tableau之网络图和弧线图

一、网络图

概念

网络图(Network Graph),也称为网络可视化,是数据可视化的一种形式,用于显示实体(节点)之间的关系(边)。这种图表通过节点和边的结构揭示数据中的复杂关系和连接模式,广泛用于社交网络分析、生物信息学、计算机网络、交通网络等领域。

作用
  1. **揭示结构和模式:**网络图可以揭示数据中的复杂结构和隐藏模式,例如集群、社团或网络中的关键节点。

  2. **识别关键节点:**通过分析网络图,可以识别出对网络结构至关重要的节点,例如社交网络中的意见领袖或生物网络中的关键基因。

  3. **可视化复杂关系:**网络图能够直观地展示复杂的数据关系,使得用户可以更容易地理解和分析数据。

  4. **支持决策:**在商业或科学研究中,网络图可以帮助识别潜在的机会或风险,支持决策制定。例如,企业可以通过网络分析识别供应链中的薄弱环节。

  5. **模拟动态过程:**可以用于模拟和分析动态过程,如信息在社交网络中的传播或疾病在人口中的传播。

1、简单的网络图

五点网络图

第一步、将X和Y分别拖入列和行

「将分析里面的聚合度量给勾选掉」

第二步、将标记那里自动选择设置成线,将关联拖入到详细信息,然后按CTRL复制一个图形

第三步、将点分别拖入详细信息和标签,右键设置双轴,然后点击标签设置「允许标签覆盖其他标记」

2、创建各省份关系的网络图

各省线路图

第一步,将经度和纬度分别拖入到行和列,点击分析取消聚合度量,将关系拖入到线

第二步、将维度复制一份,将省份分别拖入颜色和标签,将标签设置为允许覆盖其他标签

第三步、右键设置双轴

3、线路方式创建网络图

线路图

第一步、将X和Y分别拖入列和行,点击分析,勾选掉聚合度量

第二步、将形状设置成线,将使用率拖入颜色,然后复制一个图形

第三步、复制出来的图形那里形状设为自定义的,文本设置为站点,将线路加入详细信息,点击标签设置,允许覆盖其他标签

第四步、右键设置双轴

二、弧线图

概念

弧线图(Arc Diagram)是一种用于显示数据中元素及其关系的可视化工具。弧线图的特点是沿着一条直线排列节点(即数据元素),并用弧线连接相关的节点,以表示它们之间的关系。弧线的形状和位置帮助揭示数据中元素的相互关系和结构。

作用
  1. **显示序列关系:**弧线图适合展示序列数据中的关系和模式,例如文本中的重复模式或音乐中的音符序列。

  2. **揭示结构和模式:**通过弧线,用户可以很容易地识别数据中的模式、群集或循环等现象。

  3. **空间效率:**弧线图能够在有限的空间中显示大量关系信息,适合处理大量数据元素。

  4. **直观理解:**通过视觉化的弧线,用户可以更直观地理解数据的复杂关系和互联结构。

  5. **多样化应用:**在生物信息学、社会网络分析、文本分析等多种领域都有应用。

1、创建表格
2、创建弧线图

第一步、创建计算字段X轴和Y轴的坐标

「分类即是半径,计算横纵坐标的具体数值」

「极坐标原理」

第二步、将标记改为线,将地区拖拽到颜色里面

第三步、调整线段粗细

第四步、等比例放大x,y坐标,使画面更饱满

第五步、分别点击横纵坐标轴,设置成为等比例大小

「圆形」

第六步、将图形按照顺时针旋转90度,分别对X和Y进行如下操作

第七步、对X进行反转

第八步、调整标签格式

相关推荐
BYSJMG3 小时前
大数据毕业设计选题推荐:基于大数据的全球气温历史演变分析与可视化,用Hadoop+Spark处理
大数据·hadoop·分布式·信息可视化·spark·kmeans·课程设计
IT研究室3 小时前
最新大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的台北市住宅价格数据可视化分析-大数据-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·信息可视化·课程设计
Highcharts.js4 小时前
Highcharts Orbit 管理器:让企业级可视化与数据分析实现平台化
信息可视化·数据挖掘·数据分析·可视化工具·highcharts·图表工具·管理器
大模型码小白1 天前
数据可视化:AI处理多维数据的HTML5可视化方案
大数据·前端·javascript·人工智能·机器学习·信息可视化·html5
二进制漫游记1 天前
ECharts 从入门到实战|前端数据可视化完整教程
前端·信息可视化·echarts
BYSJMG1 天前
计算机毕业设计选题推荐|【基于大数据的植被光谱特征与环境因子关联分析及可视化】Spark+K-Means
大数据·python·信息可视化·数据分析·spark·kmeans·课程设计
龙亘川1 天前
免费开源丨统一决策分析系统 综合态势功能的实现机理与技术难度
人工智能·信息可视化·开源·智慧城市·#后台开发
城数派2 天前
1901-2025年中国1km分辨率逐年平均气温栅格数据
信息可视化
躺柒2 天前
读数据可视化21文本和文档(上)
信息可视化·数据分析·可视化·数据可视化·文档·文本·大数据分析
BYSJMG2 天前
计算机毕设选题|基于大数据与文本挖掘的自动驾驶事故成因分析及可视化研究|Hadoop+PySpark+Django+Vue
大数据·hadoop·信息可视化·django·自动驾驶·kmeans·课程设计