2025年春节前后，DeepSeek 如滚烫油锅中溅入的一碗水，瞬间激起千层浪，在网络世界里掀起了一场热议风暴，迅速火遍大江南北。无论是互联网行业的前沿先锋，还是传统行业的资深从业者；无论是专注于开发、测试、运维的技术人员，亦或是国企的领导高层，几乎都对这一国产 AI 有所耳闻。一时间，DeepSeek 的访问量激增，以至于常常因过大的访问压力而无法及时解答问题。更有不少公司为了方便员工使用，果断选择在本地部署 DeepSeek 服务。
那么，DeepSeek 究竟是什么？它具备哪些独特的优点？普通用户该如何使用它？企业又该如何在本地完成部署呢？今天，就让小屁带大家一起深入探寻吧！
现在有很多假的甚至是用deepseek收费盈利的网站出现在搜索引擎中，真正的deepseek官网如下
https://chat.deepseek.com/目录
[三、可视化部署Web UI](#三、可视化部署Web UI)
[1、下载Chatbox AI](#1、下载Chatbox AI)
[1.在 Windows 上配置环境变量](#1.在 Windows 上配置环境变量)
一、deepseek简介
DeepSeek概述
DeepSeek是由深度求索（北京）科技有限公司开发的一款先进的人工智能模型，基于Transformer架构，具备强大的自然语言处理和多模态交互能力。其目标是通过技术创新和开源策略，推动AI技术的普及和应用。
技术特点
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混合专家模型（MoE）架构：DeepSeek采用MoE架构，通过稀疏激活机制大幅减少计算量，同时保持高性能。
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多头潜在注意力机制（MLA）：通过低秩键值联合压缩和解耦旋转位置嵌入，提高计算效率。
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多tokens预测（MTP）技术：允许模型同时预测多个连续位置的token，提高训练效率。
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低精度训练：DeepSeek V3原生支持FP8混合精度训练，显著降低计算和存储需求。
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多模态能力：支持文本、图像、音频等多种数据类型，适用于复杂的多模态任务。
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高效训练框架：采用HAI-LLM框架，支持多种并行策略，降低训练成本。
模型发布
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DeepSeek-R1：2025年1月发布，性能与OpenAI的o1正式版持平，开源。支持多模态任务，如文本生成、图像描述生成等。
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DeepSeek-V3：2024年12月发布，总参数达6710亿，采用MoE架构和FP8混合精度训练，训练成本仅为557.6万美元。
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Janus-Pro：2025年1月发布，支持文生图、图生文等多模态任务，性能强于DALL-E 3。
应用领域
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自然语言处理：包括智能客服、文本生成、翻译、摘要等。
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多模态任务：如图像生成、图像理解、音频处理等。
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代码生成与调试：支持多种编程语言的代码生成和调试。
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金融领域：用于投资研究、产品销售和客户服务。
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教育领域：提升教育产品的智能化水平。
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娱乐购物：如音乐推荐、内容创作等。
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智能制造：工艺优化、设备维护、知识管理。
优势与影响
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高性能与低成本：DeepSeek以极低的成本实现了高性能，打破了传统AI"规模至上"的观念。
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开源生态：通过开源策略，降低了技术门槛，促进了全球开发者社区的参与。
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中文优化：针对中文语境进行了深度优化，适合国内市场。
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推动行业创新：DeepSeek的开源模式为全球AI发展注入新活力，推动了AI技术的普惠化。
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行业应用广泛：在金融、教育、娱乐、智能制造等多个领域展现出强大的应用潜力。
DeepSeek凭借其技术创新和开源策略，正在成为AI领域的重要力量，推动全球AI技术的普及和应用
二、本地部署deepseek
1、安装ollama
ollama官网：Ollama
点击Download下载
选择对应的操作系统，本次以Windows操作系统为例
点击Download for Windows下载。 
下载完成后，打开文件开始安装OllamaSetup
点击Install开始下载，等待下载完成
检查是否安装成功 win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令ollama -v查看是否安装成功，输入完命令出现了版本号的话就说明安装成功。
2、部署deepseek-r1模型
回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。并选择第一个deepseek-r1，点击进入
选择适合自己电脑配置的版本
选择好后，复制对应版本后的命令
win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令 如果觉得下载速度慢，可以Ctrl+C先退出这个命令，然后再输入命令重新进行下载，还是会接着上次的下载进度继续下载，速度会稍微快一些。
下载完成后会出现success，接下来就可以进行对话了
问一个AI经常会出错的问题：9.11和9.9哪个大，deepseek会给出思考过程以及最终结论。
输入命令/bye可以退出对话
输入命令ollama list可以查看下载好的模型
输入ollama run + 对应的模型就可以进入对话
bash
#退出模型
>>> /bye
#查看模型
C:\Users\chk>ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
deepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.1 GB 3 minutes ago
#启动模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
>>>
#查看帮助
C:\Users\chk>ollama -h
Large language model runner
Usage:
ollama [flags]
ollama [command]
Available Commands:
serve Start ollama
create Create a model from a Modelfile
show Show information for a model
run Run a model
stop Stop a running model
pull Pull a model from a registry
push Push a model to a registry
list List models
ps List running models
cp Copy a model
rm Remove a model
help Help about any command
Flags:
-h, --help help for ollama
-v, --version Show version information
Use "ollama [command] --help" for more information about a command
这里输入ollama run deepseek-r1:latest可以发现再一次进入对话。
这样本地部署deepseek就算完成啦
三、可视化部署Web UI
1、下载Chatbox AI
Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载
设置中文
2、将 Chatbox 连接到远程 Ollama 服务
如何将 Chatbox 连接到远程 Ollama 服务：逐步指南 - Chatbox 帮助中心：指南与常见问题
1.在 Windows 上配置环境变量
bash
在 Windows 上，Ollama 会继承你的用户和系统环境变量。
通过任务栏退出 Ollama。
打开设置（Windows 11）或控制面板（Windows 10），并搜索"环境变量"。
点击编辑你账户的环境变量。
为你的用户账户编辑或创建新的变量 OLLAMA_HOST，值为 0.0.0.0； 为你的用户账户编辑或创建新的变量 OLLAMA_ORIGINS，值为 *。
点击确定/应用以保存设置。
从 Windows 开始菜单启动 Ollama 应用程序。
服务 IP 地址
bash
配置后，Ollama 服务将能在当前网络（如家庭 Wifi）中提供服务。你可以使用其他设备上的 Chatbox 客户端连接到此服务。
Ollama 服务的 IP 地址是你电脑在当前网络中的地址，通常形式如下
192.168.XX.XX
在 Chatbox 中，将 API Host 设置为：
http://192.168.XX.XX:114343.注意事项
可能需要在防火墙中允许 Ollama 服务的端口（默认为 11434），具体取决于你的操作系统和网络环境。
为避免安全风险，请不要将 Ollama 服务暴露在公共网络中。家庭 Wifi 网络是一个相对安全的环境。4.Chatbox配置模型
3、效果演示
AI 大模型的发展势如破竹，恰似滚滚洪流般不可阻挡，深刻地改变着我们的工作和生活方式。其中，Deepseek 的应用愈发广泛，很多软件和公司官网都对其加以引用，就连用于开发的软件也纷纷引入 DeepSeek，借助其强大的功能来助力代码编写。在此背景下，作为一名运维人员，必须要能够灵活运用 AI 大模型，以此来高效地解决工作中遇到的各种问题，提升运维工作的质量和效率。
想成为大佬，就要从小白开始，从0开始，一点一点的积累，慢慢成长，明天你就是大佬！！想学习更多麒麟操作系统的知识，关注小屁，让你成为运维老鸟~~~~~