目录
[二、DeepSeek 通用提示词技巧](#二、DeepSeek 通用提示词技巧)
[2.1 DeepSeek 通用提示词技巧总结](#2.1 DeepSeek 通用提示词技巧总结)
[三、DeepSeek 进阶使用技巧](#三、DeepSeek 进阶使用技巧)
[3.1 DeepSeek一个特定角色的人设](#3.1 DeepSeek一个特定角色的人设)
[3.1.1 为DeepSeek设置角色操作案例一](#3.1.1 为DeepSeek设置角色操作案例一)
[3.1.2 为DeepSeek设置角色操作案例二](#3.1.2 为DeepSeek设置角色操作案例二)
[3.2 DeepSeek开放人设升级](#3.2 DeepSeek开放人设升级)
[3.2.1 特殊的人设，优化和升级答案](#3.2.1 特殊的人设，优化和升级答案)
[3.3 拟人化互动](#3.3 拟人化互动)
[3.3.1 案例一，生成文案](#3.3.1 案例一，生成文案)
[3.3.2 案例二，生成工作汇报](#3.3.2 案例二，生成工作汇报)
[3.4 吐槽式的问答](#3.4 吐槽式的问答)
[3.4.1 写一段介绍DeepSeek的文案](#3.4.1 写一段介绍DeepSeek的文案)
[3.5 反向利用AI的知识盲区](#3.5 反向利用AI的知识盲区)
[3.5.1 询问苹果手机的最新动态](#3.5.1 询问苹果手机的最新动态)
[3.6 使用情绪化指令激发AI创造力](#3.6 使用情绪化指令激发AI创造力)
[3.6.1 让AI作一首诗](#3.6.1 让AI作一首诗)
[四、DeekSeek 高阶使用技巧](#四、DeekSeek 高阶使用技巧)
[4.1 DeekSeek使用面临的问题](#4.1 DeekSeek使用面临的问题)
[4.2 DeekSeek基本能力](#4.2 DeekSeek基本能力)
[4.2.1 DeekSeek是什么](#4.2.1 DeekSeek是什么)
[4.3 DeekSeek认知完善](#4.3 DeekSeek认知完善)
[4.3.1 掌握基本的提问逻辑](#4.3.1 掌握基本的提问逻辑)
[4.3.2 操作案例](#4.3.2 操作案例)
[4.3.2.1 写一篇周报](#4.3.2.1 写一篇周报)
[4.3.3 限定输出格式](#4.3.3 限定输出格式)
[4.3.4 方法论模型](#4.3.4 方法论模型)
[4.4 领域穿透](#4.4 领域穿透)
[4.4.1 撰写创意方案](#4.4.1 撰写创意方案)
[4.5 反弱点机制重构输出质量](#4.5 反弱点机制重构输出质量)
[4.6 让AI成为自己的教练](#4.6 让AI成为自己的教练)
一、前言
DeepSeek 的横空出世让更多的人打开了对AI大模型的认知，但是同时也带来了更多甜蜜的烦恼，AI大模型究竟该如何解锁其正确的使用姿势？如何向AI大模型提问才能得到我想要的回答？怎么解锁DeepSeek 更多好玩，同时又有深度的技能，满足AI探索者更多的使用场景，本文通过案例来带你一步步深入掌握DeepSeek 的常用且实用的提问技巧。
二、DeepSeek 通用提示词技巧
和其他的AI语言大模型类似，DeepSeek 在语言文本对话方面展示出超高的水平，因此具备和其他优秀的语言类大模型比如ChatGPT，文心一言，通义千问等一样的提示词使用技巧。这里提供一个新手快速掌握DeepSeek 提示词技巧的小技能，打开DeepSeek 之后，直接提出下面的问题：
通过这种方式，至少可以快速了解怎么向DeepSeek 问一个高质量的问题，下面列举几个AI语言类大模型通用的提问技巧。
2.1 DeepSeek 通用提示词技巧总结
结合AI大模型使用经验，下面给出一些DeepSeek 的通用提示词技巧
-
明确问题
-
含义：确保你的问题清晰、具体，避免模糊或过于宽泛的表述。
-
示例：
-
不明确："怎么学习？"
-
明确："如何高效学习编程语言Python？"
-
-
-
简介表达
-
含义：用简短的句子提问，避免冗长的背景描述，直接切入重点。
-
示例：
-
冗长："我最近在学习编程，但感觉很难，尤其是Python，不知道该怎么学，你能帮我吗？"
-
简洁："学习Python的高效方法有哪些？"
-
-
-
明确需求
-
含义：说明你需要的是答案、建议、解释还是示例，帮助AI提供更精准的回答。
-
示例：
-
不明确需求："Python是什么？"
-
明确需求："请用简单的语言解释Python是什么，并举例说明它的用途。"
-
-
-
使用关键词
-
含义：在问题中突出关键信息，帮助AI快速理解核心内容。
-
示例：
-
无关键词："我想知道怎么提高效率。"
-
有关键词："如何提高 工作效率 ？"
-
-
-
分步提问
-
含义：将复杂问题拆分成多个小问题，逐步深入，避免一次性提出过于复杂的问题。
-
示例：
-
复杂问题："如何从零开始学习数据分析并找到工作？"
-
分步提问：
-
"数据分析的基础知识有哪些？"
-
"学习数据分析需要掌握哪些工具？"
-
"如何准备数据分析师的面试？"
-
-
-
-
提供上下文
-
含义：适当提供背景信息，帮助AI更好地理解你的需求，但不要过度描述。
-
示例：
-
无上下文："怎么选电脑？"
-
有上下文："我是一名学生，预算5000元，主要用于编程和学习，如何选择笔记本电脑？"
-
-
-
避免歧义
-
含义：使用准确的语言，避免可能引起误解的词汇或表达。
-
示例：
-
有歧义："苹果怎么用？"（是指水果还是品牌？）
-
无歧义："如何使用苹果公司的iPhone？"
-
-
-
限定范围
-
含义：如果问题涉及特定领域、时间范围或条件，明确指出来。
-
示例：
-
无限定范围："如何减肥？"
-
有限定范围："如何在3个月内通过健康饮食和运动减肥10公斤？"
-
-
-
使用示例
-
含义：如果需要，可以提供一个例子来说明你的问题，帮助AI更好地理解。
-
示例：
-
无示例："怎么写代码？"
-
有示例："我想写一个Python代码，计算1到100的和，你能提供一个示例吗？"
-
-
-
尝试不同的问法
-
含义：如果第一次提问未得到满意答案，可以换一种方式重新提问，或者补充更多细节。
-
示例：
-
第一次提问："如何提高英语听力？"
-
换一种问法："有哪些适合初学者的英语听力练习方法？"
-
-
通过掌握这些通用的提示词技巧，你可以更高效地与DeepSeek互动，快速获得准确、有用的回答，对于新手来说，是不错的学习AI大模型的方式
三、DeepSeek 进阶使用技巧
3.1 DeepSeek一个特定角色的人设
类似于我们在学习ChatGPT的提示词时，有一个基本的认知就是，如果你想AI给你更专业更精准的回答，最好给AI一个角色设定，即所谓人设，这样可以触发AI的隐藏技能，注意下面几点：
-
角色设定越具体，回答问题的质量越高
- 可以设想deepseek是一个知识非常渊博的专家，无所不知无所不晓，你给了它角色定位，它就能基于这个角色背景，给出你这个问题所在领域的高质量答案，而不会受到其他因素的干扰，这就是为什么要给定人设的原因。
-
提问示例：
-
普通提问方式：给我写一篇300字以内的作文；
-
进阶提问：你是一个知名作家，我是一个小学5年级的学生，老师让我们写一篇关于春游的作文，字数300以内，可能的话，尽量文笔优美一点，并且要符合这个学生阶段的作文水平。
-
3.1.1 为DeepSeek设置角色操作案例一
普通提问
- 给我写一篇300字以内的作文；
虽然给出的作文看起来文笔也不错，不过这对于提问者来说，作文主题比较宽泛，因为你并没有给出很具体的需求，比如这篇作文的主题，内容题材，面向的人群等，所以我们换下面的提问：
bash
你是一个知名作家，我是一个小学5年级的学生，老师让我们写一篇关于春游的作文，字数300以内，可能的话，尽量文笔优美一点，并且要符合这个学生阶段的作文水平。这一次将问题输入进去，给出的答案明显好很多了，比较符合小学三年级这个群体的对于作文的认知水平。
3.1.2 为DeepSeek设置角色操作案例二
普通提问：
- 为我制定一个为期3天的旅游计划
从deepseek的回答不难看出，它很像是一个懂得用户心思的产品经理，看出来了你的提问不够明确，需求不够具体，而且给了你在接下来的提问中更多可以关注的点。
进阶提问
bash
你是武汉当地的一个资深导游，了解很多当地的小众旅游景点，帮我制定一个为期3天的旅游计划，有预算上限，不要超过3000元，尽可能详细一点换这种方式提问之后，deepseek给出的答案明显就上升了一个层次了
3.2 DeepSeek开放人设升级
很多使用过DeepSeek提问的同学发现一个很有意思的事情，相比ChatGPT等其他的大语言模型，DeepSeek在回答某些问题的时候，似乎是带着情绪的，而且这种情绪作为提问者能够多少感知到，这个是不是很神奇。
3.2.1 特殊的人设，优化和升级答案
比如你想写一首与莎士比亚风格类似的诗歌，或者模仿李白的风格写一首唐诗，就可以给一个特殊的人设，比如像下面这样提问
bash
你是一个像李白一样的诗人，用诗仙李白的风格为程序员写一首绝妙的诗不难看出，通过这种特殊风格的人设描述，给出的答案就更有趣味，而且角色赋予的创造力也更能体现出来
再看下面的示例，在你的人设中，给人设一个特别的标签，或者用特殊的带有情感色彩、当下流行网络俗语等描述的标签，结合你的需求一起提给AI，比如："毒舌影评师" ， "中世纪诗人"，"牛马"，"草台班子"等
bash
你是一个毒舌影评师，推荐2024年你认为最值得一看的10部国产电影
3.3 拟人化互动
在实际使用DeepSeek进行对话时发现，它并不像ChaetGPT那样在回答问题的时候表现得很板正，简单来说，DeepSeek回答问题时展现出了作为一个模拟"人"的思考过程，基于这一点，我们在使用或训练DeepSeek时，不妨将其认为是一个职场小白，对于其不满意的回答直接大胆提出来，甚至可以对它吐槽。来看下面的案例。
3.3.1 案例一，生成文案
第一次，我们让DeepSeek生成一段小红书产品文案
bash
生成2个养生茶的小红书视频文案很快，DeepSeek给出了回答
但是我对这两个文案并不满意，觉得太普通，风格太单调，于是可以继续像下面这样问
bash
风格太单调了，主要面对00后的人群，文案轻快活泼点再次生成的回答风格似乎就转变了
如果觉得还不够满意，可以继续向它发难
bash
太严肃了，不够夸张，我希望我的文案发出去能够快速吸引人眼球的那种，重新生成
3.3.2 案例二，生成工作汇报
工作汇报是日常工作中必不可少的文案，看第一次DeepSeek的回答
bash
我是一个产品运营，为我生成一个月度工作汇报，300字以内
我觉得这段汇报太普通了，而且不能很好的突出重点和亮点，于是可以像下面提问
bash
这个汇报太普通了，需要重点突出数据在整个工作汇报中的位置，而且汇报的对象是00后，不喜欢听长篇大论再一次的回答中，可以明显看到DeepSeek的回答有了明显的改变
小结：
通过上述两个小的案例，详细细心的小伙伴已经发现了，在使用DeepSeek的时候，如果你以"人"的视角与他进行对话，得到的效果或许更符合预期，这也是与其他的AI大模型有明显差异的地方
3.4 吐槽式的问答
就像我们平时人与人之间的沟通一样，大家日常沟通中一定是有来有回，通过反复多轮对话才能达到最终的目的，同样与AI对话也是如此，不能指望一个问题提出去就一定能一次性得到满意的回答，如果拿AI当作一个正在与你聊天的"人"，正确的答案是，将它当作一个初入职场但是很有潜力的小白，如果给出的回复不理想，一次不满意二次不满意之后之间怼过去，或者吐槽它的回答，这在实际实践中也是一种很不错的尝试。来看下面的案例。
3.4.1 写一段介绍DeepSeek的文案
提出下面的问题
bash
写一段小红书文案，介绍下什么是DeepSeek第一次给出的回答如下
第一次的回答不够理想，不符合我的文案受众定位，于是可以吐槽一下
bash
拜托，我的文案面对的是懂点技术的人群，重写
继续吐槽，反馈这段介绍没有突出自身的优势
bash
与其他的AI大模型相比，需要突出DeepSeek自身的优势，你这个没有突出来
小结：
bash
DeepSeek可以读取上下文，具有会话记忆，通过你的多轮对话，以及对需求的修正和完善，从而不断优化自己的回答，逐步逼进完美，简而言之，你可以像指挥一个"人"一样让它帮你完成任务。3.5 反向利用AI的知识盲区
简单来说，就是让AI承认自己不知道的事情，减少回答问题的错误概率，这个在一些对数据统计、汇总、分析等比较严谨的知识领域是一种很有用的方法。来看看下面的案例。
3.5.1 询问苹果手机的最新动态
第一次给出如下问题
bash
苹果2025年会出什么手机，最新的手机会有哪些升级，有哪些突出的亮点
在不联网的情况下，不难发现，上面给出的回答都是猜测，而且很让人怀疑它的答案的可靠性，所以基于类似的场景，可以使用联网的功能，同时在提问的问题中可以加上这样的语句"如果不确定，请用可能性或百分比，或预测等等来回答"，重新组织问题如下：
bash
苹果2025年会出什么手机，最新的手机会有哪些升级，有哪些突出的亮点，如果不确定请用"可能，百分比，预测"等词语回答这一次注意打开联网功能，这一次的回答相比上面的回答，看起来就更有说服力了
3.6 使用情绪化指令激发AI创造力
与其他的AI大模型一样，如果你的提问是一段不带任何语气词，情绪化的词语，那么AI给出的回答也是中规中矩，不偏不倚，即不带任何偏见色彩的，简单形容就是，AI就是一个知识渊博的高级知识分子，但是如果你的提问带有一定的情感色彩，则会给与AI大模型赋予一种不一样的灵感，因为从神经科学的角度看，激烈的词汇可以激活不同的AI语义空间，从而带来一些更有创造力的回答，来看下面的案例。
3.6.1 让AI作一首诗
第一次给出下面的提问
bash
写一首赞美春天的诗
本次的回答中规中矩，跟其他的AI大模型给出的回答没什么太大区别，但是如果你的问题中带有明显的语气词，或情绪化的词汇，比如下面这样的提问：
bash
风格太平淡，来点狂野的，激情的，夸张的，带有机械和赛博朋克的风格，字数可以长一点
小结：
DeekSeek进化黄金公式，具体场景+人设皮肤+持续反馈+反向刺激 = AI高手助理
四、DeekSeek 高阶使用技巧
4.1 DeekSeek使用面临的问题
尽管DeekSeek的技能非常丰富，很多同学在使用的时候也觉得上手很简单，简单的提问就能给出质量还不错的回答，但是在实际使用中，仍然会面临下面的一些困惑：
-
对DeekSeek的认知不足，导致在使用的时候好像觉得别人可以使用AI写论文，做文案，做数据分析等，而自己只能用来闲聊；
-
输出的答案质量不可控，不能掌握比较全面的沟通技巧；
-
缺乏让AI的回答内容更精确的技巧，导致AI生成的答案比较浅显不够深入，而且回答比较啰嗦；
-
提问效率低，需要聊很久才能让AI给出符合预期的回答；
-
...
其实上面的痛点是很多新手或者刚开始接触AI大模型的同学在使用AI工具的时候都会遇到的，说到底，很多人对于AI的认识比较浅显，未能很好的系统了解AI的知识框架和技能全貌，导致在使用AI大模型的时候有点盲人摸象的感觉，下面来简单认识下DeekSeek的能力全貌。
4.2 DeekSeek基本能力
DeekSeek与其他的语言大模型首先在基本能力上都大同小异，不过其出身自带光环，在上一篇中我们对其能力全貌也有过论述，这里再做一下补充
4.2.1 DeekSeek是什么
用大白话来说，DeekSeek作为一款优秀的AI大语言模型，首先是一个全年的文字助手，即凡是能够用文字表达的东西，都可以借助DeekSeek来输出结果，非文字类的场景下的需求也可以借助其输出答案
-
基础问答
- 聊天，查询资料，各类文本翻译，这也是大多数使用者日常使用最多的
-
逻辑推理
-
即没有办法直接查询到结果的内容场景，而需要借助AI分析处理得到结果
- 比如：解题，数据分析，文件处理，因果推断，复杂决策；
-
-
创意输出
-
这类涉及的领域和范围较广，需要提问的技巧就更多了，这也是很多初步使用AI的新手比较吃力的
- 比如：内容创作，方案编写，论文、代码编程、任务分解规划，功型角色输出等；
-
4.3 DeekSeek认知完善
了解了上面DeekSeek的能力之后，下面来从多方面加强对DeekSeek的认知，有助于对DeekSeek形成更完善的认知体系，以便在今后更好的开启对DeekSeek的使用。
4.3.1 掌握基本的提问逻辑
尽管像DeekSeek这样的AI大模型已经在一定程度上减弱了提示词的使用技巧，比如在某些场景下，你并不需要做角色扮演，甚至不需要提供背景信息也可以得到比较精准的回答。但是，就像最初学习ChatGPT一样，基本的提问框架还是需要掌握的，尤其是在应对那些专业程度高，场景复杂的情况下的提问时。
提问逻辑黄金规则 背景+目标+要求
-
背景
-
包含了与你想要输出内容相关的一切必要信息，比如场景，时间，地点，事件，受众；
- 尽管AI擅长推理，但是也不能把所有的场景都交给AI来推理吧，比如"我饿了"，就这么一句话，AI怎么也想不出你要干啥
-
-
目标
- 包含了具体的输出任务是什么，要达到什么效果；
-
要求
- 包含了回答的输出格式，语言风格，情感语调，甚至是需要避免的内容或者注意事项；
4.3.2 操作案例
以上述提到的提问逻辑黄金规则 背景+目标+要求我们来进行几个实际案例的操作演示
4.3.2.1 写一篇周报
低质量的提问
bash
帮我写一篇周报不难发现，这样的提问，AI给出的回答完全是摸不着头脑，因为它自己也是盲目的，因为背景和目标不够明确
高质量提问
bash
背景：我是互联网运营，本周做了一场双11的大型促销活动；
目标：帮我写一篇周报，让领导看到我的创新点和业绩，用数据支撑；
要求：字数不超过500字，用数据支撑观点这一次得到的AI回答效果就比上面的好多了
4.3.3 限定输出格式
为了让AI给出的回答在某些场景下更符合领域的习惯，也可以要求AI的回答按照特定的格式要求输出，比如以markdown格式输出，或者以excel格式输出等，比如下面的提问：
bash
统计最新的排名世界人口前十名的国家，输出人口数量，国家国土面积，所使用的语言，以及国家的核心产业，以markdown形式输出
4.3.4 方法论模型
该理论说的是像DeekSeek这类的AI大模型由于具备深度思考和逻辑推理能力，尽管在提问者来说，并没有限定AI的输出风格，但是它会根据你的提示词进行推理，从而给出比较适合的一种风格的回答，这就是方法论模型，掌握常用的方法论模型可以让AI的回答更专业，更精准，比如常用的4P模型，SWOT分析方法模型等，假如你不知道什么是方法论模型怎么办，此时可以反向把你的知识盲区交给AI来补充。
尤其是在我们的需求还比较模糊，不知道怎么提出更专业的问题时，就可以使用元问题来反问DeepSeek，让它先教你怎么提问，然后再让它回答自己提出来的问题，这样就可以实现当你有了一个基本目标之后，让A自问自答的完美闭环了。
4.4 领域穿透
用知识杠杆撬动专业壁垒，把专业术语转为AI可识别的认知地标，用跨领域的方法论提升内容创意度，下面列举几个案例。
4.4.1 撰写创意方案
在前面提到了为了让AI能够输出更专业的领域回答，可以给AI一个人设，在这里，可以进一步提升AI的专业人设，如下，我们要求AI写一个创意方案
bash
你作为一个行业内顶级的奶茶店连锁品牌的资深运营专家，曾经参与策划过超过100个品牌的奶茶店的案例，现在为我制定一个全新的2025年的奶茶店品牌运营方案，可以参考行业内优秀的品牌的经营模式和发展思路，拆解他们的产品运营思路和关键执行动作，应用到二线或3线城市的奶茶店的经营思路中。通过这样的提问，可以达到让你和AI打破思维定势，从而实现领域穿透带来的跨界惊喜
领域穿透适用于很多比较专业的领域，比如论文写作，文案策划，教学，编程等等，不过这类的提问技巧对提示词要求较高，需要一定的储备和反复练习
4.5 反弱点机制重构输出质量
简单来说就是避雷，即如果你的提问中涉及的是一些内容是敏感的，有一些倾向性的回答时，可以考虑用这种方式完善你的提示词。比如下面的案例。
bash
作为百分粉丝的情感博主，按照"情绪钩子（70%）+ 信息增量(30%)"的公式，生成10条小红书爆款标题，需要通过标题党检测器的筛选
4.6 让AI成为自己的教练
如果你需要AI为你生成高度严谨，以及内容、逻辑完美自洽的方案或文本时，可以考虑使用分步提示词，来逐步构建AI的一个自我博弈战场，让DeekSeep主动帮你检查校对，在辩证中输出更加全面优质的内容，简单来说，就是让AI在输出内容的时候，再从反方向去提出问题，接着又从正向解决问题的方案，比如下面的案例。
bash
[原始输出]对某某新能源汽车项目进行可行性分析；
[对抗训练]模拟资深风控官的20个灵魂拷问，并给出正确的回答；
[终极输出]带漏洞修复记录的投资建议书。
通过这种方式，采用类似精神分裂的反证的方法最终得到更严谨，更全面的内容输出。
五、写在文末
本文通过较大的篇幅详细分享了使用DeepSeek进行高质量提问的一些技巧，可以说，熟练以及深入掌握DeepSeek的提问技巧对于学习DeepSeek更多的技能非常重要，希望对看到的同学有用哦，本篇到此结束，感谢观看。