文章目录
-
- [1. 前言](#1. 前言)
- [2. MVC 对比 DDD](#2. MVC 对比 DDD)
- [3. DDD 分层架构](#3. DDD 分层架构)
- [4. 完整业务流程](#4. 完整业务流程)
1. 前言
官方回答:DDD是一种应对复杂业务系统的设计方法,通过将软件设计与业务领域紧密结合,帮助开发人员构建清晰、可维护的领域模型。在复杂的业务系统中,它能显著提升软件设计的质量和可维护性。
说人话:传统的 MVC 三层架构业务混杂,耦合度太高,,N 年后...,这谁写的?绝对不是我,前人挖坑后人填坑,根本无从下手!
于是出现了 DDD 四层架构,简而言之,更抽象啦!
遵循三大原则:单一职责原则、开放封闭原则和依赖倒转原则。一个类只负责一项功能,对外开放扩展,对内不允许修改,并且要依赖接口开发,而非具体的实现类。
核心概念:
领域(Domain):软件要解决的业务问题。
限界上下文(Bounded Context):业务中的一个独立模块,比如"订单管理"或"用户管理"。
实体(Entity):有唯一标识的对象,比如"用户"。
值对象(Value Object):没有唯一标识的对象,比如"地址"。
聚合(Aggregate):一组相关对象的集合,比如"订单"和"订单项"。
领域服务(Domain Service):处理跨多个对象的业务逻辑。
仓储(Repository):用来存取聚合的接口。
DDD 特点:
① 业务优先技术,以领域划分为设计基础;
② DDD 以通用语言为建设核心,每个领域内有相同的包结构;
③ 以一系列抽象概念为开发模式;
④ 以四层架构为基本思想;
⑤ 有助于解决系统老化的问题。
2. MVC 对比 DDD
① 传统 MVC 是三层架构:控制层、业务层、基础层。技术优先,所有业务都混在一起:

MVC 架构存在的问题:
① 可维护性差,大量的第三方模块影响核心代码的稳定性;
② 可扩展性差,业务逻辑与数据存储相互依赖,无法复用;
③ 可测试性差,庞大事务脚本与基础设施强耦合,无法进行单元测试。
如何构建高质量应用?高内聚,低耦合!
② DDD 是四层架构:用户接口层、应用层、领域层、基础层。业务优先,以业务领域来划分模块:

3. DDD 分层架构
用户接口层:负责展示和交互,通常包括Web界面、API接口等。
应用层:协调领域层和外部系统,应用层不包含业务逻辑,主要调用领域服务。
领域层:核心业务逻辑,包括实体、值对象、聚合、领域服务等。
基础设施层:提供技术实现,如数据库访问、消息队列、外部API调用等。
核心的业务逻辑全部放在领域层,其余层都可以看作是转发站!

目录结构如下:

4. 完整业务流程
第一步,前端发起 HTTP 请求 ☞
第二步,请求进入用户接口层的 OrderController 中 ☞
第三步,OrderController 调用应用层的 OrderAppService ☞
第四步,OrderAppService 又调用了领域层的 OrderService ☞
第五步,OrderService 调用了仓储接口 OrderRepository ☞
第六步,由基础层的 OrderRepositoryImpl 处理具体的数据库关系。
如果业务简单,OrderAppService 可直接调用 OrderRepository!