帆软报表FineReport入门:简单报表制作[扩展|左父格|上父格]

FineReport帮助文档 - 全面的报表使用教程和学习资料

数据库连接

点击+号>>JDBC

选择要连接的数据库>>填写信息>>点击测试连接

数据库SQLite是帆软的内置数据库, 里面有练习数据

选择此数据库后,点击测试连接即可

数据库查询

方法一:

在左下角的模板数据集选项卡上方点击+号>>数据库查询>>

点击下拉选项>>全部已经连接的数据库

方法二:

服务器>>服务器数据集>>下拉选项

删除数据库

选中>>右击>>删除

这是删除对数据库的连接

选择表/数据

前提: 示例的销量表是SQLite数据库的

输入查询sql>>点击上方的预览>>确认数据无误后点击确定

ds1是帆软的默认数据库名称;

数据库下面是表头字段>>点击三角形即显示

补充

查看执行sql

制作报表步骤

把表头字段拖入工作表编辑区

右侧的单元格元素框会实时发生变化

把想要的字段都拖入之后>>点击预览>>确定

会自动跳转到登录页面>>选择保持登录状态,避免跳出>>登录

以网页形式展示报表; 上方是文件名称

给表格添加框线

选中表格所有内容>>选择相要的框线

点击保存按钮

保存按钮是灰色>>已经保存

保存按钮是蓝色>>有改动, 未保存

在展示报表的网页上点击刷新

刷新后

清空报表内容

选中全部内容>>右击>>清除>>全部

制作报表示例

最终成品

规划表结构

表名需要4个单元格列

这一部分需要2列

操作

表名部分: 合并单元格>>输入文字>>调整文字格式

合并单元格>>插入斜线>>选择从左上到右下发散>>输入字段名称,用竖线隔开

把光标放在行号分割处, 光标变成黑色实心十字型拖动调整单元格行高(调整列宽同理)

继续拖入相应的表头字段

保存>>刷新展示报表页面>>不符合预期(竖向扩展)

注: 不点击预览的原因>>每次预览都会打开一个展示页面

选中产品单元格>>选择右侧的单元格属性选项卡

此时该单元格内容的扩展方向的纵向扩展>>改成横向扩展>>保存>>刷新展示报表页面

从左下方可以看到, 数据表中并没有销售总量字段

输入文字: 销售总量

拖入销量

保存>>刷新展示页面

销售总量的数据

选中插入数据的单元格>>插入公式按钮>>选择函数类型>>选择函数名>>输入函数要作用的单元格位置>>检查合法性>>确定

或直接输入函数>>选择函数

销售总量是对每个销量员的销量进行求和>>销量数据的位置是C4; 设置左父格为B4(即销售员的位置)

总计

合并单元格>>插入求和函数

(和销售总量相同的步骤)

最后一个单元格>>插入求和函数

选中表格所有部分>>给表格添加框线>>保存>>刷新展示页面

美化

选择模板主题>>单元格属性>>样式

选中表格标题>>在单元格属性样式里选择跟随主题>>选择应用格式

表头等同理

保存>>刷新展示页面

知识点

扩展

表中的箭头 --->表示横向扩展; 箭头向下表示纵向扩展

设置扩展

左父格和上父格

横向扩展: "产品"列的单元格是"苹果汁"、"牛奶"、"柳橙汁"、"巧克力"、"牛肉干"列的左父格。

纵向扩展: "地区"行的单元格是"华东"、"华北"行的上父格。

销售总量的左父格是销售员

注意:单元格的宽度不要拉太大,否则展示页面会分页

相关推荐
imbackneverdie1 天前
告别 Copilot?Codex 本地化部署指南
人工智能·ai·aigc·数据可视化·本地化·codex
databook2 天前
Python 常用统计图表实战指南
python·数据分析·数据可视化
躺柒2 天前
读数据可视化33生命科学(下)
信息可视化·可视化·数据可视化·医学·临床医学·生命科学
Q26433650233 天前
【有源码】基于 Hadoop 的强化学习智能体轨迹数据挖掘与可视化分析系统大数据毕设项目
大数据·hadoop·机器学习·数据挖掘·spark·课程设计·数据可视化
敲敲敲敲暴你脑袋3 天前
地图瓦片批量改色来啦!
node.js·gis·数据可视化
柳杉3 天前
从调研到闭环,我用 GPT-Image-2.5 和 GPT-6 Astra 把智慧厂房 3D 大屏这条链路走完了
前端·ai编程·数据可视化
Patrick在香港4 天前
Python 分析香港 AQHI 归档 1644 天:同一天的空气,早上 8 点报 3,下午 5 点报 10
开发语言·python·数据分析·api·restful·数据可视化·开放数据
2601_962078194 天前
一句话出图:WorkBuddy 如何把数据可视化变成“说话就行”
数据可视化·图表制作·效率革命·workbuddy·指令模板
冰帆<4 天前
DBViewer — 把数据库工作台,安装进浏览器
数据库·数据可视化·数据同步
Highcharts4 天前
常见报错排雷指南3:兼容性问题的官方解法
javascript·数据可视化