无论是深度学习还是机器学习，背后都是有一些数学原理和公式推导的，所以掌握必备的数学知识必不可少，下面会给大家简单科普下常用的数学知识有哪些~
数学基础知识
数据科学需要一定的数学基础，但仅仅做应用的话，如果时间不多，不用学太深，了解基本公式即可，遇到问题再查吧。
下面是常见的一些数学基础概念，建议大家收藏后再仔细阅读，遇到不懂的概念可以直接在这里查~
高等数学
线性代数
概率论和数理统计
相关推荐
Flynn Liang19 分钟前
同一需求三套写法：用 Spring AI、LangChain4j、AgentScope Java 各实现一个带工具调用的 RAG 助手（实战对比）汤姆宝库30 分钟前
构建一个能用的RAG系统：切块、嵌入、混合检索与融合排序Dawson Zhu32 分钟前
【LLM推理与Serving⑪】MoE推理与MLA：DeepSeek-V3架构下的显存与通信权衡github_is_geeksKai1 小时前
50 个 AI 与开源工具怎么选：从实际用途到实现边界IT_陈寒1 小时前
Vite的HMR把我整不会了：一个生产环境的热更新坑github_is_geeksKai1 小时前
浏览器 AI 小工具怎么选？40 个项目与 5 类商业任务的参考指南styshoo1 小时前
[snapshot]7-placeholder与恢复流程这个DBA有点耶2 小时前
库内计算推理：一条SQL背后的算子融合，和外挂方案差了几次网络往返SelectDB2 小时前
AI Agent 的分析数据存在哪里？Trace、Prompt 与会话数据的存储选型SelectDB2 小时前
京东 Apache Doris 湖仓查询优化实践：从多引擎统一到百万级查询