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事务：把多个操作打包成一个整体。这个整体中的操作要么都执行成功，要么就一个都不执行 。这里的执行并不是真的不执行，而是数据库会将这些操作回滚，恢复到事务没有执行的状态。数据库事务的原子性核心就是通过回滚机制保证的。
日常开发中，往往需要配合多条sql语句配合完成一种操作，例如转帐，张三给王五转账500元。数据库中就会执行张三账户减少500元，王五账户增加500元，如果对王五账户增加操作失败，但张三账户减少操作成功，那么就会出现问题，此时就需要使用事务，保证多条sql语句的正常执行。
回滚机制
事务中的若干sql语句在执行时是一条一条向下执行的，当某一条sql出现问题时，数据库就会自动把前面sql语句造成的影响恢复回去，这种操作就是回滚。
日志
为了实现回滚机制，数据库会在执行事务时记录日志，当事务执行完成，没有遇到问题，这部分日志就不会发挥作用，当执行事务的过程中出现问题了，MySQL就会根据日志中的内容进行恢复操作：
新增操作：把新增的内容删除
删除操作：新增删除的内容
修改操作：将数据改为未修改的状态
查询操作：不影响数据库，不需要任何恢复行为
日志中记录的内容就给回滚操作提供了依据。只要数据库处于正常工作状态，就能够始终保持事务的正确操作被正确回滚。
事务的基本属性
原子性，一致性，持久性，隔离性。
原子性
事务执行中，要么全部执行成功，只要事务执行过程中遇到错误就执行失败。通过回滚机制触发还原。
一致性
执行事务的前后，数据都是一致的,保证数据的正确性。即使触发回滚，回滚的数据也是符合要求的。
持久性
执行事务对数据库产生的修改就会在硬盘上持久保持，程序重启数据仍然存在。
隔离性
数据库在并发执行事务时，会彼此产生影响。
数据库在处理事务时，一个一个处理就会降低处理的速度，一起处理又会引发问题。
1.脏读
数据库中存在两个事务AB，事务A对某一数据进行修改，在事务A提交之前，事务B就对数据进行了读取，最终导致事务B读取的数据和事务A提交的数据不同。
读加锁
可以通过加锁，在事务A执行过程中，事务B的读取操作不能进行，要等待事务A执行完成，降低了并发能力，提高了隔离性和数据的准确性。
2.不可重复读
数据库中存在3个事务ABC，事务A针对数据进行修改之后，事务B对数据进行读取操作，并且多次读取，同一时刻事务C又对数据进行了修改，导致事务B的多次读取操作结果不一致。
写加锁
进一步加锁，写入数据的时候其他事务不能进行读操作，有事务进行读操作时，其他事务不能进行修改操作。引入读加锁，并发程度进一步降低，效率也随之降低，隔离性进一步提高，数据准确性也提高。
3.幻读
事务A针对数据进行修改之后，事务B对数据进行读取操作，并且多次读取，此时事务C没有对数据进行修改，而是给对应表中进行了新增/删除操作，导致事务B读取的事务集不同，已有数据内容相同，但数据的条数增多/减少。
串行化
使用串行化解决幻读问题，串行化使事务都严格按照一个接一个的方式执行，不在并发执行，效率最低，隔离级别最高，数据最准确。
MySQL事务隔离级别
MySQL提供了4种事务隔离级别，可以在配置文件中进行设置。
read uncommitted：允许读取其他事务未提交的数据 脏读+不可重复读+幻读
read committed：只能读取其他事务提交后的数据 不可重复读+幻读
repeatable read：针对读写操作加锁 幻读
serializable：所有事务串行执行 无并发性,隔离性最高
根据不同的业务场景选择不同的隔离级别，以保证更高的效率和准确性。例如转账使用串行化，点赞系统设置成读未提交。
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