MySQL基础篇

数据库的作用

• 持久化数据到本地
• 结构化查询

DB

数据库（database）：存储数据的"仓库"。它保存了一系列有组织的数据。

DBMS

数据库管理系统（Database Management System ）。数据库是通过DBMS创建和操作的容器

SQL

*结构化查询语言（Structure Query Language）：专门用来与数据库通信的语言

SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准 。

SQL通用语法

在学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的同于语法。

1). SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

4). 注释：

单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容

多行注释：/* 注释内容 */

sql分类

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DDL start

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

数据库操作

查询所有数据库

show databases;

查询当前数据库

select database();

创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database
DEFAULT CHARSET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

切换数据库

use 数据库名 ;

表操作

查询创建

查询当前数据库所有表

show tables;

查看指定表结构

desc 表名 ;

查询指定表的建表语句

方法一

通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等

show create table 表名 ;

方法二

show create table 表名 \G;

在 MySQL 中，这两条命令虽然看起来很相似，但它们在输出格式方面存在差异：

1. show create table tb_user\G;
   • 该命令会以垂直格式输出表的创建语句（类似分段的、更易读的格式）。它会将表的创建语句分段显示，使内容更易阅读，尤其是当表的结构复杂时，输出会显得更清晰。
2. show create table tb_user;
   • 该命令会以水平格式输出表的创建语句（即结果集形式的格式）。输出会以单行形式分布在水平方向，内容可能比较紧凑，尤其是当表的结构非常复杂时，内容可能会显得难以阅读。

总结：两者的本质功能相同，都是用于显示表的创建语句，但输出格式不同。

创建表结构

CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释 ],
	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
	......
	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

注意: [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

数值类型

字符串类型

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

日期时间类型

修改

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除

删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

删除指定表，并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

DDL end

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DML start

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）

修改数据（UPDATE）

删除数据（DELETE）

添加数据

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据

方法一：

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值
1, 值2, ...) ;

方法二：

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

注意事项:

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据

具体语法：

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

注意事项:

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

删除数据

具体语法：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

注意事项:

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

DML end

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DQL start

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，

在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能

还会涉及到条件、排序、分页等操作。

基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数

我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

基本查询（不带任何条件）

条件查询（WHERE）

聚合函数（count、max、min、avg、sum）

分组查询（group by）

排序查询（order by）

分页查询（limit）

基础查询

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;
注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

条件

常用的比较运算符:

常用的逻辑运算符

聚合函数

介绍：

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数

语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

分组查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where与having区别：

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

排序查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式:

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

分页查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;


注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

执行顺序

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ...having ... select ... order by ... limit ...

DQL end

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DCL start

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限

管理用户

查询用户

select * from mysql.user;

在终端上输出的东西太多很乱，可以输出指定字段。

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。

User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:
• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 % 通配。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库
管理员）使用

权限控制

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：
• 多个权限之间，使用逗号分隔
• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

DCL end

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函数

字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

数值函数

常见的数值函数如下：

日期函数

常见的日期函数如下：

流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

约束

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

外键约束

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

注意：外键引用的表是父表，而包含外键的表是子表。
注意：目前上述两张表，只是在逻辑上存在这样一层关系；在数据库层面，并未建立外键关联，
所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

语法

添加外键

CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;

添加了外键约束之后，我们再到dept表(父表)删除id为1的记录，然后看一下会发生什么现象。 此时将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id) on update set null on delete set null ;

多表查询

多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

• 一对多(多对一)
• 多对多
• 一对一

一对多

• 案例: 部门 与 员工的关系
• 关系: 一个部门（主表）对应多个员工（从表），一个员工对应一个部门
• 实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

• 案例: 学生 与 课程的关系
• 关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
• 实现: 建立第三张中间表（从表），中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

一对一

• 案例: 用户 与 用户详情的关系
• 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
• 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

分类

连接查询

• 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
• 外连接：
• 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
• 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
• 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子查询

连接查询

内连接

隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

显示内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

注意事项：
一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

注意事项：
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺
序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

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自连接

自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

注意事项:
在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
• union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

分类

根据子查询结果不同：

A. 标量子查询（子查询结果为单个值）

B. 列子查询(子查询结果为一列)

C. 行子查询(子查询结果为一行)

D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置：

A. WHERE之后

B. FROM之后

C. SELECT之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

实例1：

查询 "销售部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

实例2：

查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

实例1 ：

查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id in(select id from dept where name in("销售部","市场部"));	

实例2：

查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all(select salary from emp where dept_id=(select id from dept where name="财务部"));

实例3：

查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name = '研发部') );

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

实例1：

查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name ='鹿杖客' or name = '宋远桥' );

实例2：

查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

多表查询案例

1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name,e.age,e.job,d.name from (select * from emp where age<30) e join dept d on e.dept_id=d.id;

3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;

5). 查询所有员工的工资等级

表: emp , salgrade

连接条件: emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;

6). 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级

表: emp , salgrade , dept

连接条件: emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ,emp.dept_id = dept.id

查询条件 : dept.name = '研发部'

select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

7). 查询 "研发部" 员工的平均工资

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

8). 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。

表: emp

select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );

9). 查询比平均薪资高的员工信息

表: emp

select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );

10). 查询低于本部门平均工资的员工信息

表: emp

select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);

11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

12). 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

表: student , course , student_course

连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id =student_course.courseid

select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

事务

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

注意： 默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。

事务操作

控制事务一

1). 查看/设置事务提交方式

#查看当前会话的autocommit设置值，返回1，表示当前会话的autocommit是开启的（默认值），如果返回0，表示关闭。
SELECT @@autocommit ;

# 0 表示关闭自动提交  , 1表示开启自动提交。
SET @@autocommit = 0 ;

2). 提交事务

COMMIT;

3). 回滚事务

ROLLBACK;

-- 注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交

控制事务二

1). 开启事务

START TRANSACTION 或 BEGIN ;

2). 提交事务

COMMIT;

3). 回滚事务

ROLLBACK;

事务的四大特性

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。

隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。

持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性，简称ACID。

并发事务问题

1). 赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据

2). 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

3). 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

事务的隔离级别

1). 查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;  

2). 设置事务隔离级别

-- SESSION：只对当前会话生效。
-- GLOBAL：对所有新会话生效。
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低