Github 9 个惊艳的开源 NL2SQL 项目

你好，我是一宿君。

NL2SQL------自然语言转 SQL ，也称为 Text2SQL，已经成为大模型落地最常见的场景之一。

今天介绍 GitHub 上 9 个值得关注的开源项目，按照星标核心能力依次展开介绍，方便大家参考、借鉴。

SuperSonic

腾讯音乐开源，SuperSonic 融合 Chat BI（powered by LLM）和Headless BI（powered by 语义层）打造新一代的BI平台。这种融合确保了Chat BI能够与传统BI一样访问统一化治理的语义数据模型。

主要特点：

自然语言转 SQL（Text-to-SQL）

用户可以通过自然语言提问，平台将自动生成 SQL 查询并执行，返回分析结果。
ChatBI 与 Headless BI 融合

ChatBI 提供自然语言交互界面，Headless BI 屏蔽底层数据结构，提供统一的指标和维度定义，支持多种数据源的接入。
支持多种数据库和 LLM

支持 PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、Doris 等数据库，以及 OpenAI、Vertex AI、Anthropic 等大语言模型。

整体架构：

一句话总结：ChatBI + Headless BI 二合一，用自然语言问数、系统自动选可视化，语义层可插拔，对 Java 生态很友好。

Chat2DB 是一个智能的通用SQL客户端和数据报表工具，它集成了AI的能力。Chat2DB可以帮助您更快地编写SQL查询、管理数据库、生成报告、探索数据、并且可以与多种数据库进行交互。

主要特点：

智能生成SQL: Chat2DB Pro支持AI驱动的智能SQL开发，可以帮助您更快地编写SQL查询，另外，Chat2DB 还支持 SQL 转自然语言，可以快速轻松理解复杂 SQL 的含义。
数据库管理: 支持多种10+数据库，包括主流的 MySQL、PostgreSQL、H2、Oracle、MongoDB、Redis等。
智能生成报表: Chat2DB Pro支持AI驱动的智能数据报表，可以快速生成看板。
数据结构同步: Chat2DB Pro支持数据库表结构同步，可以快速同步数据库表结构。
夸平台：Chat2DB 是一个跨平台的应用程序，支持Windows、MacOS和Linux。

SQL Chat 是一个基于聊天的 SQL 客户端，使用自然语言与数据库以沟通的方式，实现对数据库的查询、修改、新增、删除等操作。

主要特点：

Vanna 是一个获得麻省理工学院许可的开源 Python RAG（检索增强生成）框架，用于 SQL 生成和相关功能。

主要特点：

Vanna 只需两个简单的步骤即可工作 - 在您的数据上训练 RAG"模型"，然后提出问题，这些问题将返回可以设置为在您的数据库上自动运行的 SQL 查询。

工作原理：

Dataherald 是一个自然语言到 SQL 的引擎，专为关系数据的企业级问答而构建。它允许您从数据库中设置一个 API，可以用简单的英语回答问题。

主要功能：

WrenAI 是一款开源的 Generative BI（GenBI）Agent，能让你直接对数据库"聊天"------生成 SQL、图表（Text-to-Chart），并且输出 AI 驱动的数据洞察，一通话就搞定

主要特点：

数据对话：用任何语言提问→精确的 SQL 和答案
智能总结：人工智能编写的摘要、图表和报告
语义解析：MDL 模型对架构、指标、联接进行编码
API接入：在应用内生成查询和图表
多库兼容：支持 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、ClickHouse、Oracle、Snowflake 等主流数据库
兼容主流 LLM 平台：支持 OpenAI（及 Azure）、Google Gemini / Vertex AI、Anthropic、Ollama、Databricks、Groq 等多种模型

工作原理：