机器学习所需数学知识详细版02【】

无论是深度学习还是机器学习,背后都是有一些数学原理和公式推导的,所以掌握必备的数学知识必不可少,下面会给大家简单科普下常用的数学知识有哪些~

数学基础知识

数据科学需要一定的数学基础,但仅仅做应用的话,如果时间不多,不用学太深,了解基本公式即可,遇到问题再查吧。

下面是常见的一些数学基础概念,建议大家收藏后再仔细阅读,遇到不懂的概念可以直接在这里查~

高等数学

线性代数

概率论和数理统计

相关推荐
追光的独行者18 分钟前
Dify工作流实践—根据word需求文档编写测试用例到Excel中
人工智能
新知图书21 分钟前
OpenCV在图像上绘制文字示例
人工智能·opencv·计算机视觉
lowcode24 分钟前
MCP协议在LLM系统中的架构与实现原理研究
人工智能·llm·mcp
声网38 分钟前
中科大、月之暗面等开源对话式语音合成模型 MoonCast;ChatGPT 发布「录音模式」,自动录音和生成会议纪要丨日报
人工智能
十里清风1 小时前
不同类型的语义相似度损失函数(SentenceTransformerLoss)
深度学习
叶子2024221 小时前
守护进程实验——autoDL
人工智能·算法·机器学习
陈奕昆1 小时前
4.3 HarmonyOS NEXT AI驱动的交互创新:智能助手、实时语音与AR/MR开发实战
人工智能·交互·harmonyos
张较瘦_1 小时前
[论文阅读] 人工智能 | 用大语言模型抓虫:如何让网络协议实现与RFC规范对齐
论文阅读·人工智能·语言模型
qb_jiajia1 小时前
微软认证考试科目众多?该如何选择?
人工智能·microsoft·微软·云计算
pen-ai2 小时前
【统计方法】蒙特卡洛
人工智能·机器学习·概率论