前言
记录一下新系统环境安装的过程，如果前面没有删除干净的，可以查看最下面参考文章中的链接。
Nvidia显卡驱动教程
先查询电脑最适合的显卡驱动版本
python
ubuntu-drivers devices
最佳显卡驱动版本为nvidia-driver-535-server-open，但我自己下载后重启发现没有找到设备，安装下面的问题就解决了。
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sudo apt install nvidia-driver-535如果你不需要服务器优化版本，可以选择nvidia-driver-535。这是标准版本的驱动，适合大多数桌面和工作站环境。
安装后重启
python
sudo reboot然后输入验证即可
python
nvidia-smi我这里的设备装有两块NVIDIA GeForce RTX 3090显卡，CUDA版本为12.2。
安装miniconda
进入这里清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror，搜索anaconda，进入后选择miniconda。
找到适合你的Linux系统版本的Miniconda安装程序，右键复制链接地址。
打开终端，利用wget命令下载安装程序文件：
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wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh接着，运行即可
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bash Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh在安装脚本时候遇到权限问题，可尝试使用下面的指令
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chmod +x Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh如果出现conda：未找到命令
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source ~/.bashrc创建虚拟环境
查看当前的虚拟环境
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conda env list创建新环境
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conda create -n zjrpy38 python=3.8激活环境
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conda activate zjrpy38退出环境：deactivate，我通常会省去这步，直接activate 其他的虚拟环境名，这样方便转换到其他虚拟环境。
删除虚拟环境：
conda remove -n zjrpy38 --all下载第三方库
torch请从此处查看Previous PyTorch Versions | PyTorch：
请注意，这里的cuda版本应该比你当前的设备要小，最好不要用相同版本的。
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pip install torch==2.2.1 torchvision==0.17.1 torchaudio==2.2.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121一些可能会用到的
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install scikit-image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装Pycharm
pycharm的安装包下载网址：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/#section=linux
解压之后
你可以进入下面的bin文件夹
python
cd /home/ecgserver2010/AI/pycharm/pycharm-community-2024.3.2/bin然后输入
python
sh pycharm.sh每次这样不太方便，这里我们来建立桌面快捷方式，先进入下面的目录，这是存储应用程序快捷方式的目录。
python
cd /usr/share/applications/使用文本编辑器创建一个新的 .desktop 文件
sudo nano pycharm.desktop在编辑器中添加以下内容：
python
[Desktop Entry]
Name=PyCharm
Comment=Python IDE
Exec=/home/ecgserver2010/AI/pycharm/pycharm-community-2024.3.2/bin/pycharm.sh
Icon=/home/ecgserver2010/AI/pycharm/pycharm-community-2024.3.2/bin/pycharm.png
Terminal=false
Type=Application
Categories=Development;IDE;这里应当使用你自己的PyCharm路径和图标路径
保存并关闭文件，使用 Ctrl + X 保存。
接下来就可以在应用搜索框中找到了：
参考文章
Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动教程-CSDN博客