本地部署 DeepSeek R1 教程 - 超简单 - 适用于mac, windows, linux

步骤 1:安装 Ollama

Ollama 是一个本地 AI 运行工具,支持在终端中直接运行 AI 模型。

  1. 下载 Ollama

    访问 Ollama 的下载页面:https://ollama.com/download,选择适合你操作系统的版本(Windows、macOS 或 Linux)。

  2. 安装 Ollama

    下载完成后,按照安装向导完成安装。

  3. 验证安装

    安装完成后,打开终端(或命令提示符),运行以下命令验证 Ollama 是否安装成功:

    bash 复制代码
    ollama --version

    如果显示版本号,说明安装成功。


步骤 2:下载 DeepSeek R1 模型

Ollama 支持直接从终端下载和运行 DeepSeek R1 模型。

  1. 下载模型
    在终端中运行以下命令:
bash 复制代码
ollama run deepseek-r1:1.5b

适合本地的小参数模型

  1. 等待模型下载完成

  2. 验证模型运行

    下载完成后,Ollama 会自动启动模型。你可以在终端中直接与 DeepSeek R1 进行对话。例如:

    bash 复制代码
    >>> hello

    如果模型返回响应,说明模型已成功运行。


步骤 3:安装 Chatbox

Chatbox 是一个 GUI 工具,可以提供更好的交互体验。

  1. 下载 Chatbox

    访问 Chatbox 的下载页面:https://chatboxai.app/en#,选择适合你操作系统的版本。

  2. 安装 Chatbox

    下载完成后,按照安装向导完成安装。

  3. 配置 Chatbox

    4.

    打开 Chatbox,进行以下配置:

    • 在"配置 API 模型"选项中选择 Ollama API
    • 设置 API 主机为:http://127.0.0.1:11434(这是 Ollama 的默认 API 地址)。
    • 选择 DeepSeek R1 作为默认模型。
    • 保存设置。
  4. 启动 Chatbox

    配置完成后,点击"启动"按钮,Chatbox 会连接到本地的 Ollama 服务。你可以通过 Chatbox 的界面与 DeepSeek R1 进行对话。


到此已经可以和deepseek对话了😄🎉🎉🎉

相关推荐
拆房老料13 分钟前
Transformer推理优化全景:从模型架构到硬件底层的深度解析
深度学习·ai·自然语言处理·transformer
Learn Beyond Limits3 小时前
Mean Normalization|均值归一化
人工智能·神经网络·算法·机器学习·均值算法·ai·吴恩达
动能小子ohhh5 小时前
AI智能体(Agent)大模型入门【6】--编写fasteAPI后端请求接口实现页面聊天
人工智能·python·深度学习·ai编程
CoderJia程序员甲6 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-10-07)
ai·github·开源项目·github热榜
Jooolin6 小时前
一款优秀笔记软件的自我修养是怎么样的?
ai编程
CoderJia程序员甲8 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-10-04)
ai·开源·大模型·github·ai教程
杜子不疼.10 小时前
【Linux】进程的初步探险:基本概念与基本操作
linux·人工智能·ai
小小程序媛(*^▽^*)12 小时前
第十二届全国社会媒体处理大会笔记
人工智能·笔记·学习·ai
程序员王天13 小时前
【开发AGIC】Vue3+NestJS+DeepSeek AI作业批改系统(已开源)
vue.js·ai编程·nestjs
私人珍藏库13 小时前
笔墨星河 - AI长篇小说生成软件
windows·ai·工具