ai大模型

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押注AI大模型交付业务，亚信科技构建战略支点旧的范式发生变迁，新的力量随之破土而出。当大模型、生成式AI等技术快速崛起，经济周期波动与行业结构性调整又接踵而至之际，信息科技业所面临的不仅是一次关乎生存与发展的技术变革，更迎来一场影响深远的产业范式重塑。

一包烟电脑面前做一天

RAG实现：.Net + Ollama + Qdrant 实现文本向量化，实现简单RAG本文使用.Net + Ollama + 向量数据库Qdrant，实现简单RAG，代码仅实现基本演示功能。

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MCP实现：.Net实现MCP服务端 + Ollama ，MCP服务端工具调用本文使用.Net编写MCP服务端 + Ollama ，实现简单MCP调用，代码仅实现基本演示功能。请移步：https://blog.csdn.net/MrTraum/article/details/139240885

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超聚变：智能体时代，AI原生重构城企数智化基因2025 世界人工智能大会（WAIC）世博展览馆内，超聚变展台前人头攒动，其展示的AI落地全栈解决方案及上百个AI应用场景吸引了众多参观者驻足观看。

DeepSeek-R1详解咱把这张 DeepSeek-R1 的架构图拆成几块唠，保证小白也能听懂！就当是带着大家“逛” 模型从训练到能用的 “流水线工厂”，每个模块是干啥的、数据咋流动，一一说清楚～

LangChain 架构入门指南LangChain 是一个强大的框架，它能帮助开发者轻松地利用大型语言模型（LLMs）来构建各种智能应用。就好比搭积木，LangChain 把开发智能应用所需的各种功能模块都准备好了，你只要按照自己的想法把这些 “积木” 组合起来，就能搭建出独特的应用。它的官方 GitHub 地址为：https://github.com/langchain-ai/langchain ，在这个仓库里，你能找到丰富的代码示例、文档以及社区贡献的各种资源。

鲲鹏混子鱼

FreeSwitch通过Websocket（流式双向语音）对接AI实时语音大模型技术方案（mod_ppy_aduio_stream）基于FreeSWITCH的实时通信能力，通过WebSocket协议桥接AI大模型服务，实现低延迟、高并发的智能语音交互系统。支持双向语音流处理、实时ASR/TTS转换和动态业务指令执行。 1753095153158#pic_center)

什么是AI思维：它是智能优先与世界模型重构商业逻辑模式识别是否属于智能原生？无人公司是概念炒作还是未来趋势？这些争论暴露了当前AI理解的碎片化。互联网思维强调连接与流量，而AI思维的核心是重构价值创造逻辑。当AlphaGo通过自我对弈探索人类未知的棋路时，已预示了思维范式的根本转向。

微软CEO Satya Nadella提出AI重构法则：从范式跃迁到社会盈余从客户端到互联网、移动互联网再到云计算，技术平台的演进始终遵循“平台变革→产品跃迁→反哺平台”的螺旋上升逻辑。AI的特殊性在于其叠加了前三代技术的基础设施能力：

从“自动化“到“自主化“的跃迁——AI大模型如何引爆DevOps革命🌟 嗨，我是LucianaiB！🌍 总有人间一两风，填我十万八千梦。🚀 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

DeepSeek-大模型系统教程

推荐 7 个本周 yyds 的 GitHub 项目。01.开源的 CRM 软件这是一个开源的客户关系管理（CRM）系统，现在又 32.5K 的 Star。

大模型学习原理

不同AI架构如何选择？单Agent+MCP“与“多Agent“架构对比分析！最近和几个技术朋友聊天，发现大家在构建AI应用时都遇到了同一个问题：到底该选择单一智能体配合MCP协议，还是直接上多智能体系统？如何选择适合自己项目的智能体架构成了许多开发者和企业面临的难题。

dify本地部署及添加ollama模型（ubuntu24.04）下载地址：https://github.com/langgenius/dify 切换到自己要存放该源码的目录下，拉取代码

AI 模型分类全解：特性与选择指南人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。AI 模型作为实现人工智能的核心组件，种类繁多，功能各异。从简单的线性回归模型到复杂的深度学习网络，从文本生成到图像识别，AI 模型的应用场景广泛且多样。本文将详细介绍 AI 模型的分类、特性以及如何根据具体需求选择合适的模型，帮助你在 AI 的海洋中找到最适合的那艘船。

在未来等你

互联网大厂Java求职面试：AI大模型与云原生技术的深度融合面试官：郑先生，假设我们要设计一个企业知识库与AI大模型深度融合的架构，如何处理知识库检索与大模型推理之间的性能瓶颈？

n8n：解锁自动化工作流的无限可能在当今快节奏的数字时代，无论是企业还是个人，都渴望提高工作效率，减少重复性任务的繁琐操作。而 n8n，这个强大的开源自动化工具，就像一位智能的数字助手，悄然走进了许多人的工作和生活，成为提升生产力的得力帮手。

大模型连接万物的“万能插座”：深度解析模型上下文协议MCP在AI应用开发中，你是否遇到过这样的困境：大模型无法实时访问企业数据库、调用外部API需要复杂适配、多工具协同开发效率低下？模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的诞生，正成为解决这些痛点的关键突破。它被业界誉为**“AI领域的USB-C接口”** ，正在重塑大模型与真实世界的连接方式。

AI大模型系统化学习

AI产品风向标：从「工具属性」到「认知引擎」的架构跃迁近年来，人工智能正在改变法律行业的游戏规则。从最初的“工具属性”——帮律师干些重复的杂活儿，到如今逐渐变身为“认知引擎”——能够理解法律逻辑、分析案例，法律AI产品正在迎来一场华丽的转身。这篇文章将带你一探究竟，看看这场技术跃迁如何让律师的工作更高效，也让我们普通人离“公平正义”更近一步。不管你是法律小白还是科技迷，相信你都会在这里找到一丝好奇和共鸣。

在未来等你

互联网大厂Java求职面试：AI大模型融合下的企业知识库架构设计与性能优化场景设定：某互联网大厂会议室，阳光透过落地窗洒在长桌上。技术总监李严肃端坐正中，手中拿着简历，眉头微皱。对面坐着穿着格子衫的程序员郑薪苦，手里握着一杯冰美式，脸上挂着标志性的憨笑。

数据基座觉醒！大数据+AI如何重构企业智能决策金字塔（上）1.1 从地窖到云端的存储革命某家电企业在2010年遭遇库存危机时，市场部门需要三天才能从纸质单据中统计出全国滞销型号。当他们的数据工程师在2023年轻声唤醒对话式分析机器人，同样的需求响应时间缩短至9秒。数据分层架构的演变本质是业务决策时效性的进化史。ODS层如同刚出土的矿石，DW层是精炼后的钢材，ADS层则是直插云霄的摩天大楼钢结构。