ai大模型

LLM大模型实战 —— DB-GPT阿里云部署指南简介： DB-GPT 是一个实验性的开源应用，它基于FastChat，并使用vicuna-13b作为基础模型, 模型与数据全部本地化部署, 绝对保障数据的隐私安全。同时此GPT项目可以直接本地部署连接到私有数据库, 进行私有数据处理，目前已支持SQL生成、SQL诊断、数据库知识问答、数据处理等一系列的工作。

大语言模型微调实践——LoRA 微调细节近年来人工智能领域不断进步，大语言模型的崛起引领了自然语言处理的革命。这些参数量巨大的预训练模型，凭借其在大规模数据上学习到的丰富语言表示，为我们带来了前所未有的文本理解和生成能力。然而，要使这些通用模型在特定任务上发挥出色，还需借助微调技术。大语言模型的微调技术已经成为自然语言处理领域的一个焦点，其不断的演化和创新正引领着我们进入一个更加精细、个性化的文本处理时代。

Transformer 大模型详解——transformer模型本内容主要参照此篇，然后结合个人理解新增和删减部分内容形成。本内容主要介绍 Transformer 模型的具体实现。

AI复活亲人市场分析：技术、成本与伦理挑战“起死回生”这种事，过去只存在于科幻电影里，但今年，被“复活”的案例却越来越多。2月底，知名音乐人包晓柏利用AI“复活”了她的女儿，让她在妈妈生日时唱了一首生日歌；3月初，商汤科技的年会上，刚刚去世不久的创始人汤晓鸥以数字人的形式被“复活”，并进行了风格独特的演讲；近日，有网友用AI技术“复活”了李玟、乔任梁等已逝明星，掀起了巨大的争议。

LangChain真的好用吗？谈一下LangChain封装FAISS的一些坑最近在做一个知识库问答项目，就是现在大模型浪潮下比较火的 RAG 应用。LangChain 可以说是 RAG 最受欢迎的工具，因此我首选 LangChain 来快速构建我的应用。坦白来讲 LangChain 本身一套对于组件的定义已经让我感觉很复杂，为什么采用 f-string 或 string.format 就能完成的事情必须要抽出一个这么复杂的对象。

知世不是芝士

讲透一个强大算法模型，Transformer ！！好像一直以来都没有和大家讨论过一个贼牛的模型 – Transformer！首先，咱们先用很直白的语言描述一下：想象你在读一本书，每一页都有很多词。如果你每次只能看到一个词，那么理解整本书会很慢。而Transformer模型就像是你有一个超能力，可以同时看到整页的所有词，还能根据上下文判断哪些词更重要，这样你就能更快更准确地理解书的内容。

详述Python环境下配置AI大模型Qwen-72B的步骤随着人工智能技术的发展，大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南，帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。

上海交通大学出品《动手学大模型》LLM 实战课，从0入门到精通，附课件+实战教程来了来了！上海交通大学的大模型超超超级牛掰的大模型编程实战课公开了，课件+教程,本套实战教程旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践，帮助同学快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。

现身说法，AI小白的大模型学习过程导读写这篇文章的初衷：作为一个AI小白，把我自己学习大模型的学习路径还原出来，包括理解的逻辑、看到的比较好的学习材料，通过一篇文章给串起来，对大模型建立起一个相对体系化的认知，才能够在扑面而来的大模型时代，看出点门道。

我爱学Python!

黄仁勋提到的机器人世界，还需要AI数据来“调教” | CVPR 2024本周，CVPR 2024正在美国西雅图拉开序幕。今年CVPR论文投稿数再次创下新纪录，可想而知本届会议的火热。

汀、人工智能

LLM技术全景图：技术人必备的技术指南，一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度汇聚信息，而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人有一个快速感知。

使用GPT & LangChain提升文档站搜索效率在文档站进行搜索的一个痛点在于很难在站内的众多文档中找到自己想要的回答，其难点主要在于两方面：ChatGPT为解决上述问题提供了可能性，它是一个语言模型，生来就能够理解用户以自然语言发出的提问，在使用ChatGPT时用户不再需要提炼关键词，一切交给模型，它会自行生成答案。

hugging face：大模型时代的github介绍Hugging Face大模型时代的“github”，很多人有个这样的认知，但是我觉得不完全准确，他们相似的地方在于资源丰富，github有各种各样的软件代码和示例，但是它不是系统的，没有经过规划管理，Hugging Face不一样，它是有系统的，有更聚焦的主题，规划和主线。

灵魂画师向阳

AI绘画Stable Diffusion 3 正式开源，AI生图格局迎来巨变！（附模型下载）大家好，我是向阳就在刚刚，Stable Diffusion 3 Medium 如约而至。几天前，Stability AI 在社交平台 X 上官宣，SD3 Medium 将在 6 月 12 日正式开源。

如何手撸一个自有知识库的RAG系统RAG通常指的是"Retrieval-Augmented Generation"，即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的机器学习模型，通常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。

GPT大模型不再遥不可及：本地化部署让每个人都能拥有我们提到大模型就想到这个东西不是我们普通人可以拥有的，因为太耗费服务器资源，注定了可以提供大模型服务的只能是大厂。

大模型“诸神之战”，落地才是赛点ChatGPT 诞生已经快一年，你还在与它对话吗？有的人用来写报告、改代码，让它成为得力帮手；有的人却只是“调戏”个两三回，让它创作诗歌或故事，便不再“宠幸”。

程序员辣条

语言大模型：开启自然语言处理的新篇章随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成果。其中，语言大模型（Language Models）作为近年来崛起的一种新型神经网络模型，已经在文本生成、机器翻译、情感分析等多个NLP任务中取得了令人瞩目的表现。本文将围绕语言大模型，探讨其技术特点、应用场景及未来发展。

程序员辣条

大模型基础知识：探索人工智能的巨轮人工智能大模型，这个在近年来频繁出现在科技新闻和学术论坛的热门词汇，已经成为了推动人工智能技术发展的关键力量。这些大模型，如OpenAI的GPT-3、谷歌的BERT、百度的ERNIE等，以其强大的性能和广泛的应用范围，引起了广泛的关注。本文将带你了解大模型的基础知识，包括其定义、发展历程、技术特点和应用领域。

知世不是芝士

OpenAI 600万天价年薪震惊网友，全美顶尖AI公司薪酬大曝光！顶级公司的AI工程师能挣多少钱？最近，这张美国科技大公司的薪酬图流出，头部工程师的天价年薪惊呆了众网友！