【分布式锁通关指南 05】通过redisson实现分布式锁

引言

在上个篇章中,我们通过redis手撸了一套分布式锁,但是最后也提到了它依然存在不完美的地方。那么有没有更简单和靠谱的实现方式。当然有,在本篇章中,我们将讲解如何使用redisson框架实现分布式锁以及理解它的源码。

什么是redisson

一句话总结-redis的高性能客户端,我们选择它是因为它内部已经封装好了很多锁的实现,详细介绍可以通过redissonGithub主页来查看。

SpringBoot整合redisson

我们继续以扣减库存的案例为例,看看如何通过SpringBoot来整合redisson,从而解决并发问题。

1.引入依赖

redisson的Github的readme里我们可以找到它的Quick start,里面就有最新版本的引入指引,当然你也可以在maven的中央仓库中找到。

## 2.配置对象

接着将redisson的客户端对象注册成Bean,方便我们在别的service里可以注入使用,代码如下:

java 复制代码
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
    
}

3.代码实现

redisson的封装非常完善,我们只需要获取锁、加锁、解锁即可,改造后的代码如下:

java 复制代码
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;


public String deductStockRedissonLock(Long goodsId, Integer count) {
    RLock lock = null;
    try {
        lock = redissonClient.getLock("lock" + goodsId);
        lock.lock();
        //1.查询商品库存数量
        String stock = template.opsForValue().get("stock" + goodsId);
        if (StringUtil.isNullOrEmpty(stock)) {
            return "商品不存在!";
        }
        int lastStock = Integer.parseInt(stock);
        //2.判断库存数量是否足够
        if (lastStock < count) {
            return "库存不足!";
        }
        //3.如果库存数量足够,则去扣减库存
        template.opsForValue().set("stock" + goodsId, String.valueOf(lastStock - count));
        return "扣减库存成功";
    } catch (Exception e) {
        throw new RuntimeException(e);
    } finally {
        if (lock != null) {
            lock.unlock();
        }
    }
}

在上个章节中我们考虑的锁重入、锁超时、锁阻塞等问题,这个时候我们不再需要考虑,它的底层都已经为我们完成了封装,我们只需要用即可,相关实现的源码我们会在后续章节中为大家带来讲解。

4.测试

改造完成后我们启动服务,先准备5000个库存,如下:

接着通过JMeter进行压测:

此时,库存剩余数量也为0,说明也无并发问题。

小结

本篇通过对redisson的整合,我们简化了分布式锁的实现,不用再关注各种边界情况,但是它做了什么样的封装也是需要我们学习的。因此,在后续的几个篇章里,将会为大家剖析redisson有关锁实现的源码。

相关推荐
xiaoye37089 小时前
RabbitMQ 常见问题
分布式·rabbitmq
平凡君11 小时前
(七)消息队列-Kafka 序列化avro(传递)
分布式·kafka·linq
指尖下的技术11 小时前
Kafka面试题----如何保证Kafka消费者在消费过程中不丢失消息
分布式·kafka·linq
go546315846514 小时前
分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测系统的设计与实现
分布式·ddos
青云交15 小时前
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式缓存一致性维护策略解析(109)
java·大数据·redis·分布式·分布式缓存·redlock·一致性维护
忍者算法15 小时前
Kafka 为什么会消息堆积?
分布式·kafka
MarkHD16 小时前
第二十三天 实践分布式软总线,实现两个设备之间的简单通信
分布式
gentle coder16 小时前
【MQ】RabbitMq的可靠性保证
java·分布式·rabbitmq
hzj616 小时前
极简RabbitMQ快速学习
分布式·学习·rabbitmq
m0_7482486516 小时前
分布式WEB应用中会话管理的变迁之路
前端·分布式