1.移动匹配法：
如果一个字符串s是周期串，则s+s的中间一定有一部分s
我们在判断 s + s 拼接的字符串里是否出现一个s的的时候，要刨除 s + s 的首字符和尾字符，这样避免在s+s中搜索出原来的s，我们要搜索的是中间拼接出来的s。
begin()返回向量头指针，指向第一个元素
end()返回向量尾指针，指向向量最后一个元素的下一个位置
t.find(s) 是 std::string 的成员函数，用于在字符串 t 中查找子串 s
std::string::npos 是一个常量，表示"未找到"或"无效位置"
cpp
class Solution {
public:
bool repeatedSubstringPattern(string s) {
string t = s + s;
t.erase(t.begin());
t.erase(t.end()-1);
if(t.find(s) != string::npos) return true;
return false;
}
};2.KMP法：最小重复单位就是最长相等前后缀不包含的那个部分
公式：len(s) % (len(s) - maxLen) = 0
其中 len(s) 为字符串 s 的长度 ，maxLen 为最长公共前后缀的长度。
如果 s 是周期串，那【s 的长度】是【s 的长度减去最长公共前后缀的长度】的倍数，那字符串 s 就是周期串。
如果是周期串，那对应位置上的字母应该是一样的，如果对应位置上的字母不一样，那就肯定不是周期串。maxLen == 0 or s[n - 1] != s[n - 1 - maxLen]
next数组存放的元素是某个阶段上重复的元素个数，由于能组成重复元素的长串next数组一定是整体向上递增的（即使中间数字会有波动起伏），取next最后一个元素就是最长相同前后缀（即重复的元素个数，记为max），len - max就是最小重复子串长度，如果len能被最小重复字串长度整除，说明长串均可由其构成。
cpp
class Solution {
public:
void getNext(int* next, string s){
int i = 1;
int j = 0;
for(;i<s.size();i++){
while(j > 0 && s[j] != s[i]){
j = next[j-1];
}
if(s[j]==s[i]){
j++;
}
next[i] = j;
}
}
bool repeatedSubstringPattern(string s) {
if(s.size() == 0) return false;
vector<int> next(s.size());
getNext(&next[0], s);
int len = s.size();
if(next[len - 1] != 0 && len % (len - (next[len - 1])) == 0) {
return true;
}
return false;
}
};int next[s.size()];
这种定义方式在 C++ 中是 变长数组（VLA） ，虽然在某些编译器中支持，但并不是 C++ 标准的一部分。如果 s.size() 为 0，或者 next 数组的大小不足以容纳 s.size() 个元素，就会导致未定义行为。
需要修改。
if(next[len - 1] != 0 && len % (len - (next[len - 1])) == 0) {
return true;
}
return false;
你提到的例子 s = "abcabcd" 非常好！它确实是一个特殊情况，可以帮助我们更深入地理解 next 数组和最长公共前后缀的关系。
1. 分析 s = "abcabcd"
-
字符串
s = "abcabcd"，长度为 7。 -
我们手动计算它的
next数组：
| 索引 (i) | 前缀 s[0..i] |
最长公共前后缀长度 (next[i]) |
|---|---|---|
| 0 | "a" | 0 |
| 1 | "ab" | 0 |
| 2 | "abc" | 0 |
| 3 | "abca" | 1 |
| 4 | "abcab" | 2 |
| 5 | "abcabc" | 3 |
| 6 | "abcabcd" | 0 |
-
next数组为[0, 0, 0, 1, 2, 3, 0]。 -
next[len - 1] = next[6] = 0。
2. 最长公共前后缀长度
-
对于
s = "abcabcd"，next[len - 1] = 0，表示整个字符串没有非平凡的最长公共前后缀。 -
也就是说，字符串
s的最长公共前后缀长度为 0。
3. 为什么 next[len - 1] 是最长公共前后缀长度？
-
next[len - 1]表示前缀s[0..len-1]（即整个字符串s）的最长公共前后缀的长度。 -
如果
next[len - 1] = 0，说明整个字符串没有非平凡的最长公共前后缀。
4. 特殊情况分析
对于 s = "abcabcd"：
-
next[len - 1] = 0，表示整个字符串没有非平凡的最长公共前后缀。 -
因此，字符串
s不能由某个子串重复多次构成。
所以判定条件前面也加了next[len-1] != 0