OpenAI Swarm 多智能体框架介绍

目录

[一、什么是 Swarm ？](#一、什么是 Swarm ？)

[二、Swarn 使用方法](#二、Swarn 使用方法)

[2.1 安装依赖](#2.1 安装依赖)

[2.2 实例](#2.2 实例)

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本篇文章主要介绍下 OpenAI Swarm 多智能体框架。

一、什么是 Swarm ？

Swarm 是 OpenAI 开源的一款多智能体框架，但 OpenAI 对 Swarm 的定位是教育性、实验性的框架，用于轻量级多智能体编排。

Educational framework exploring ergonomic, lightweight multi-agent orchestration. Managed by OpenAI Solution team.

下面就详细介绍下 Swarm 的使用。

二、Swarn 使用方法

2.1 安装依赖

需要 Python 3.10+，Python 的安装方法不多介绍，执行如下命令安装框架。

pip install git+ssh://[email protected]/openai/swarm.git

2.2 实例

下面通过一个实例来介绍如下使用 swarm 框架。

from openai import OpenAI
from swarm import Swarm, Agent

Qwen_client = OpenAI(
    base_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
    api_key='XXXXXXX'
)

# 在swarm构建时，指定与ollama连接的客户端
client = Swarm(client=Qwen_client)

agent_b = Agent(
    name="Agent B",
    model="qwen2-72b-instruct",
    instructions="Only speak in Haikus.",
)

def transfer_to_agent_b(**kwargs):
    return agent_b


agent_a = Agent(
    name="Agent A",
    model="qwen2-72b-instruct",
    instructions="你是一个智能助手",
    functions=[transfer_to_agent_b]
)



response = client.run(
    agent=agent_a,
    messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}],
)

print(response.messages[-1]["content"])

其中，Swarm() 函数内部实例了一个OpenAI 客户端，所以默认使用 OpenAI 模型，如果想使用其他模型，重新初始化 OpenAI 客户端即可，上面代码重新创建了一个阿里的客户端，使用了Qwen 72B 模型。

更多实例请查看 examples 目录下的代码。