idea Ai工具通义灵码，Copilot我的使用方法以及比较

我用过多个idea Ai 编程工具，大约用了1年时间，来体会他们那个好用，以下只是针对我个人的一点分享，不一定对你适用仅作参考。

介于篇幅原因我觉得能说上好用的目前只有两个一个是阿里的通义灵码和Copilot，我用它来干什么，他们官方的定义是提高开发效率，帮助你节省一些开发时间，说白了就是协助，但是我觉得他们还有其他用处，我举个例子，我写代码，我让他帮我检查一下有没有问题，或者有没有什么隐藏风险，这个通义灵码大部分都是标准化输出，但是有一次还真帮我检查出一个问题，因为粗心导致下边是代码，对

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if (SpringContextUtil.existBean(beanCommonServiceName)) 少了一个判断

我让通义灵码，Copilot 分别给我检查但是只有通义灵码检查出来了，Copilot没有检查到。

2，我用它帮我提高代码水平，我平时写完代码之后，会让通义灵码帮我规范一下，（毕竟阿里系的标准化还是很高的），其次我让Copilot 帮我用另外一种方式实现一下。

我在工作中遇到一个问题，大体是这样，有两个json 报文，报文是集合列表，我要对比每一个集合中的数据是否一致，你可以理解为，这两个集合中的报文数据是否每一个参数都一致，不一致的情况下把它展示出来，你可能觉得这有啥难的，但是在实际开发中确实有难度，我无非想到的就是见招拆招，遇到啥问题就 if else，不行就再来一个swich 还不是行继续if，我把这个问题抛给 Copilot没想到他给我写了一段代码，类似于排序的我当时没在意，以为他给错了，后来耐心看下来发现实现的非常巧妙我把代码贴出来你们看下，

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    private static void test1() {
        List<DscCompareResultDto> files = new ArrayList<>();
        files.add(new DscCompareResultDto("NEW", "dog", "test.txt"));
        files.add(new DscCompareResultDto("OLD", "dog", "test.txt"));

        files.add(new DscCompareResultDto("NEW", "egg", "egg1.pdf"));
        files.add(new DscCompareResultDto("OLD", "egg", "bbb1.pdf"));

        files.add(new DscCompareResultDto("OLD", "lll", "jxd.txt")); //新的

        files.add(new DscCompareResultDto("NEW", "aaaa", "example01.pdf"));
        files.add(new DscCompareResultDto("OLD", "aaaa", "example-1.pdf"));

        files.add(new DscCompareResultDto("OLD", "aaaa", "example.pdf"));
//        List<DscCompareResultDto> inconsistentFiles = findInconsistentFiles(files);


//        for (DscCompareResultDto file : inconsistentFiles) {
//            System.out.println("File Name: " + file.getFileName() + ", class: " + file.getFileClass() + "  " + file.getRule());
//        }

    }

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public  List<DscCompareResultDto> findInconsistentFiles(List<DscCompareResultDto> files) {
    Map<String, Map<String, List<DscCompareResultDto>>> fileMap = new HashMap<>();

    for (DscCompareResultDto file : files) {
        String fileName = file.getFileName();
        String fileClass = file.getFileClass();

        // 使用文件名作为第一层 key，文件大小作为第二层 key
        fileMap.computeIfAbsent(fileClass, k -> new HashMap<>())
                .computeIfAbsent(fileName, k -> new ArrayList<>())
                .add(file);
    }
    // 收集不一致的文件
    List<DscCompareResultDto> inconsistentFiles = new ArrayList<>();
    for (Map<String, List<DscCompareResultDto>> sizeMap : fileMap.values()) {
        for (List<DscCompareResultDto> fileList : sizeMap.values()) {
            if (fileList.size() == 1) { // 大于一个说明不一致
                inconsistentFiles.addAll(fileList);
            }
        }
    }
    return inconsistentFiles;
}

3.代码书写规范和优雅，我接收一个公司项目，代码是这样的，你看下 map1 map2 ...

这只是冰山一角有的事map 100了

我让通义灵码做一些重构这是重构之后的

总结，我会让规范，代码可复用，检查代码有误风险我会选择通义灵码，比如遇到一些思考方法，或者换一种思路解决问题我会选择Copilot。希望对你有帮助