【Elasticsearch】parent aggregation

在Elasticsearch中,`Parent Aggregation`是一种特殊的单桶聚合,用于选择具有指定类型的父文档,这些类型是通过一个`join`字段定义的。以下是关于`Parent Aggregation`的详细介绍:

1.基本概念

`Parent Aggregation`是一种聚合操作,主要用于处理父-子关系的文档。通过这种聚合,可以将子文档的聚合结果映射到父文档上,从而实现跨文档类型的聚合。

2.应用场景

假设有一个索引,其中包含问题(`question`)和答案(`answer`)两种类型的文档。`answer`文档通过`join`字段与`question`文档关联。通过`Parent Aggregation`,可以将答案的聚合结果(如答案的数量、答案的作者等)映射到问题文档上。

3.配置方法

在使用`Parent Aggregation`时,需要指定以下内容:

• `type`:指定子文档的类型。例如,在问题和答案的场景中,`type`应设置为`answer`。

• 子聚合:可以在`Parent Aggregation`中嵌套其他聚合操作,例如`terms`、`avg`等。

4.示例

以下是一个具体的例子,展示如何使用`Parent Aggregation`将答案的作者聚合到问题的标签上:

索引映射

```json

PUT parent_example

{

"mappings": {

"properties": {

"join": {

"type": "join",

"relations": {

"question": "answer"

}

}

}

}

}

```

索引文档

```json

PUT parent_example/_doc/1

{

"join": {

"name": "question"

},

"body": "I have Windows 2003 server and i bought a new Windows 2008 server...",

"title": "Whats the best way to file transfer my site from server to a newer one?",

"tags": [

"windows-server-2003",

"windows-server-2008",

"file-transfer"

]

}

PUT parent_example/_doc/2?routing=1

{

"join": {

"name": "answer",

"parent": "1"

},

"owner": {

"location": "Norfolk, United Kingdom",

"display_name": "Sam",

"id": 48

},

"body": "Unfortunately you're pretty much limited to FTP...",

"creation_date": "2009-05-04T13:45:37.030"

}

```

查询

```json

POST parent_example/_search?size=0

{

"aggs": {

"top-names": {

"terms": {

"field": "owner.display_name.keyword",

"size": 10

},

"aggs": {

"to-questions": {

"parent": {

"type": "answer"

},

"aggs": {

"top-tags": {

"terms": {

"field": "tags.keyword",

"size": 10

}

}

}

}

}

}

}

}

```

响应

```json

{

"aggregations": {

"top-names": {

"buckets": [

{

"key": "Sam",

"doc_count": 1,

"to-questions": {

"doc_count": 1,

"top-tags": {

"buckets": [

{

"key": "file-transfer",

"doc_count": 1

},

{

"key": "windows-server-2003",

"doc_count": 1

},

{

"key": "windows-server-2008",

"doc_count": 1

}

]

}

}

}

]

}

}

}

```

5.注意事项

• `Parent Aggregation`依赖于`join`字段来定义父-子关系。

• 子聚合可以是任意类型的聚合操作,但必须与父文档的类型兼容。

通过`Parent Aggregation`,可以有效地将子文档的聚合结果映射到父文档上,从而实现复杂的跨文档类型的聚合操作。

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客15 小时前
Elasticsearch percolator 用于电商搜索治理:将模糊查询转换为可控的检索策略
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
逸Y 仙X16 小时前
文章二十二:ElasticSearch EQL事件查询语言
java·大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
摇滚侠17 小时前
ElasticSearch 在电商项目的作用 全文检索 自动补全 聚合查询 按距离排序
大数据·elasticsearch·全文检索
Cx330❀17 小时前
深度解析:从原理到实战,一文吃透 Linux 信号机制(上)
大数据·linux·运维·服务器·人工智能·elasticsearch
xiangzhihong818 小时前
Claude Code系列教程之Claude Code并行任务
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Elasticsearch19 小时前
Elasticsearch ES|QL 视图:一个查询统领十二个仪表板
elasticsearch
AC赳赳老秦1 天前
知识产权辅助:用 OpenClaw 批量生成专利交底书 / 软著申请材料,自动校验格式与内容合规性
java·人工智能·python·算法·elasticsearch·deepseek·openclaw
历程里程碑1 天前
4 Git远程协作:从零开始,玩转仓库关联与代码同步(带实操代码讲解)
大数据·c++·git·elasticsearch·搜索引擎·gitee·github
苍煜1 天前
MySQL分库分表和ES到底怎么选?
数据库·mysql·elasticsearch
摇滚侠2 天前
DSL 学习 ElasticSearch 主要就是学习 DSL 查询语言
学习·elasticsearch·jenkins