目录

【分布式锁通关指南 05】通过redisson实现分布式锁

引言

在上个篇章中,我们通过redis手撸了一套分布式锁,但是最后也提到了它依然存在不完美的地方。那么有没有更简单和靠谱的实现方式。当然有,在本篇章中,我们将讲解如何使用redisson框架实现分布式锁以及理解它的源码。

什么是redisson

一句话总结-redis的高性能客户端,我们选择它是因为它内部已经封装好了很多锁的实现,详细介绍可以通过redissonGithub主页来查看。

SpringBoot整合redisson

我们继续以扣减库存的案例为例,看看如何通过SpringBoot来整合redisson,从而解决并发问题。

1.引入依赖

redisson的Github的readme里我们可以找到它的Quick start,里面就有最新版本的引入指引,当然你也可以在maven的中央仓库中找到。

## 2.配置对象

接着将redisson的客户端对象注册成Bean,方便我们在别的service里可以注入使用,代码如下:

java 复制代码
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
    
}

3.代码实现

redisson的封装非常完善,我们只需要获取锁、加锁、解锁即可,改造后的代码如下:

java 复制代码
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;


public String deductStockRedissonLock(Long goodsId, Integer count) {
    RLock lock = null;
    try {
        lock = redissonClient.getLock("lock" + goodsId);
        lock.lock();
        //1.查询商品库存数量
        String stock = template.opsForValue().get("stock" + goodsId);
        if (StringUtil.isNullOrEmpty(stock)) {
            return "商品不存在!";
        }
        int lastStock = Integer.parseInt(stock);
        //2.判断库存数量是否足够
        if (lastStock < count) {
            return "库存不足!";
        }
        //3.如果库存数量足够,则去扣减库存
        template.opsForValue().set("stock" + goodsId, String.valueOf(lastStock - count));
        return "扣减库存成功";
    } catch (Exception e) {
        throw new RuntimeException(e);
    } finally {
        if (lock != null) {
            lock.unlock();
        }
    }
}

在上个章节中我们考虑的锁重入、锁超时、锁阻塞等问题,这个时候我们不再需要考虑,它的底层都已经为我们完成了封装,我们只需要用即可,相关实现的源码我们会在后续章节中为大家带来讲解。

4.测试

改造完成后我们启动服务,先准备5000个库存,如下:

接着通过JMeter进行压测:

此时,库存剩余数量也为0,说明也无并发问题。

小结

本篇通过对redisson的整合,我们简化了分布式锁的实现,不用再关注各种边界情况,但是它做了什么样的封装也是需要我们学习的。因此,在后续的几个篇章里,将会为大家剖析redisson有关锁实现的源码。

本文是转载文章,点击查看原文
如有侵权,请联系 xyy@jishuzhan.net 删除
相关推荐
明天过后ww1 小时前
RocketMQ和kafka 的区别
分布式·kafka·rocketmq
darkchink1 小时前
[LevelDB]Block系统内幕解析-元数据块(Meta Block)&元数据索引块(MetaIndex Block)&索引块(Index Block)
android·java·服务器·c语言·数据库·c++·分布式
明月与玄武1 小时前
构建高可用大数据平台:Hadoop与Spark分布式集群搭建指南
hadoop·分布式·spark·大数据测试
信徒_2 小时前
Kafka 的选举机制
分布式·kafka
小袁拒绝摆烂2 小时前
RabbitMQ从入门到实战-3(高可靠性)
分布式·rabbitmq
坤小满学Java2 小时前
【从0到1学RabbitMQ】RabbitMQ高级篇
分布式·rabbitmq
Microsoft Word3 小时前
分布式数据库HBase
数据库·分布式·hbase
shepherd1114 小时前
从零搭建高可用Kafka集群与EFAK监控平台:全流程实战总结
分布式·后端·kafka
CXH7285 小时前
hadoop伪分布式部署
大数据·hadoop·分布式
敏君宝爸5 小时前
prometheus整合jmx_exporter 使用jmx_exporter监控Kafka
分布式·kafka·prometheus