阿里云百炼初探DeepSeek模型调用

阿里云百炼是一个综合性人工智能开发与管理平台,提供模型、应用、数据等全链路服务,涵盖模型推理、批量处理、插件开发及系统观测功能。在阿里云百炼中调用DeepSeek模型,可以按照以下步骤进行:

一、准备工作

  1. 注册与开通服务

    • 如果没有阿里云账号,需要先注册阿里云账号。
    • 前往百炼控制台,开通百炼的模型服务,以获得免费额度。
  2. 获取API Key

    • 在控制台的右上角选择API-KEY,然后创建API Key,用于通过API调用大模型。
    • 将API Key配置到环境变量中,以避免在代码里显式地配置API Key。

二、搜索与选择模型

  1. 进入模型广场:在百炼平台中,进入模型广场以搜索DeepSeek模型。
  2. 选择模型:可以选择DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等不同的模型版本,根据实际需求选择适合的模型参数规模。例如,可以选择限时免费体验的deepseek-r1-distill-llama-70b进行演示。
  3. 查看模型信息:在选择模型后,可以查看模型的说明、费用和调用方式等信息。

三、调用模型

  1. 安装依赖

    • 如果通过SDK调用DeepSeek模型,需要安装相应的SDK,如OpenAI SDK。
  2. 编写代码

    • 使用OpenAI SDK或兼容的HTTP方式编写代码来调用DeepSeek模型。以下是一个使用OpenAI SDK调用DeepSeek-R1模型的示例代码:

      python 复制代码
      import os
      from openai import OpenAI
      
      client = OpenAI(
          api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),  # 若没有配置环境变量,请用百炼API Key替换
          base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      )
      
      completion = client.chat.completions.create(
          model="deepseek-r1",  # 此处以deepseek-r1为例,可按需更换模型名称
          messages=[{'role': 'user', 'content': '2025年如何学习AI'}]
      )
      
      # 打印思考过程和最终答案
      print("思考过程:")
      print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
      print("最终答案:")
      print(completion.choices[0].message.content)
      python 复制代码
      * 注意:对于DeepSeek-R1类模型,思考过程会通过`reasoning_content`字段返回,最终回复会通过`content`字段返回。
      1. 流式输出
      python 复制代码
      * 由于DeepSeek-R1类模型可能会输出较长的思考过程,为了降低超时风险,可以使用流式输出调用模型。以下是一个流式输出的示例代码:
      python 复制代码
      import os
      from openai import OpenAI
      
      client = OpenAI(
          api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),  # 若没有配置环境变量,请用百炼API Key替换
          base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      )
      
      completion = client.chat.completions.create(
          model="deepseek-r1",  # 此处以deepseek-r1为例,可按需更换模型名称
          messages=[{'role': 'user', 'content': 'DeepSeek和ChatGPT相比较的优势是什么?'}],
          stream=True
      )
      
      reasoning_content = ""
      answer_content = ""
      
      for chunk in completion:
          reasoning_chunk = chunk.choices[0].delta.reasoning_content
          answer_chunk = chunk.choices[0].delta.content
          
          if reasoning_chunk:
              print(reasoning_chunk, end="")
              reasoning_content += reasoning_chunk
          elif answer_chunk:
              print(answer_chunk, end="")
              answer_content += answer_chunk
      
      print(f"\n完整思考过程:{reasoning_content}")
      print(f"完整的回复:{answer_content}")

      四、注意事项

    • 费用与定价

      • 调用DeepSeek模型可能会产生费用,具体费用取决于选择的模型版本、调用次数以及输出量等因素。
      • 阿里云百炼等平台可能会提供限时免费体验或折扣优惠等活动,可以关注相关平台的活动信息以获取更多优惠。
    • 数据隐私与安全

      • 阿里云严格保护数据隐私,不会将用户的数据用于模型训练。
      • 在构建应用或调用模型过程中传输的数据都会经过加密处理,确保数据安全。
    • 综上所述,通过阿里云百炼平台调用DeepSeek模型需要完成注册开通服务、获取API Key、搜索选择模型以及编写代码调用模型等步骤。在调用过程中需要注意费用与定价、数据隐私与安全以及性能与稳定性等方面的问题。

    • 性能与稳定性

      • 阿里云百炼等平台提供了负载均衡和自动扩缩容机制等保障措施,以确保API调用的稳定性。
      • 在实际调用过程中,可以根据需求选择合适的模型版本和参数设置以获得更好的性能和稳定性表现。
相关推荐
Johny_Zhao33 分钟前
MySQL 高可用集群搭建部署
linux·人工智能·mysql·信息安全·云计算·shell·yum源·系统运维·itsm
知识分享2 小时前
虚拟化技术的起源与发展历程
云计算
小奕同学A5 小时前
数字化技术的五个环节:大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网
大数据·人工智能·云计算
我的作业错错错13 小时前
搭建私人网站
服务器·阿里云·私人网站
朴拙数科16 小时前
艺术字体AI生成阿里云WordArt锦书、通义万相、SiliconFlow、Pillow+OpenCV本地生成艺术字体
人工智能·阿里云·pillow
中云时代-防御可测试-小余16 小时前
高防IP是如何防护DDoS攻击和CC攻击的
运维·服务器·tcp/ip·安全·阿里云·ddos·宽度优先
24k小善17 小时前
FlinkUDF用户自定义函数深度剖析
java·大数据·spring·flink·云计算
云边有个稻草人1 天前
【金仓数据库征文】从云计算到区块链:金仓数据库的颠覆性创新之路
数据库·云计算·区块链·金仓数据库 2025 征文·数据库平替用金仓·金仓数据库概述·金仓数据库的产品优化提案
Serverless社区1 天前
MCP云托管最优解,揭秘国内最大MCP中文社区背后的运行时
阿里云·云原生·serverless·函数计算
Linux运维老纪1 天前
Linux之七大难命令(The Seven Difficult Commands of Linux)
linux·运维·服务器·云计算·运维开发