Amazon CloudWatch 是一种面向开发运营工程师、开发人员、站点可靠性工程师(SRE)和 IT 经理的监控和可观测性服务。CloudWatch 为我们提供相关数据和切实见解，以监控应用程序、响应系统范围的性能变化、优化资源利用率，并在统一视图中查看运营状况。
CloudWatch 以日志、指标和事件的形式收集监控和运营数据，让我们能够在统一查看在 AWS 和本地服务器上运行的资源、应用程序和服务。我们可以使用 CloudWatch 检测环境中的异常行为、设置警报、并排显示日志和指标、执行自动化操作、排查问题，以及发现可确保应用程序
一、Cloudwatch四大功能
收集
- 指标:从AWS的服务中收集数据,然后通过available statistics显示到控制台上
- 内置指标
- 自定义指标
监控
- 警报:通过对指标的判断，可以发出邮件，或执行auto scalinge
- 通过控制面板查看统一运作视图
- 高精度警报。
- 关联日志和指标。
- 异常检测。
操作
- 对事件处理的功能:通过EC2实例或其他服务触发，调用到其他的服务，比如调用lambda
- Auto Scaling
- SloudWatch Events 自动响应操作更改
- 联动EKS、ECS 和 k8s 集群上发出警报并自动执行操作
分析
- 日志:会将lambda/RDS等执行的日志放到log中，方便处理。
- 日志分析
- Lambda 指标、日志和轨迹分析
二、Auto scaling弹性神缩
AWS Auto Scaling 可以监控您的应用程序并自动调整容量，从而以尽可能低的成本来保持稳定、可预测的性能。使用 AWS Auto Scaling，您可以在几分钟内为多项服务中的多个资源轻松设置应用程序扩展。
三、Amazon Auto scaling 优势
提高容错能力
- Amazon EC2 Auto Scalng 可以检测到实例何时运行状况不佳并终止实例，然后启动新实例以替换它。您还可以配置 Amazon EC2 Auto Scalng 以使用多个可用区。如果一个可用区变得不可用，则 Amazon EC2 Auto Scaling 可以在另一个可用区中启动实例以进行弥补。
提高了可用性
- Amazon EC2 Auto Scaling 有助于确保应用程序始终具有合适的容量以满足当前的流量需求。
加强成本管理
- Amazon EC2 Auto Scang 可以根据需要动态地增加或降低容量。由于您仅为使用的 EC2 实例付费，您可以在需要的时候启动实例，并在不需要的时候终止实例以节约成本。
四、扩展选项
始终保持当前实例级别
- 您可以配置 Auto Scaling 组，使其始终保持指定的运行实例数。
手动缩放
- 手动扩展是扩展资源的最基本方法，您只需指定 Auto Scaling 组的最大容量、最小容量或所需容量的变化。
按计划扩展
- ·按计划扩展意味着扩展操作作为时间和日期的函数自动执行。这在您确切地知道何时增加或减少组中的实例数量时非常有用
根据需求进行扩展
- 使用动态扩展是一种更高级的资源扩展方法，您可以定义扩展策略，该策略可以动态调整 Auto Scaing 组的大小以满足需求的变化。例如，假设您有一个当前在两个实例上运行的 Web 应用程序，并希望在应用程序负载变化时将 Auto Scaling 组的 CPU 使用率保持在 50% 左右。在根据条件变化进行扩展，但却不知道条件何时改变时，可以使用这种方法。
使用预测式扩展
- 您还可以将预测扩展和动态扩展(分别为主动和被动方法)结合起来更快地扩展您的 Amazon EC2 容量.
五、Auto scaling 组件
Groups
- 您的 EC2 实例整理到组中，从而当作一个逻辑单位进行扩展和管理。当您创建一个组时，您可以指定其中 EC2 实例的最小数量、最大数量以及所需数量。
配置模板
- 您的组将启动模板或启动配置作为其 EC2 实例的配置模板。您可以为实例指定一些信息，例如，AMIID、实例类型、密钥对、安全组和块储存设备映射。
扩展选项
- Amazon EC2 Auto Scaling 提供了多种扩展 Auto Scalipg;组的麻溅:例如，您可以将组配置为在发生指定条件时(动态扩展)或根据时间表进行扩展。
Scaling Out:横向扩展也叫水平扩展，用更多的节点支撑更大量的请求。
Scaling Up:纵向扩展又称垂直扩展。扩展一个点的能力支撑更大的请求