ProcessingP5js数据可视化

折线图绘制程序设计说明

可以读取表格数据,并转换成折线图,条形图和饼状图,并设计了衔接动画效果

  1. 功能概述

本程序使用 Processing 读取 CSV 文件数据,并绘制带有坐标轴和数据点的折线图。横坐标(X 轴)表示数据的标题,纵坐标(Y 轴)表示数值。数据点之间用线段连接,形成折线图。

  1. 数据结构

yNum:Y 轴刻度数

xNum:X 轴刻度数(数据点数量)

dataList:存放数值数据的 Float 数组

titleList:存放 X 轴标题的 ArrayList<String>

maxNum 和 minNum:存储数据的最大值和最小值

  1. 系统架构

系统主要由以下模块组成:

setup():初始化窗口、加载数据

loadFileAndDefineArgs():加载 CSV 文件,解析数据,并计算最大值、最小值

draw():刷新画布并绘制坐标轴和折线图

drawAxis():绘制坐标轴,并标注 X 轴和 Y 轴刻度

LineChart():绘制折线图,包括连接数据点和绘制数据点

  1. 流程说明

读取数据:程序从 data.csv 文件读取数据,并将第一列作为 X 轴标题,第二列作为数值存入 dataList。

计算范围:找出数据的最大值 maxNum 和最小值 minNum,用于确定 Y 轴刻度。

绘制坐标轴:

X 轴:间隔 30 像素,标注标题

Y 轴:根据最大值等分 10 级刻度,并标注数值

绘制折线图:

根据数据计算 Y 轴坐标

用 line() 连接相邻数据点

用 rect() 绘制小方块标识数据点

ProcessingP5js数据可视化

相关推荐
招风的黑耳18 小时前
用Axure打造科技感数据可视化大屏:120+行业模板赋能智慧决策
科技·信息可视化·axure
小张同学a.18 小时前
zabbix企业级监控平台4——分布式监控与grafana数据可视化
linux·运维·数据库·分布式·信息可视化·zabbix·grafana
3A Cloud2 天前
Architecture Diagram Skill 详细介绍
人工智能·笔记·信息可视化
专注数据的痴汉2 天前
「数据下载」黑龙江省黑土区富锦市土地利用数据
大数据·人工智能·信息可视化
数据智研3 天前
【数据分享】中国民政统计年鉴(1949-2025)
大数据·人工智能·信息可视化·数据分析
专注数据的痴汉3 天前
「数据下载」武汉统计年鉴(2009-2025)
大数据·人工智能·信息可视化
Patrick在香港3 天前
Python Docker镜像从1.2GB到89MB:多阶段构建的完整优化实录
java·python·docker·信息可视化·容器·数据分析·ai编程
汇策研习社3 天前
双指标共振交易体系:GMMA趋势骨架 + MACD动能验证实战全解
大数据·人工智能·信息可视化·金融·区块链·fastbull
凌云拓界4 天前
NodeVerdict | 性能门禁:把追踪数据变成 CI 规则
ci/cd·信息可视化·开源·node.js·bug·数据可视化·安全架构
城数派4 天前
1842-2026年全球台风路径数据集
信息可视化