一文搞懂RESTful API - bigsai - 博客园
1. API 路径 开头必须 /
,表示绝对路径,不支持 .
或 ..
(相对路径)。API 结尾 /
通常不需要 ,但部分框架会自动处理 /
→ 无 /
。
✅ 推荐
GET /api/v1/products # 资源集合
GET /api/v1/products/123 # 具体资源
🚫 避免
GET ./api/v1/products # ❌ API 不能用 `.` 开头
GET /api/v1/products/ # ❌ 可能导致 404
2. 系统路径 Linux/Windows 支持 .
开头 (相对路径)。结尾 /
代表目录,不加 /
可能是文件。
/home/user/docs/ # 目录
/home/user/docs.txt # 文件
3. 关键区别
特性 | API 路径 | 系统路径 |
---|---|---|
相对路径 | ❌ 不支持 . |
✅ ./file.txt 代表当前目录 |
绝对路径 | ✅ /api/v1/users |
✅ /home/user/docs/ |
结尾 / |
🚫 通常不加 | ✅ 代表目录 |
✅ 最佳实践 API 必须 /
开头 ,通常不加结尾 /
。文件路径 目录加 /
,文件不加 /
。
Swagger 提供了一套完整的工具集,用于设计、构建、文档化和测试 RESTful API。其核心组件包括 Swagger Codegen 和 Swagger UI。Swagger Codegen 生成的是代码框架(客户端 SDK 或服务端模板),需要开发者补充逻辑才能运行。Swagger UI 生成的是交互式文档网页,用于展示和测试 API,不涉及代码生成。
1. Swagger Codegen 的作用与效果
功能:根据 OpenAPI 规范(YAML/JSON 格式的 API 描述文件),自动生成客户端 SDK(如 Java、Python 的调用库)和服务器端框架代码(如 Spring Boot、Flask 的接口实现模板)。
生成内容:
- 代码文件:例如生成 Java 的模型类、接口定义、HTTP 请求工具类,或 Python 的 Flask 路由代码等。这些文件需要开发者进一步补充业务逻辑才能运行。
- 支持框架:生成的代码适配多种框架(如 Spring Boot、Django、Express),但并非"完整的应用程序",而是提供基础代码框架,开发者需自行完善。
使用场景:假设你有一个 OpenAPI 文件,通过 Swagger Codegen 可以快速生成客户端调用库(供其他服务使用你的 API)或服务端接口模板(简化开发流程)。
- Swagger UI 的作用与效果
功能:将 OpenAPI 规范文件转换为交互式文档网页,允许用户直接在浏览器中查看 API 端点、参数说明,并实时发送请求测试接口。
生成内容:
-
可视化界面:以 HTML/CSS/JS 渲染的网页,展示 API 的路径、请求方法、参数、响应示例等。用户可填写参数并点击"Try it out"测试接口。
-
实时反馈:显示请求的响应结果(如 JSON 数据)、状态码及错误信息,帮助开发者和测试人员快速验证 API 功能。
使用场景:在开发阶段,后端团队通过 Swagger UI 提供文档给前端或测试团队,减少沟通成本;部署后,作为 API 的官方文档供外部调用者参考。
- OpenAPI 规范文件的实际形态
文件格式 :通常是 YAML 或 JSON 文件,例如 openapi.yaml
或 swagger.json
,定义了 API 的元数据(如标题、版本)、端点路径、请求方法、参数类型、响应格式及错误码等。例如:
openapi: 3.0.0
info:
title: 示例API
version: 1.0.0
paths:
/users:
get:
summary: 获取用户列表
parameters:
- name: limit
in: query
schema:
type: integer
responses:
'200':
description: 成功返回用户列表
Swagger UI 的界面示例
访问方式 :启动服务后,通过 URL(如 http://localhost:8080/swagger-ui.html
)打开页面。
界面元素 :API 列表 :左侧展示所有接口路径(如 /users
、/orders
)。参数输入框 :支持填写路径参数、查询参数、请求体(JSON 格式)。测试按钮 :点击"Try it out"发送请求,页面下方显示服务器响应结果。示例值:自动生成请求和响应的示例数据,帮助理解接口用法。
- RESTful API 框架分类
Java 生态 :Spring Boot :最流行的 Java 框架,内置 Tomcat,支持快速构建 REST API。JAX-RS:Java 标准(如 Jersey、RESTEasy),基于注解开发。
Python 生态 :Django REST Framework :基于 Django,适合复杂业务和权限控制。Flask :轻量级,通过扩展(如 Flask-RESTful)支持 REST。FastAPI:高性能,支持异步和自动生成 Swagger 文档。
- 跨语言项目的可行性
可以同时使用 Java 和 Python 框架,但需要通过 API 通信或消息队列解耦。例如:Java 主系统 :处理核心业务(如医院管理系统的患者数据)Python 子服务:调用 LLM(如 GPT-3)生成 SQL,通过 HTTP API 返回结果给 Java 系统。
技术实现 :Java 后端调用 Python 服务的 API (如 FastAPI 暴露的 /generate-sql
端点)。数据格式统一 (如 JSON),确保跨语言解析兼容。使用 API 网关(如 Spring Cloud Gateway)统一管理请求路由。
FastAPI、Postman、Flask 的关系
- FastAPI 和 Flask :两者都是 Python 的 Web 框架,用于构建 API。FastAPI 的性能优于 Flask,适合大规模并发应用。Flask 适合简单的 Web 应用。
- FastAPI :基于 ASGI(异步服务器网关接口),支持异步编程和高性能,内置数据验证(Pydantic)、自动文档生成(Swagger/ReDoc)。Flask:基于 WSGI(同步接口),轻量级但需手动处理数据验证和文档生成。
- 兼容性:FastAPI 与异步数据库(如 asyncpg)更适配,Flask 适合搭配传统同步库(如 SQLAlchemy)。
- Postman:独立于框架的 API 测试工具,用于调试和验证 FastAPI/Flask 开发的接口。
示例代码(FastAPI vs Flask)
# FastAPI 示例(异步)
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
return {"item_id": item_id}
# 运行: uvicorn filename:app --reload
# Flask 示例(同步)
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/items/<int:item_id>', methods=['GET'])
def get_item(item_id):
return jsonify({"item_id": item_id})
# 运行: python filename.py
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
RESTful API 里没有方法定义,我如何判断它是增删改查?
RESTful API 通过 HTTP 方法 来区分操作,而不是通过 URL。例如:
方法 | 作用 | 示例 URL |
---|---|---|
GET | 获取数据 | GET /users/1 |
POST | 创建数据 | POST /users |
PUT | 更新数据 | PUT /users/1 |
DELETE | 删除数据 | DELETE /users/1 |
如果 URL 里没有明确的增删改查,通常需要看 HTTP 方法(GET、POST、PUT、DELETE)来判断它的作用。
API 是不是就等于链接?
不完全正确。API(应用程序接口)可以包含但不等同于 URL ,API 指的是一组规则和协议 ,不仅限于 HTTP,还可以是数据库 API、操作系统 API、函数库 API 等。API ≠ 网址,但 Web API 确实会以 URL 的形式暴露出来。
Web API:
GET https://api.example.com/users/1
数据库 API(Java 代码):
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "user", "password");
操作系统 API(调用 Windows API):
#include <windows.h>
MessageBox(0, "Hello", "Message Box", MB_OK);
应用层是客户端和服务器端都有的:
- 应用层的定义
应用层是网络体系结构中的最高层,直接面向用户和应用程序,它负责处理高层协议,常见的应用层协议包括HTTP、FTP、SMTP、DNS等。客户端和服务器端的应用层,职责和运行环境不同。客户端应用层主要处理用户输入和界面呈现,而服务器端应用层主要处理业务逻辑和数据存储。两者通过网络协议(如HTTP)进行通信
-
客户端应用层: 运行在用户设备上的应用程序或进程,如Web浏览器、电子邮件客户端等。发送请求,并处理响应。例如,用户在浏览器中输入网址,浏览器作为客户端应用层,会向目标Web服务器发送HTTP请求,获取网页内容并呈现给用户。
-
服务器端应用层: 运行在服务器上的应用程序或服务,如Web服务器、邮件服务器等。接收并处理来自客户端的请求,返回相应的数据或服务。例如,Web服务器接收到浏览器的HTTP请求后,会处理该请求并返回相应的网页内容。
- 应用层在客户端和服务器端的交互示例
以下是一个简单的HTTP请求-响应过程:
-
客户端(浏览器)发送HTTP请求:
GET /index.html HTTP/1.1 Host: www.example.com
-
服务器(Web服务器)接收请求并返回响应:
HTTP/1.1 200 OK Content-Type: text/html <html> <head><title>Example Page</title></head> <body> <h1>Welcome to Example.com!</h1> </body> </html>
**前端框架主要是针对于客户端而言的概念**
前端框架(如React、Vue)是用于构建用户界面的JavaScript框架,运行在客户端(浏览器)中。这些框架帮助开发者创建动态、交互式的网页应用。虽然服务器端也可以使用类似的框架(如Next.js、Nuxt.js)进行服务端渲染,但传统意义上的前端框架主要存在于客户端,用于处理用户界面和交互。
缓存
缓存机制在应用层,而应用层是客户端 和服务器端都有的:
-
客户端缓存:客户端应用程序可以在本地存储数据,以减少对服务器的请求次数,提高响应速度。例如,浏览器会缓存静态资源(如HTML、CSS、JavaScript文件),以加快页面加载速度。
-
服务器端缓存 :服务器可以在内存中存储经常访问的数据或计算结果,以减少对底层数据库的访问,提高处理效率。例如,使用内存对象缓存(如Memcached,数据库缓存使用 Redis)来存储热点数据。
- 浏览器缓存(HTTP 缓存)
示例:使用 Cache-Control
和 ETag
实现缓存控制 服务器端(Node.js 示例):
const http = require('http');
const crypto = require('crypto');
// 模拟的资源数据
const resourceData = 'Hello, this is the resource content.';
// 计算资源的 ETag(可以使用资源内容的哈希值)
const etag = crypto.createHash('md5').update(resourceData).digest('hex');
const server = http.createServer((req, res) => {
if (req.url === '/resource') {
const ifNoneMatch = req.headers['if-none-match'];
// 检查请求头中的 If-None-Match 是否与服务器的 ETag 匹配
if (ifNoneMatch === etag) {
// ETag 匹配,资源未修改,返回 304 Not Modified
res.writeHead(304, {
'Cache-Control': 'public, max-age=3600', // 缓存时间为 1 小时
'ETag': etag,
});
res.end();
} else {
// ETag 不匹配,资源已修改,返回新的资源和 ETag
res.writeHead(200, {
'Content-Type': 'text/plain',
'Cache-Control': 'public, max-age=3600',
'ETag': etag,
});
res.end(resourceData);
}
} else {
res.writeHead(404, { 'Content-Type': 'text/plain' });
res.end('Not Found');
}
});
server.listen(3000, () => {
console.log('Server running at http://localhost:3000/');
});
客户端(浏览器请求):
// 使用 Fetch API 请求资源
fetch('http://localhost:3000/resource')
.then((response) => {
if (response.status === 200) {
// 资源已更新,处理新的资源内容
return response.text().then((data) => {
console.log('Resource data:', data);
});
} else if (response.status === 304) {
// 资源未修改,使用缓存中的数据
console.log('Resource not modified. Using cached version.');
}
})
.catch((error) => {
console.error('Error fetching resource:', error);
});
流程图解:
-
首次请求: 客户端请求
http://localhost:3000/resource
。服务器返回资源内容,状态码 200,并包含Cache-Control
和ETag
头。HTTP/1.1 200 OK Content-Type: text/plain Cache-Control: public, max-age=3600 ETag: "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592" Hello, this is the resource content.
-
后续请求(在缓存有效期内): 客户端再次请求相同资源,并在请求头中包含
If-None-Match
。服务器检查If-None-Match
,发现资源未修改,返回 304 状态码,无需传输资源内容。客户端接收到 304 响应后,从缓存中读取并使用资源内容。
GET /resource HTTP/1.1
Host: localhost:3000
If-None-Match: "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592"
HTTP/1.1 304 Not Modified
Cache-Control: public, max-age=3600
ETag: "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592"
- 应用层缓存示例:在 React 应用中使用
localStorage
缓存 API 响应数据
步骤:
-
首次加载应用时: 检查
localStorage
中是否存在缓存的新闻数据。如果存在且未过期,直接使用缓存的数据渲染界面。如果不存在或已过期,发送网络请求获取最新数据,渲染界面,并将数据缓存到localStorage
。 -
在组件中实现:
import React, { useEffect, useState } from 'react'; const NewsComponent = () => { const [news, setNews] = useState([]); const cacheKey = 'newsData'; const cacheExpiry = 60 * 60 * 1000; // 缓存有效期:1 小时 useEffect(() => { const fetchNews = async () => { try { const cachedData = localStorage.getItem(cacheKey); if (cachedData) { const { data, timestamp } = JSON.parse(cachedData); if (Date.now() - timestamp < cacheExpiry) { // 使用缓存的数据 setNews(data); console.log('Using cached data'); return; } } // 缓存不存在或已过期,发送网络请求 const response = await fetch('https://api.example.com/news'); const data = await response.json(); setNews(data); // 将新数据缓存到 localStorage localStorage.setItem( cacheKey, JSON.stringify({ data, timestamp: Date.now() }) ); console.log('Fetched and cached new data'); } catch (error) { console.error('Error fetching news:', error); } }; fetchNews(); }, []); return ( <div> <h1>Latest News</h1> <ul> {news.map((item) => ( <li key={item.id}>{item.title}</li> ))} </ul> </div> ); }; export default NewsComponent;
RESTful API 是改变服务器的资源,还是改变客户端的资源?
RESTful API 主要是用来操作服务器端的资源,而客户端的状态是如何随之变化的,取决于客户端如何使用 API 提供的数据。
-
服务器端资源的改变: 通过
POST
创建新资源等等,只有GET
不会修改服务器端数 -
客户端状态: 是指客户端的 UI、页面展示、数据缓存等。RESTful API 并不会直接管理客户端的状态,而是提供数据 ,让客户端自己决定如何更新其状态。例如:用户请求
GET /users/1
,服务器返回用户数据,客户端用这个数据来更新页面(但服务器上的数据没有变)
REST 设计的无状态性(Stateless)是指:服务器不会存储客户端的会话状态,每个请求都是独立的,不依赖之前的请求。客户端必须在每个请求中提供所有必要的信息,例如身份认证(Token、Session ID 等)。服务器根据请求中的信息做出响应,而不会记住上一次请求的状态。
-
传统 Web 应用(有状态):用户登录后,服务器会在内存里保存用户会话,后续请求只需要提供一个
session_id
。 -
RESTful API(无状态):每次请求都必须带上
Authorization
头,服务器不会记住用户的身份,而是根据请求中的 Token 进行验证。
筛选和分页
标准的 URL 查询参数不直接支持 OR
操作。需要看API服务器提供端究竟是怎么规定的。一种常见的解决方案是使用逗号分隔的列表表示多个值。
GET /classes?name=def,ABC
或者重复参数:
GET /classes?name=def&name=ABC
分页查询通常通过在 URL 中添加 page
和 size
参数来实现,分别表示页码和每页的数据量。
GET /classes?page=1&size=10
此请求表示获取第 1 页的数据,每页包含 10 条记录。如果有多页数据,可以调整 page
参数的值来获取不同页的数据。
GET /classes?page=2&size=10
此请求表示获取第 2 页的数据,每页同样包含 10 条记录。
某些 API 中,可能使用 offset
和 limit
参数来控制分页:此请求表示从第 11 条记录开始,获取 10 条记录。
GET /classes?offset=10&limit=10