大家好，今天要和大家聊的是一款基于 Python 和 OpenCV 的"疲劳检测系统"的设计与实现。项目源码以及部署相关事宜请联系我，文末附上联系方式。
项目简介
基于 Python 和 OpenCV 的疲劳检测系统设计与实现的主要使用者分为管理员、普通用户和企业用户。没有授权的用户无法使用本系统功能，包括用户管理、疲劳检测、照片分析、照片管理等功能模块。
💕💕个人简介：擅长 Python、OpenCV、Java、微信小程序等技术，大家有这一块的问题可以一起交流！
💕💕各类成品项目，如 Python 机器学习、图像识别、JavaWeb 等项目框架，源码丰富，欢迎咨询。学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告，需要请看文末联系方式。
开发环境
后端
开发语言：Python
框架：Flask
JDK版本：无（Python 环境）
数据库：MySQL
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
服务器软件：Nginx
包管理工具：pip
前端
HTML
CSS
JavaScript
数据库
MySQL
系统架构
采用 B/S 架构，通过 Flask 框架实现前后端分离，前端通过 HTML/CSS/JavaScript 实现用户界面，后端通过 Python 和 OpenCV 实现图像处理和疲劳检测逻辑，数据存储采用 MySQL 数据库。
主要功能
前台功能实现
用户登录：在使用疲劳检测系统前需要进行登录，根据用户名和密码查询对应的权限，登录成功后才能进行操作。
个人信息维护：系统使用 MySQL 数据库存储用户信息，登录后的用户可以修改个人信息，如密码、联系方式等。
疲劳检测：用户可以通过摄像头或上传图片进行疲劳检测，系统会根据眼睛闭合程度和打哈欠频率判断疲劳状态。
照片分析：系统会统计检测结果，包括眼睛状态、打哈欠次数等，并以图表形式展示分析结果。
照片管理：用户可以查看历史检测记录，支持对检测图片的查询、删除等操作。
后台功能模块实现
用户管理：在导航菜单页面中，点击"用户管理"的菜单，可以对用户信息进行管理，包括查询、修改、添加和删除。
照片管理：在系统主界面中的导航菜单中，有"照片管理"按钮，点击按钮，就可以在照片管理界面进行检测图片的添加、查询和删除操作。
检测结果管理：在系统主界面中的导航菜单中，有"检测结果管理"按钮，点击按钮，就可以在检测结果管理界面进行检测结果的查询和统计操作。
系统设置：在系统主界面中的导航菜单中，有"系统设置"按钮，点击按钮，就可以在系统设置界面进行系统参数的配置和管理。
以上就是项目的一些基本信息了。以上就是项目的一些基本信息了。
另有 3000+ 份项目源码，项目有 Java（包含 SpringBoot、SSM、JSP 等）、小程序、Python、PHP、.NET 等语言项目。项目均包含完整前后端源码，可正常运行！
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