Milvus 是一个高性能、高度可扩展的矢量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统的各种环境中高效运行。Milvus 提供强大的数据建模功能，使您能够将非结构化或多模态数据组织成结构化集合。Milvus是Apache 2.0许可分发的开源项目。
Milvus 提供三种部署模式:
- Milvus Lite 是一个 Python 库，可以轻松集成到您的应用程序中。作为 Milvus 的轻量级版本，它非常适合快速原型设计或在资源有限的边缘设备上运行。
- Milvus Standalone 是单机服务器部署，所有组件都捆绑到一个 Docker 镜像中，部署方便。
- Milvus Distributed 可以部署在 Kubernetes 集群上，采用云原生架构，专为数十亿甚至更大的场景而设计。此体系结构可确保关键组件的冗余。
1、安装Milvus环境说明
本实验使用Docker Compose安装Milvus Standalone版本，对电脑配置有一定的要求，具体配置参考官方文档https://milvus.io/docs/prerequisite-docker.md。
作者本人安装milvus的电脑配置如下：
- 苹果MacBook笔记本电脑
- 操作系统： MacOS 12.7.6，即Monterey版本（安装milvus要求macOS 10.14版本以上）
- 处理器： 2.7 GHz 双核Intel i5
- 内存： 8GB
- 存储： 256GB
- Docker Desktop：安装milvus需要先安装Docker Desktop，这里不展开介绍，具体参考官方文档https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/
2、安装milvus-standalone
在Mac电脑命令行窗口，通过命令方式安装milvus 2.5.4版本。
通过wget命令下载docker配置yml文件
$ wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.5.4/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml
安装并启动 Milvus
$ sudo docker compose up -d
Creating milvus-etcd ... done
Creating milvus-minio ... done
Creating milvus-standalone ... done
以下是作者本人mac笔记本电脑上的执行效果（如果下载docker镜像失败，可能是国外镜像源站点网络访问不了的问题，可以配置国内镜像源，具体请Baidu）：
发现milvus启动成功，其依赖的etcd、minio服务也启动成功。我们也可以通过Docker Desktop工具查看docker服务运行情况：
安装milvus详细过程，可参考官方文档：https://milvus.io/docs/install_standalone-docker-compose.md
3、访问milvus的WebUI控制台
自 v2.5.0 起，Milvus 提供了内置的webUI管理工具。Milvus Web UI 是 Milvus 的图形管理工具，它通过简单直观的界面增强了系统可观察性。你可以通过 Milvus Web UI 查看 Milvus 的组件和依赖的统计信息和指标，查看数据库和集合详情，列出 Milvus 的详细配置。
浏览器访问：http://127.0.0.1:9091/webui/
Milvus Web UI 与 Birdwatcher 和 Attu 的不同之处在于，它是一个内置工具，通过简单直观的界面提供整体系统的可观察性。Home菜单可以查看milvus服务启动情况，Collections菜单看到milvus默认初始化了一个名称为default的Database，这说明milvus安装是成功的，服务是正常运行的。
后续文章重点介绍，如何像使用mysql一样来使用milvus向量数据库，以及向量数据库是AI场景下的用处。