达梦数据库针对慢SQL，收集统计信息&清除执行计划缓存

前言：若遇到以下场景，大概率是SQL走错了执行计划：

1、一条SQL在页面上查询特别慢，但拿到数据库终端执行特别快

2、一条SQL在某种检索条件下查询特别慢，但拿到数据库终端执行特别快

此时，可以尝试按照下述步骤进行恢复：

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一、分析SQL语句中涉及到的物理表，依次收集统计信息

1、单表数据量小的表，可通过以下方式收集（针对表中所有字段收集，速度相对慢）

2、单表数据量大的表，可通过以下方式收集（针对表中单个字段收集，速度相对快）

二、SQL语句涉及表的统计信息收集完毕后，清除当前SQL的执行计划缓存

1、查询指定SQL的所有执行计划缓存（一条SQL可能会有多条执行计划缓存，每个缓存都有一个唯一的cache_item值，逐一记录每个cache_item值）

2、根据第一步得到的所有cache_item，清除当前SQL所有的执行计划缓存

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一、分析SQL语句中涉及到的物理表，依次收集统计信息

1、单表数据量小的表，可通过以下方式收集（针对表中所有字段收集，速度相对慢）

-- 指定表收集全表字段统计信息
call DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('模式名', '物理表名称', NULL, 100, TRUE, 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO', 64,'GLOBAL');

--示例：
call DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SYSTEM', 'ORDER_TEST', NULL, 100, TRUE, 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO', 64,'GLOBAL');

2、单表数据量大的表，可通过以下方式收集（针对表中单个字段收集，速度相对快）

-- 指定字段收集统计信息
stat 100 on 物理表名(表字段名);

--示例：
stat 100 on ORDER_TEST(ID);
stat 100 on ORDER_TEST(AMOUNT);
stat 100 on ORDER_TEST(DELETE_FLAG);
stat 100 on ORDER_TEST(ACCOUNTING_MONTH);

二、SQL语句涉及表的统计信息收集完毕后，清除当前SQL的执行计划缓存

1、查询指定SQL的所有执行计划缓存（一条SQL可能会有多条执行计划缓存，每个缓存都有一个唯一的cache_item值，逐一记录每个cache_item值）

-- 模糊查询指定SQL的所有执行计划缓存，获取SQL对应的cache_item字段值
select cache_item, *
from v$cachepln
where sqlstr like '%你的SQL语句%';

--示例：
select cache_item, *
from v$cachepln
where sqlstr like '%SELECT * FROM ORDER_TEST WHERE ACCOUNTING_MONTH = '2025-01'%';

2、根据第一步得到的所有cache_item，清除当前SQL所有的执行计划缓存

-- 指定清空某条SQL的缓存（cache_item字段来源于 第一步）
call SP_CLEAR_PLAN_CACHE(cache_item);

示例：
call SP_CLEAR_PLAN_CACHE(281008439485408);

特别注意：SP_CLEAR_PLAN_CACHE存储过程执行时，若不传cache_item，则会清除当前模式下所有SQL的执行计划缓存，生产环境请谨慎操作。