004 rocketmq集群

1、集群模式

在RocketMQ中,集群的部署模式是比较多的,有以下几种:

java 复制代码
public class ConsumerDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test-group");
        consumer.setNamesrvAddr("172.16.55.185:9876");
        // 订阅topic,接收此Topic下的所有消息
        consumer.subscribe("my-test-topic", "*");
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
                                                            ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    try {
                        System.out.println(new String(msg.getBody(), "UTF-8"));
                    } catch (UnsupportedEncodingException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("收到消息->" + msgs);
                if (msgs.get(0).getReconsumeTimes() >= 3) {
                    // 重试3次后,不再进行重试
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
            }
        });
        consumer.start();
    }
}

单个Master 这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用,不建议线上环境使用。 多

Master模式 一个集群无Slave,全是Master,例如2个Master或者3个Master 单台机器宕机期间,这台机器上未被消

费的消息在机器恢复之前不可订阅,消息实时性会受到影响。 多Master多Slave模式,异步复制 每个Master配置一

个Slave,有多对Master-Slave,HA采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟,毫秒 级。 优点:即使磁盘损坏,消

息丢失的非常少,且消息实时性不会受影响,因为Master宕机后,消费者仍然 可以从Slave消费,此过程对应用透

明,不需要人工干预。性能同多Master模式几乎一样。 缺点:Master宕机,磁盘损坏情况,会丢失少量消息。 多

Master多Slave模式,同步双写 每个Master配置一个Slave,有多对Master-Slave,HA采用同步双写方式,主备都写

成功,向应用返回 成功。 优点:数据与服务都无单点,Master宕机情况下,消息无延迟,服务可用性与数据可用性

都非常高。 缺点:性能比异步复制模式略低,大约低10%左右。

2、搭建2m2s集群

下面通过docker搭建2master+2slave的集群。

#创建2个master

#nameserver1

bash 复制代码
docker create -p 9876:9876 --name rmqserver01 \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
foxiswho/rocketmq:server-4.5.1

#nameserver2

bash 复制代码
docker create -p 9877:9876 --name rmqserver02 \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
foxiswho/rocketmq:server-4.5.1

#创建第1个master broker

#master broker01

bash 复制代码
docker create --net host --name rmqbroker01 \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
foxiswho/rocketmq:broker-4.5.1

#配置

bash 复制代码
namesrvAddr=172.16.55.185:9876;172.16.55.185:9877
brokerClusterName=testCluster
brokerName=broker01
brokerId=0
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=SYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
brokerIP1=172.16.55.185
brokerIp2=172.16.55.185
listenPort=10911

#创建第2个master broker

#master broker02

bash 复制代码
docker create --net host --name rmqbroker02 \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
foxiswho/rocketmq:broker-4.5.1

#master broker02

bash 复制代码
namesrvAddr=172.16.55.185:9876;172.16.55.185:9877
brokerClusterName=testCluster
brokerName=broker02
brokerId=0
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=SYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
brokerIP1=172.16.55.185
brokerIp2=172.16.55.185
listenPort=10811

#创建第1个slave broker

#slave broker01

bash 复制代码
docker create --net host --name rmqbroker03 \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
foxiswho/rocketmq:broker-4.5.1

#slave broker01

bash 复制代码
namesrvAddr=172.16.55.185:9876;172.16.55.185:9877
brokerClusterName=testCluster
brokerName=broker01
brokerId=1
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=SLAVE
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
brokerIP1=172.16.55.185
brokerIp2=172.16.55.185
listenPort=10711

#创建第2个slave broker

#slave broker01

bash 复制代码
docker create --net host --name rmqbroker04 \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
foxiswho/rocketmq:broker-4.5.1

#slave broker02

bash 复制代码
namesrvAddr=172.16.55.185:9876;172.16.55.185:9877
brokerClusterName=testCluster
brokerName=broker02
brokerId=1
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=SLAVE
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
brokerIP1=172.16.55.185
brokerIp2=172.16.55.185
listenPort=10611

#启动容器

bash 复制代码
docker start rmqserver01 rmqserver02
docker start rmqbroker01 rmqbroker02 rmqbroker03 rmqbroker04
相关推荐
shepherd1111 天前
一文带你从入门到实战全面掌握RocketMQ核心概念、架构部署、实践应用和高级特性
架构·消息队列·rocketmq
异常君2 天前
RocketMQ 延时消息实现原理与源码分析
java·rocketmq
cubicjin3 天前
Rocket客户端消息确认机制
rocketmq
异常君3 天前
RocketMQ 消息顺序性:从原理到实战的完整解决方案
java·rocketmq
喝养乐多长不高5 天前
深入探讨redis:万字讲解集群
java·数据库·redis·docker·集群·集群扩容·数据分片算法
计算机毕设定制辅导-无忧学长9 天前
RabbitMQ 与其他 MQ 的对比分析:Kafka/RocketMQ 选型指南(二)
kafka·rabbitmq·rocketmq
计算机毕设定制辅导-无忧学长10 天前
RabbitMQ 与其他 MQ 的对比分析:Kafka/RocketMQ 选型指南(一)
kafka·rabbitmq·rocketmq
Java 技术轻分享12 天前
RocketMQ 5.0 核心概念与架构解析
中间件·架构·rocketmq·rocketmq5.0
Java 技术轻分享14 天前
初识 RocketMQ 知识总结:基础概念、架构解析、核心特性与应用场景
云原生·中间件·架构·消息队列·rocketmq
良枫15 天前
RocketMQ消息拉取模式详解
java·rocketmq