在 Python 中操作 Excel 文件

在 Python 中操作 Excel 文件,常见的库有pandas、openpyxl、xlrd和xlwt等,下面分别介绍它们的使用场景和示例代码。

  1. 使用pandas库
    pandas 是一个强大的数据处理库,它可以方便地读取和写入 Excel 文件,并且支持对数据进行各种操作。
    安装
    bash
    pip install pandas openpyxl
    openpyxl 是 pandas 读取和写入 .xlsx 文件所需的依赖库。
    读取 Excel 文件
    python
    import pandas as pd

读取 Excel 文件

excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

获取指定工作表中的数据

df = excel_file.parse('Sheet1')

查看数据的基本信息

print('数据基本信息:')

df.info()

查看数据集行数和列数

rows, columns = df.shape

if rows:

查看数据前几行信息

print('数据前几行信息:')

print(df.head().to_csv(sep='\t', na_rep='nan'))

else:

print('数据全部内容信息:')

print(df.to_csv(sep='\t', na_rep='nan'))

写入 Excel 文件

python

import pandas as pd

创建示例数据

data = {

'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],

'Age': [25, 30, 35],

'City': ['New York', 'London', 'Paris']

}

df = pd.DataFrame(data)

写入 Excel 文件

df.to_excel('output.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1')

  1. 使用openpyxl库

openpyxl 是一个专门用于读写 .xlsx 格式 Excel 文件的库,适合处理复杂的 Excel 操作,如设置单元格格式、合并单元格等。

安装

bash

pip install openpyxl

读取 Excel 文件

python

from openpyxl import load_workbook

加载 Excel 文件

workbook = load_workbook('example.xlsx')

获取指定工作表

sheet = workbook['Sheet1']

遍历行

for row in sheet.iter_rows(values_only=True):

print(row)

写入 Excel 文件

python

from openpyxl import Workbook

创建一个新的工作簿

workbook = Workbook()

获取默认的工作表

sheet = workbook.active

写入数据

data = [

'Name', 'Age', 'City'\], \['Alice', 25, 'New York'\], \['Bob', 30, 'London'\], \['Charlie', 35, 'Paris'

]

for row in data:

sheet.append(row)

保存工作簿

workbook.save('output_openpyxl.xlsx')

  1. 使用xlrd和xlwt库

xlrd 用于读取 .xls 格式的 Excel 文件,xlwt 用于写入 .xls 格式的 Excel 文件。不过,这两个库对 .xlsx 格式支持有限。

安装

bash

pip install xlrd xlwt

读取 Excel 文件

python

import xlrd

打开 Excel 文件

workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

获取指定工作表

sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

遍历行

for row_index in range(sheet.nrows):

row = sheet.row_values(row_index)

print(row)

写入 Excel 文件

python

import xlwt

创建一个新的工作簿

workbook = xlwt.Workbook()

创建一个工作表

sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

写入数据

data = [

'Name', 'Age', 'City'\], \['Alice', 25, 'New York'\], \['Bob', 30, 'London'\], \['Charlie', 35, 'Paris'

]

for row_index, row in enumerate(data):

for col_index, value in enumerate(row):

sheet.write(row_index, col_index, value)

保存工作簿

workbook.save('output_xlwt.xls')

这些库各有优缺点,可以根据具体需求选择合适的库来操作 Excel 文件。

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