分块
特点:一种优雅的暴力,大段维护,小段朴素。
假设我们有一个长度为 \(n\) 的数组 \(a\)。
需要我们维护区间修改和区间查询等操作。
那么朴素算法就不用说了,如果是万能的线段树还行。但是线段树码量过大,容易出bug。

这个时候就得用到分块的思想。
分块思想:
对于需要维护的数组 \(a\),将其分为 \(num\) 块,每一块块长为 \(block\),然后对每一块进行维护,最后求解。
那么这个 \(block\) 是多少好呢?
根据均值不等式,当 \(\frac{n}{block}=block\),即当 \(block=\sqrt{n}\) 时最优,单次修改为 \(O(\sqrt{n})\)。
显然有些情况下,\(n\mod block \neq 0\),即分完会有剩下的元素。那么很显然可以将块数 \(+1\),就当作是新建一块。
对于每个块的维护
可以建立一个结构体来存放每一个快。
内存块的左端点、右端点、区间和。如果题目中有区间修改,那么类似的,放一个懒标记进去,表示该区间所有数都要加上多少。
对于第 \(i\) 块 \((\forall\ 1\le i\le num)\):
左端点 \(=(i-1)\lfloor{\sqrt{n}}\rfloor+1\),右端点是 \(\min (i\lfloor{\sqrt{n}}\rfloor,n)\)。因为有可能 \(n\mod block \neq 0\)。
下面就是一个例子:

其中:
\[(1\le i \le n) \\ l_i=\left\{1,5,9,13,17\right\} \\ r_i=\left\{4,8,12,16,17\right\} \]
对于每个下标 \(i\),用 \(belong_i\) 表示第 \(i\) 号元素属于第 \(belong_i\) 块。
操作维护
设 \(l,r\) 分别是增加区间的左右端点,增加 \(d\)。
若 \(belong_l=belong_r\),即在同一个块中:
将所有的 \(a_i\) 加上 \(d\),再将 \(sum_i\leftarrow sum_i+d(r-l+1)\)。(小段朴素)
否则,设 \(belong_l=q,belong_r=p\):
对于区间 \([l,r_q]\),用同一个块中的方法进行维护。
即维护下图的区间 \([2,4]\)。

同理,也可以维护区间 \([l_p,r]\),即上图区间 \([13,14]\)。
现在我们已经解决了区间 \([2,4]\) 和 \([13,14]\),还剩下在两个区间中间的区间 \([5,8]\) 和 \([9,12]\)。
显然 \([5,8]\) 和 \([9,12]\) 是两个块,就将块的懒标记全部加上 \(d\) 即可。
若不用懒标记,像小区间那样的朴素维护,很容易时间就超了。
代码部分
例题:P3374 【模板】树状数组 1。
一个块的元素:
cpp
struct NODE{
ljl l,r,sum;
}node[N];
建立块:
cpp
void build()
{
block=floor(sqrt(n));
num=n/block;
if(n%block!=0) ++num;//不能分为整块
for(ljl i=1;i<=num;++i)
{
node[i].l=(i-1)*block+1,node[i].r=min(i*block,n);//公式已说
for(ljl j=node[i].l;j<=node[i].r;++j)
node[i].sum+=a[j];
}
// for(ljl i=1;i<=num;++i)
// cout<<node[i].l<<' '<<node[i].r<<" "<<node[i].sum<<'\n';
for(ljl i=1;i<=n;++i)
belong[i]=(i-1)/block+1;
return;
}
单点修改:
cpp
void update(ljl x,ljl y)
{
a[x]+=y;
node[belong[x]].sum+=y;
return;
}
区间查询:
cpp
ljl query(ljl l,ljl r)
{
ljl q=belong[l],p=belong[r];
if(q==p)
{
ljl ans=0;
for(ljl i=l;i<=r;++i)
ans+=a[i];
return ans;
}
ljl ans=0;
for(ljl i=l;i<=node[q].r;++i)
ans+=a[i];
for(ljl i=q+1;i<=p-1;++i)
ans+=node[i].sum;
for(ljl i=node[p].l;i<=r;++i)
ans+=a[i];
return ans;
}
完整代码:
cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ljl long long
const ljl N=5e5+5;
ljl n,m,a[N],block;
namespace BLOCK{
struct NODE{
ljl l,r,sum;
}node[N];
ljl belong[N],num;
void build()
{
block=floor(sqrt(n));
num=n/block;
if(n%block!=0) ++num;
for(ljl i=1;i<=num;++i)
{
node[i].l=(i-1)*block+1,node[i].r=min(i*block,n);
for(ljl j=node[i].l;j<=node[i].r;++j)
node[i].sum+=a[j];
}
// for(ljl i=1;i<=num;++i)
// cout<<node[i].l<<' '<<node[i].r<<" "<<node[i].sum<<'\n';
for(ljl i=1;i<=n;++i)
belong[i]=(i-1)/block+1;
return;
}
void update(ljl x,ljl y)
{
a[x]+=y;
node[belong[x]].sum+=y;
return;
}
ljl query(ljl l,ljl r)
{
ljl q=belong[l],p=belong[r];
if(q==p)
{
ljl ans=0;
for(ljl i=l;i<=r;++i)
ans+=a[i];
return ans;
}
ljl ans=0;
for(ljl i=l;i<=node[q].r;++i)
ans+=a[i];
for(ljl i=q+1;i<=p-1;++i)
ans+=node[i].sum;
for(ljl i=node[p].l;i<=r;++i)
ans+=a[i];
return ans;
}
}
using namespace BLOCK;
int main(){
ios::sync_with_stdio(0);
cin>>n>>m;
for(ljl i=1;i<=n;++i)
cin>>a[i];
build();
// for(ljl i=1;i<=n;++i)
// cout<<belong[i]<<' ';
// cout<<"\n";
while(m--)
{
ljl op,x,y;
cin>>op>>x>>y;
if(op==1)
update(x,y);
else
{
cout<<query(x,y)<<'\n';
}
// cout<<"--------------\n";
// for(ljl i=1;i<=num;++i)
// cout<<node[i].l<<" "<<node[i].r<<" "<<node[i].sum<<'\n';
// cout<<"----------------\n";
}
return 0;
}
例题二:P3372 【模板】线段树 1。
因为上一题仅仅是单点修改,过于简单。
所以上强度:
本题需要区间修改和区间查询,具体看代码:
cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ljl long long
const ljl N=1e5+5,BLOCKS=1e3+5;
ljl n,a[N],q,l,r,v;
namespace BLOCK{
struct NODE{
ljl l,r,sum,lz;
}node[BLOCKS];
ljl belong[N],num,block;
void build()//建块
{
block=(ljl)sqrt(n);
num=n/block;
if(n%block)++num;
for(ljl i=1;i<=num;++i)
{
node[i].l=(i-1)*block+1,node[i].r=min(i*block,n);
for(ljl j=node[i].l;j<=node[i].r;++j)
node[i].sum+=a[j];
}
for(ljl i=1;i<=n;++i)
belong[i]=(i-1)/block+1;
return;
}
void change_part(ljl id,ljl l,ljl r)//对于是一个块内的区间修改
{
for(ljl i=l;i<=r;++i)
a[i]+=v;
node[id].sum+=v*(r-l+1);
}
void change(ljl l,ljl r)//询问的区间修改
{
ljl q=belong[l],p=belong[r];
if(q==p)
{
change_part(q,l,r);return;
}
change_part(q,l,node[q].r);//按照上文讲过的方法实现即可
change_part(p,node[p].l,r);
for(ljl i=q+1;i<p;++i)
node[i].lz+=v;//这里是懒标记
return;
}
ljl query_part(ljl id,ljl l,ljl r)
{
ljl ans=0;
for(ljl i=l;i<=r;++i)
ans=ans+(a[i]+node[id].lz);
return ans;
}
ljl query(ljl l,ljl r)
{
ljl q=belong[l],p=belong[r];
if(q==p)
return query_part(q,l,r);
ljl ans=0;
ans+=query_part(q,l,node[q].r);
ans+=query_part(p,node[p].l,r);
for(ljl i=q+1;i<p;++i)
ans=ans+node[i].sum+(node[i].r-node[i].l+1)*node[i].lz;
return ans;
}
}
using namespace BLOCK;
int main(){
ios::sync_with_stdio(0);
cin>>n>>q;
for(ljl i=1;i<=n;++i)
cin>>a[i];
build();
while(q--)
{
ljl op;
cin>>op;
if(op==1)
{
cin>>l>>r>>v;
change(l,r);
}
else
{
cin>>l>>r;
cout<<query(l,r)<<'\n';
}
}
return 0;
}
线段树和分块的比较:
线段树1:
时间 | 空间 | 代码长度 | |
---|---|---|---|
分块 | 974ms | 1.98MB | 1.48KB |
线段树 | 297ms | 11.19MB | 1.67KB |
树状数组1:
时间 | 空间 | 代码长度 | |
---|---|---|---|
分块 | 1.34s | 9.55MB | 1.40KB |
树状数组 | 521ms | 4.23MB | 554B |
虽然分块不如线段树或树状数组,但是在不熟练他们俩的情况下可以使用分块,反正能A。