运用Deek Seeker协助数据分析

我的数据源有两张表,一个是每日销售表(字段有日期、产品名称、实际销量),一个是每月目标表(字段有年度月份、产品名称、目标销量);我的需求是,按月、按年来统计每个产品的目标完成情况请问用PowerBl进行分析,应该如何建立数据模型?

在Power BI中分析按月/年的产品目标完成情况,需合理构建数据模型。以下是分步解决方案:


1. 数据准备与清洗

每日销售表处理
  • 添加月份字段 :在Power Query中使用Date.ToText([日期], "yyyy-MM"),生成与目标表匹配的"年度月份"字段(如"2023-01")。

  • 按产品+月份聚合实际销量:在Power Query中按"产品名称"和"年度月份"分组,对"实际销量"求和。

每月目标表处理
  • 确保"年度月份"格式与销售表一致。

  • 检查重复项:确保每个"产品+年度月份"组合唯一。


2. 创建维度表

日期表
  • 用DAX自动生成日期表:

    DAX

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    复制代码

日期表 = CALENDAR(MIN('每日销售表'[日期]), MAX('每日销售表'[日期]))

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- 添加列:年份(`YEAR([日期])`)、月份(`FORMAT([日期], "yyyy-MM")`)、季度等。

#### **产品表**
- 提取唯一产品列表:
```DAX
产品表 = DISTINCT(UNION(DISTINCT('每日销售表'[产品名称]), DISTINCT('每月目标表'[产品名称])))

3. 建立数据模型关系

  • 关系图

    • 日期表[日期] 1→N关联到 每日销售表[日期]

    • 产品表[产品名称] 1→N关联到 每日销售表[产品名称]每月目标表[产品名称]

    • 每月目标表[年度月份] 需通过桥接字段(如月份首日)关联到日期表,或直接与聚合后的销售表关联。


4. 创建关键度量值

实际销量(按月汇总)

DAX

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复制代码
总实际销量 = SUM('每日销售表'[实际销量])
目标销量

DAX

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总目标销量 = SUM('每月目标表'[目标销量])
完成率

DAX

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复制代码
目标完成率 = DIVIDE([总实际销量], [总目标销量], 0)

5. 可视化与交互

  • 矩阵/表格:行字段为"产品名称",列字段为"日期表"的年份和月份,值显示完成率。

  • 折线图/柱状图:展示趋势对比(实际 vs 目标)。

  • 切片器:添加年份和产品筛选器。


6. 注意事项

  • 数据一致性:确保"产品名称"在两表中完全一致,可创建统一维度表。

  • 空值处理 :若某些月份无目标,用IF(ISBLANK([总目标销量]), "无目标", [目标完成率])标记。

  • 性能优化:对大表预先聚合,避免实时计算影响速度。


通过以上步骤,用户可灵活分析各产品在不同时间维度的目标达成情况,同时保证模型的扩展性和可维护性。

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