往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）
✏️ 鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~
✏️ 鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~
✏️ 鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？
✏️ 嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~
✏️ 对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？
✏️ 鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？
✏️ 记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~
✏️ 持续更新中......
步骤一：获取图片。
方法一：通过沙箱路径获取：
const context : Context = getContext(this);
const filePath : string = context.cacheDir + '/test.jpg';
方法二：通过沙箱路径获取图片的文件描述符：
const context = getContext(this);
const filePath = context.cacheDir + '/test.jpg';
const file : fs.File = fs.openSync(filePath, fs.OpenMode.READ_WRITE);
const fd : number = file?.fd;
方法三：通过资源管理器获取资源文件的ArrayBuffer：
const context : Context = getContext(this);
// 获取resourceManager资源管理器
const resourceMgr : resourceManager.ResourceManager = context.resourceManager;
resourceMgr.getRawFileContent('test.jpg').then((fileData : Uint8Array) => {
console.log("Succeeded in getting RawFileContent")
// 获取图片的ArrayBuffer
const buffer = fileData.buffer.slice(0);
}).catch((err : BusinessError) => {
console.error("Failed to get RawFileContent")
});
方法四：通过资源管理器获取资源文件的RawFileDescriptor：
const context : Context = getContext(this);
// 获取resourceManager资源管理器
const resourceMgr : resourceManager.ResourceManager = context.resourceManager;
resourceMgr.getRawFd('test.jpg').then((rawFileDescriptor : resourceManager.RawFileDescriptor) => {
console.log("Succeeded in getting resourceManager")
}).catch((err : BusinessError) => {
console.error("Failed to get resourceManager")
});
步骤二：创建imageSource。
方法一：通过沙箱路径创建ImageSource。沙箱路径可以通过步骤2的方法一获取。
// path为已获得的沙箱路径
const imageSource : image.ImageSource = image.createImageSource(filePath);
方法二：通过文件描述符fd创建ImageSource。文件描述符可以通过步骤2的方法二获取。
// fd为已获得的文件描述符
const imageSource : image.ImageSource = image.createImageSource(fd);
方法三：通过缓冲区数组创建ImageSource。缓冲区数组可以通过步骤2的方法三获取。
const imageSource : image.ImageSource = image.createImageSource(buffer);
方法四：通过资源文件的RawFileDescriptor创建ImageSource。RawFileDescriptor可以通过步骤2的方案四获取。
const imageSource : image.ImageSource = image.createImageSource(rawFileDescriptor);
步骤三：设置解码参数DecodingOptions，解码获取PixelMap图片对象。
let decodingOptions : image.DecodingOptions = {
editable: true,
desiredPixelFormat: 3,
}
// 创建pixelMap并进行简单的旋转和缩放
imageSource.createPixelMap(decodingOptions).then((pixelMap : image.PixelMap) => {
// 顺时针旋转90°
pixelMap.rotate(90);
// 宽为原来的0.5
// 高为原来的0.5
pixelMap.scale(0.5, 0.5);
console.log("Succeeded in creating PixelMap")
}).catch((err : BusinessError) => {
console.error("Failed to create PixelMap")
});
步骤四：图形处理。
场景一：在Ts侧：
创建图像编码ImagePacker对象。
const imagePackerApi = image.createImagePacker();
设置编码输出流和编码参数。
format为图像的编码格式；quality为图像质量，范围从0-100，100为最佳质量。
let packOpts : image.PackingOption = { format:"image/jpeg", quality:98 };
进行图片编码，并保存编码后的图片：
方法一： 通过pixelMap编码。
import {BusinessError} from '@ohos.base'
import fs from '@ohos.file.fs'
const context : Context = getContext(this);
const path : string = context.cacheDir + "/pixel_map.jpg";
let file = fs.openSync(path, fs.OpenMode.CREATE | fs.OpenMode.READ_WRITE);
imagePackerApi.packToFile(pixelMap, file.fd, packOpts).then(() => {
// 直接打包进文件
}).catch((error : BusinessError) => {
console.error('Failed to pack the image. And the error is: ' + error);
})
方法二：通过imageSource编码。
import {BusinessError} from '@ohos.base'
import fs from '@ohos.file.fs'
const context : Context = getContext(this);
const filePath : string = context.cacheDir + "/image_source.jpg";
let file = fs.openSync(filePath, fs.OpenMode.CREATE | fs.OpenMode.READ_WRITE);
imagePackerApi.packToFile(imageSource, file.fd, packOpts).then(() => {
// 直接打包进文件
}).catch((error : BusinessError) => {
console.error('Failed to pack the image. And the error is: ' + error);
})
场景二：在Native侧：
在ts侧传入pixelmap和文件fd到native侧。
const path = getContext(this).filesDir + "imagenative.jpeg";
let file = fs.openSync(path, fs.OpenMode.READ_WRITE | fs.OpenMode.CREATE);
let fd =file.fd
testNapi.add1(this.pixelMap,fd)
创建编码器实例对象。
napi_value packer;
int32_t result = OH_ImagePacker_Create(env, &packer);
ImagePacker_Native* nativePacker = OH_ImagePacker_InitNative(env, packer);
设置编码参数。
struct ImagePacker_Opts_ opts;
// 配置编码格式（必须）
opts.format = "image/jpeg";
// 配置编码质量（必须）
opts.quality = 98;
进行编码。
int32_t result = OH_ImagePacker_PackToFile(nativePacker, args[0], &opts, fd);