Python代码片段-Excel导入到MongoDB

有一次遇到一个需求,需要把Excel的数据导入到MongoDB中,表面上感觉就是导入数据很简单,但实际操作后,发现是比较麻烦的一个事情,一般图形化的工具对于MongoDB而言,导入选项都是json的,根本没有Excel的选项,而Excel中的数据包含敏感信息,又不能用在线工具转换为json,当时为了尽快处理完事情,当时尝试了Navicate工具,是支持的从Excel读取插入到MongoDB中。

这个事件结束后,感觉还是有必要要写个Python的导入脚本,完善自己的工具箱,如果再次遇到相同的问题可以有个PlanB。

代码虽然没有几行,但是胜在好用

python 复制代码
import pandas as pd
import pymongo


client = pymongo.MongoClient('mongodb://root:3a20ebec5e29c031be5ce78e6413a0@localhost:27017/admin?directConnection=true')
database = client["db1"]
collection = database["table1"]

df = pd.DataFrame(pd.read_excel("工作簿1.xlsx", sheet_name ="Sheet1"))

for row in df.itertuples():
    buf = {}
    for i,v in enumerate (list(df.columns)):
        buf [v] = row[i+1]
    print(buf)
    collection.insert_one(buf)

构建测试用Excel

MongoDB数据展示

另附Linux启动mongodb的docker-compose脚本,windows或macos请自行更改

bash 复制代码
#!/bin/bash

# 在当前目录下创建mongodb的docker-compose及相关目录

mkdir mongo-shell
mkdir db
openssl rand -base64 745 > keyfile.key
sudo chown 999 keyfile.key
sudo chmod 600 keyfile.key
sudo chown 999 mongo-shell

cat > docker-compose.yam <<EOF
version: "3.2"
services:
  mongo-standalone:
    image: mongo:4.4
    restart: always
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: password
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime
      - ./db:/data/db
      - ./keyfile.key:/data/keyfile.key
    command: mongod --keyFile=/data/keyfile.key --auth --port=27017
EOF

docker-compose up -d 
相关推荐
EntyIU20 分钟前
mineru从安装部署到测试使用完整指南
python·ocr
安替-AnTi1 小时前
厚朴 APK 搜索接口分析
python·apk·解析·taobao
山川湖海1 小时前
AI时代快速学编程语言的陷阱(以Python为例)
大数据·人工智能·python
H Journey1 小时前
Supervisor 进程管理工具介绍
python·supervisor·linux 运维
春日见2 小时前
5分钟入门强化学习之动态规划算法与实现
大数据·人工智能·python·算法·机器学习·计算机视觉
DeniuHe2 小时前
sklearn 中所有交叉验证数据集划分方式完整总结
人工智能·python·sklearn
DeniuHe2 小时前
sklearn中不同交叉验证方法的场景适配
人工智能·python·sklearn
隐于花海,等待花开3 小时前
16.Python 常用第三方库概览 深度解析
python
我材不敲代码3 小时前
Python 函数核心:位置参数与关键字参数详解
java·前端·python
风落无尘3 小时前
第十一章《对齐与安全》 完整学习资料
python·安全·机器学习