(篇五)基于PyDracula搭建一个深度学习的软件之融入大华相机

1大华python文件解读

我们正常打开MVviewer会发现这些文件。我的应用场景是PLC给我一个信号,我就触发拍照程序,那么我需要选取哪一个文件作为研究基础呢?

1.1 异步回调byCallBack和手动轮询byGetFrame

  1. 异步回调
python 复制代码
采用 异步回调 (attachGrabbingEx()),当相机捕获到新图像时,自动触发回调函数 onGetFrameEx() 进行处理。
适用于 高帧率、实时性要求高 的场景
  1. 手动轮询
python 复制代码
循环轮询 getFrame(),手动请求相机返回一帧图像,然后处理。
适用于 低帧率、同步处理 的场景,如定时拍照、单张抓取等。
可能会占用较多 CPU 资源,因为程序需要不断查询相机状态。

1.2算法使用场景

  • 工业场景1:当组件到达指定位置,PCL给相机一个拍照信号,相机取出一帧进行处理。
python 复制代码
PLC 触发场景通常是**"事件驱动"+"单次拍照"**,回调方式会一直采集数据,不符合需求。

其余场景可自行辨析。

2实现PLC给定一个信号,相机触发拍照(外部触发)

后续更新。。。

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