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华为云Flexus+DeepSeek征文 | DeepSeek-V3/R1商用服务开通体验全流程及使用评测我是摘星，一名专注于云计算和AI技术的开发者。本次通过华为云MaaS平台体验DeepSeek系列模型，将实际使用经验分享给大家，希望能帮助开发者快速掌握华为云AI服务的核心能力。

人工智能培训

计算机视觉设计开发工程师学习路线以下是一条系统化的计算机视觉（CV）学习路线，从基础到进阶，涵盖理论、工具和实践，适合逐步深入，有需要者记得点赞收藏哦：

AI大模型系统化学习

Excel MCP: 自动读取、提炼、分析Excel数据并生成可视化图表和分析报告最近，一款Excel MCP Server的开源工具火了，看起来功能很强大，咱们今天来一探究竟。最近两年，大家都可以看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的大模型，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？

文本分类任务Qwen3-0.6B与Bert：实验见解最近在知乎上刷到一个很有意思的提问Qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途。查看了所有回答，有人提到小尺寸模型在边缘设备场景中的优势（低延迟）、也有人提出小模型只是为了开放给其他研究者验证scaling law（Qwen2.5系列丰富的模型尺寸为开源社区验证方法有效性提供了基础）、还有人说4B、7B的Few-Shot效果就已经很好了甚至直接调用更大的LLM也能很好的解决问题。让我比较感兴趣的是有大佬提出小模型在向量搜索、命名实体识别（NER）和文本分类领域中很能打，而另一个被拿来对比的就是Ber

预训练模型实战手册：用BERT/GPT-2微调实现10倍效率提升，Hugging Face生态下的迁移学习全链路实践更多AI大模型应用开发学习内容，尽在聚客AI学院。预训练模型（Pre-trained Model, PTM）是在大规模通用数据上预先训练的模型，通过自监督学习掌握基础语义理解能力，可迁移到下游任务。典型代表：

企业级RAG架构设计：从FAISS索引到HyDE优化的全链路拆解，金融/医疗领域RAG落地案例与避坑指南（附架构图）本文较长，纯干货，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习内容，尽在聚客AI学院。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将信息检索与文本生成相结合的技术，通过实时从外部知识库中检索相关文档，增强大语言模型（LLM）的生成准确性和事实性。其核心价值在于解决LLM的三大痛点：

大龄码农有梦想

基于【低代码+AI智能体】开发智能考试系统本文介绍了如何使用低代码开发平台+AI智能体，快速开发一个考试管理系统，考试系统包括题库管理、试卷管理、考试管理等核心模块，主要实现功能是：调用AI大模型自动生成题库，基于题库生成考试试券，以及通过AI大模型快速阅卷判分。

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嵌入模型（Embedding Models）原理详解：从Word2Vec到BERT的技术演进嵌入模型（Embedding Models）是一种将高维离散数据（如文本、图像）转换为低维连续向量表示的技术。这些向量能够反映数据的语义关系，使得“语义相近的实体在向量空间中距离更近”。例如：

AI大模型顾潇

[特殊字符] 大模型对话风格微调项目实战——模型篇 [特殊字符]✨🎯 背景介绍🔍 这篇文章的任务🤖 模型选型📊 模型评测⚙️ 模型训练🔄 模型转换🧪 模型训练效果评估

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[特殊字符] Prompt如何驱动大模型对本地文件实现自主变更：Cline技术深度解析Cline通过精心设计的prompt系统，使大模型能够像人类开发者一样操作本地文件系统。以下是其核心机制：

一文读懂 MCP！大模型如何用它连接世界，打造更智能的 AI Agent？可能有人会问：“这不就是大模型的工具调用吗？”没错，MCP 本质上就是工具调用。但不同的是，过去的工具调用需要开发人员手动编写代码，将工具嵌入应用程序，而 MCP 引入了一种标准化的调用协议。

今天分享一个网店客服回复数据集-用于网点客服AI助手自动回复智能体训练最近有小伙伴问我有没有网点客服相关的数据集，经过几个月的整理，终于整理出了大概24559条网店客服回复数据集。这些数据集可以用户AI大模型训练，网店AI自动回复助手智能体的知识库。数据大概内容如下：数据特点真实场景模拟：数据集中的问答模拟了网店客服与顾客之间的互动，包括常见问题、产品咨询、售后服务等内容。多样性与覆盖性：覆盖了广泛的商品类目和客服场景，涵盖了售前咨询、售后服务、订单查询、退换货、支付问题等多个方面，能够帮助模型学习到多维度的客服对话内容。简洁高效：每条数据都紧扣问题和答案的核心，回

在IM即时通讯系统中接入DeepSeek等AI大模型随着DeepSeek的热潮，越来越多的企业也开始部署并训练自己的AI大模型，这样能使企业以前沉淀的专业知识和经验能更高效地被利用起来。有客户反馈了这样的需求场景：客户私有部署了自己的AI大模型以及私有化部署自己的内部即时通讯系统，他们希望可以在即时通讯的聊天界面中，直接和AI大模型对话，就像和同事对话一样，这将大大提升工作效率。所以，我们决定在傲瑞通（OrayTalk）中接入DeepSeek等AI大模型，来满足这一需求。

ragflow本地部署(WSL下Ubuntu)本地docker及 docker-compose版本安装参考：1.下载源码2.运行docker-compose拉取镜像

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什么是大型语言模型（LLM）？哪个大模型更好用？ChatGPT 是一种大型语言模型 (LLM)，您可能对此并不陌生。它以非凡的能力而闻名，已证明能够出色地完成各种任务，例如通过考试、生成产品内容、解决问题，甚至在最少的输入提示下编写程序。

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AI重塑云基础设施，亚马逊云科技打造AI定制版IaaS“样板房”AI正在彻底重塑云基础设施。IDC最新《2025年IDC MarketScape：全球公有云基础设施即服务（IaaS）报告》显示，AI正在通过多种方式重塑云基础设施，公有云IaaS有望继续保持快速增长，预计2025年全球IaaS的整体规模将达到1880亿美元。

大数据在线

行业智能体大爆发，分布式智能云有解Manus的一夜爆红，在全球范围内引爆关于AI智能体的讨论。与过去一般的AI助手不同，智能体（AI Agent）并非只是被动响应，而是主动感知、决策并执行的应用。Gartner预测，到2028年，15%的日常工作决策将由智能体完成。

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数据驱动进化：AI Agent如何重构手机交互范式？如果说AIGC拉开了内容生成的序幕，那么AI Agent则标志着AI从“工具”向“助手”的跨越式进化。它不再是简单的问答机器，而是一个能够感知环境、规划任务并自主执行的智能体，更像是虚拟世界中的“全能员工”。

【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ⑤ ( 向量数据库 | 向量数据库索引结构和搜索算法 | 常见向量数据库对比 | 安装并使用向量数据库 chromadb 案例 )上一篇博客【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的余弦相似度和欧氏距离函数计算 ) 中 , 讲解了向量相似度的计算方式 , 使用 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型生成了一组文字的文本向量 , 分别使用余弦距离和欧式距离计算了文本向量之间的相似度 ;

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驾驭 DeepSeek 科技之翼，翱翔现代学习新天际在当今这个信息爆炸的时代，学习的方式和途径正在经历着前所未有的变革。人工智能技术的飞速发展，为我们的学习带来了全新的机遇和挑战。DeepSeek 作为一款强大的大语言模型，凭借其卓越的性能和丰富的功能，为现代学习注入了新的活力。