【分布式锁通关指南 05】通过redisson实现分布式锁

引言

在上个篇章中,我们通过redis手撸了一套分布式锁,但是最后也提到了它依然存在不完美的地方。那么有没有更简单和靠谱的实现方式。当然有,在本篇章中,我们将讲解如何使用redisson框架实现分布式锁以及理解它的源码。

什么是redisson

一句话总结-redis的高性能客户端,我们选择它是因为它内部已经封装好了很多锁的实现,详细介绍可以通过redissonGithub主页来查看。

SpringBoot整合redisson

我们继续以扣减库存的案例为例,看看如何通过SpringBoot来整合redisson,从而解决并发问题。

1.引入依赖

redisson的Github的readme里我们可以找到它的Quick start,里面就有最新版本的引入指引,当然你也可以在maven的中央仓库中找到。

## 2.配置对象

接着将redisson的客户端对象注册成Bean,方便我们在别的service里可以注入使用,代码如下:

java 复制代码
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
    
}

3.代码实现

redisson的封装非常完善,我们只需要获取锁、加锁、解锁即可,改造后的代码如下:

java 复制代码
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;


public String deductStockRedissonLock(Long goodsId, Integer count) {
    RLock lock = null;
    try {
        lock = redissonClient.getLock("lock" + goodsId);
        lock.lock();
        //1.查询商品库存数量
        String stock = template.opsForValue().get("stock" + goodsId);
        if (StringUtil.isNullOrEmpty(stock)) {
            return "商品不存在!";
        }
        int lastStock = Integer.parseInt(stock);
        //2.判断库存数量是否足够
        if (lastStock < count) {
            return "库存不足!";
        }
        //3.如果库存数量足够,则去扣减库存
        template.opsForValue().set("stock" + goodsId, String.valueOf(lastStock - count));
        return "扣减库存成功";
    } catch (Exception e) {
        throw new RuntimeException(e);
    } finally {
        if (lock != null) {
            lock.unlock();
        }
    }
}

在上个章节中我们考虑的锁重入、锁超时、锁阻塞等问题,这个时候我们不再需要考虑,它的底层都已经为我们完成了封装,我们只需要用即可,相关实现的源码我们会在后续章节中为大家带来讲解。

4.测试

改造完成后我们启动服务,先准备5000个库存,如下:

接着通过JMeter进行压测:

此时,库存剩余数量也为0,说明也无并发问题。

小结

本篇通过对redisson的整合,我们简化了分布式锁的实现,不用再关注各种边界情况,但是它做了什么样的封装也是需要我们学习的。因此,在后续的几个篇章里,将会为大家剖析redisson有关锁实现的源码。

相关推荐
喂完待续5 小时前
Apache Hudi:数据湖的实时革命
大数据·数据仓库·分布式·架构·apache·数据库架构
yh云想13 小时前
《从入门到精通:Kafka核心原理全解析》
分布式·kafka
ModelWhale18 小时前
“大模型”技术专栏 | 浅谈基于 Kubernetes 的 LLM 分布式推理框架架构:概览
分布式·kubernetes·大模型
愿天堂没有C++18 小时前
C++——分布式
分布式
UPToZ18 小时前
【Docker】搭建一个高性能的分布式对象存储服务 - MinIO
分布式·docker·容器
前端世界1 天前
鸿蒙任务调度机制深度解析:优先级、时间片、多核与分布式的流畅秘密
分布式·华为·harmonyos
A尘埃1 天前
金融项目高可用分布式TCC-Transaction(开源框架)
分布式·金融·开源
夜影风1 天前
RabbitMQ核心架构与应用
分布式·架构·rabbitmq
电商API_180079052472 天前
大规模调用淘宝商品详情 API 的分布式请求调度实践
服务器·数据库·分布式·爬虫
Light602 天前
模型驱动与分布式建模:技术深度与实战落地指南
分布式·生成式ai·元模型·crdt·模型驱动架构·分布式建模