瓦斯表示，"DeepSeek 的模型比 OpenAI 的一些最新产品更便宜、更好" 。
- 技术创新推动：开源模式激发全球开发者社区活力，促进 AI 技术交流与创新。不同国家开发者基于 DeepSeek 模型进行二次开发，推动 AI 技术全球发展。许多海外网友对其强大能力表示惊叹，如一名外国网友向它提问 "如何创建一个预测体育赛事的网站"，得到详尽回答后在社交媒体分享，配文 "DeepSeek 真的很赞" 。
- 宏观经济影响：德银策略师 George Saravelos 认为，长期来看，DeepSeek 是一种 "积极的供应冲击"，以更低成本带来更广泛人工智能技术，促进全球生产力增长，推动经济增长并抑制通胀，对全球债券和股市产生积极影响 。但如果技术全球化传播削弱美国技术优势，美元可能面临边际下行压力。
- 政策与监管反应：DeepSeek 爆火引发部分国家政策与监管层面反应。美国多名官员回应 DeepSeek 对美国的影响，表示正对其开展国家安全调查，美国海军提醒相关人员 "不得以任何形式下载、安装或使用 DeepSeek 模型" ，美国众议院首席行政事务官也警告国会办公室不要使用 DeepSeek 服务；意大利隐私监管机构向 DeepSeek 发送正式信息请求，要求说明如何处理用户数据；爱尔兰数据保护委员会要求 DeepSeek 就人工智能大模型如何使用用户数据提交报告；澳大利亚国库部长呼吁公民使用 DeepSeek 人工智能模型时须谨慎 。
DeepSeek 在短短时间内取得显著成就，凭借技术优势和创新应用在全球 AI 领域产生广泛而深刻影响，未来发展值得期待。随着其不断发展，有望在更多领域为全球用户带来创新解决方案和价值。