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查找所有节点
MATCH (n) RETURN n
创建节点
CREATE (:Person {name: "Alice", age: 25})
这会创建一个 Person 标签的节点，并赋予 name 和 age 属性。
为什么Person前面有个冒号？
- 在 Cypher 语法中，
:号用于标识标签（Label）。 - 如果你在
MATCH、CREATE等语句中写Person，Neo4j 可能会把它当作一个变量，而:Person确保 Neo4j 知道这是一个标签。
创建带有关系的节点
CREATE (a:Person {name: "Alice"})-[:FRIENDS_WITH]->(b:Person {name: "Bob"})
这将创建 Alice 和 Bob 两个 Person 节点，并建立 FRIENDS_WITH 关系。
为什么FRIENDS_WITH 前面要加个冒号？
在 Cypher 里，关系必须有明确的类型 ，所以 : 号用于指定关系的名称 。如果关系类型前不加 :，Neo4j 会报错，因为它无法识别关系的名称！
注意
如果 Alice 和 Bob 已经存在，上述 CREATE 语句仍然会创建新的 Alice 和 Bob 节点，而不是复用已有的节点。这样可能会导致数据库中出现多个 Alice 和 Bob 节点，数据冗余。
MERGE (a:Person {name: "Alice"})
MERGE (b:Person {name: "Bob"})
MERGE (a)-[:FRIENDS_WITH]->(b)
如上图所示，出现了两个Alice和两个Bob
如何避免重复创建？
使用 MERGE 代替 CREATE
如果你希望只创建不存在的节点 ，可以用 MERGE：
MERGE (a:Person {name: "Alice"})
MERGE (b:Person {name: "Bob"})
MERGE (a)-[:FRIENDS_WITH]->(b)
MERGE 的作用：
- 如果
Alice或Bob不存在，就创建它们。 - 如果
Alice和Bob已经存在，则不会重复创建。 MERGE (a)-[:FRIENDS_WITH]->(b)确保关系也是唯一的。
用 ON CREATE / ON MATCH 设置额外属性
MERGE 还能配合 ON CREATE 和 ON MATCH 添加额外逻辑：
MERGE (a:Person {name: "Alice"})
ON CREATE SET a.createdAt = timestamp()
ON MATCH SET a.lastSeen = timestamp()
MERGE (b:Person {name: "Bob"})
ON CREATE SET b.createdAt = timestamp()
ON MATCH SET b.lastSeen = timestamp()
MERGE (a)-[:FRIENDS_WITH]->(b)
作用：
- 如果
Alice和Bob第一次创建 ，添加createdAt时间戳。 - 如果
Alice和Bob已经存在 ，更新lastSeen。 ON CREATE：当节点或关系被创建 时执行。这通常用于设置只在节点首次创建时才需要的属性。ON MATCH：当节点或关系已经存在 时执行。通常用于更新已有节点的属性。a和b是节点变量 ，它们用来引用你在查询中创建或匹配的节点。可以把它们理解为占位符，用来代表查询中的具体节点或实体。
删除节点
如果你想删除某个节点（但不能有任何关系）：
MATCH (p:Person {name: "Alice"}) DELETE p
如果该节点有关系，先删除关系：
MATCH (p:Person {name: "Alice"})-[r]-() DELETE r, p
疑问解答Q&A
Q:为什么这里的r前面没有冒号，它不是关系吗？
A:这是因为
r是关系的变量 ，而不是关系类型 。我们需要区分关系的类型 和关系的变量 。在 Cypher 中，冒号（:）用于表示标签（Label）或关系类型（Relationship Type） 。而在这里，r是关系的变量 ，并不是关系类型，所以不需要冒号。
Q:我什么时候该使用关系类型？什么时候该使用关系变量呢？
A:如果你想对节点的特定类型的关系 进行操作（比如：朋友关系、工作关系、喜欢关系等），你就需要使用关系类型 。关系类型是用冒号
:来指定的。如果你想对一个节点的所有关系 进行操作，而不关心这些关系的具体类型，你就需要使用关系变量 。关系变量是用来引用某个特定关系实例的占位符。
删除所有节点及其关系
MATCH (n) DETACH DELETE n
MATCH (n)：匹配所有节点。DETACH DELETE n：DETACH关键字确保删除节点时，也会同时删除与该节点相关的所有关系。DELETE用于删除节点本身。
这个查询会删除数据库中所有的节点和它们的关系。
注意事项：
- 执行此操作后，所有数据都将丢失，不可恢复。请确保你已经备份了重要数据，或者你确实希望清空整个数据库。