SQL 中为什么参数多了not in 比 in 慢多了,怎么优化

开发工作中,我发现一个现象,比喻下面的两个语句:

sql 复制代码
select * from shangpin where spdm in ('1','2','3',...);
select * from shangpin where spdm not in ('1','2','3',...);

当参数比较少的时候还看不出来什么,但是遇到参数上了几百几千,那么 in 受的影响不大,not in 查询的结果就超级慢了。

那么什么原因导致NOT IN 可能比 IN 慢很多呢?

  1. 逻辑复杂度不同
  • IN 子句:用于检查一个值是否存在于一组特定的值中。对于数据库引擎来说,这是一个相对直接的操作,因为它只需要找到匹配项即可。
  • NOT IN 子句:则需要确保目标值不在给定的集合中。这意味着对于每一个值,数据库必须确认它不等于列表中的任何一项,这通常涉及更多的比较操作。
  1. NULL值的影响
  • 如果NOT IN子句中的任意一个值是NULL,整个查询结果将返回空(因为任何与NULL的比较都是未知)。为了处理这种情况,数据库系统可能需要额外的逻辑来确保正确性,从而增加了计算成本。
  • 相反,IN子句可以更高效地处理NULL值,因为它只需查找是否存在匹配项。
  1. 索引使用效率
  • 在某些情况下,数据库优化器可能无法有效地利用索引来加速NOT IN查询,尤其是当子查询或列表非常大时。相比之下,IN子句通常更容易被优化器识别为可以使用索引的情况,从而提高执行速度。
  1. 查询转换
  • 数据库系统有时会将NOT IN重写为其他形式的查询(例如使用LEFT JOIN加上WHERE条件过滤掉匹配行),这种转换可能会导致更低的执行效率,尤其是在大数据集上。
  • 而IN子句通常不需要这样的重写,可以直接应用于索引或其他优化策略。
  1. 数据量的影响
  • 当IN子句包含大量值时,虽然性能也会受到影响,但大多数现代数据库管理系统都针对这种情况进行了优化。然而,随着NOT IN列表的增长,由于其内在的逻辑复杂性和潜在的全表扫描需求,性能下降的速度往往更快。

那么怎么去优化?

我的方法是这样:

java 复制代码
StringBuffer notexistsSqlBuffer=new StringBuffer();
            if (spdmListLw.size() > 0) {
                notexistsSqlBuffer.append("SELECT 1 \n");
                notexistsSqlBuffer.append("FROM (\n");
                notexistsSqlBuffer.append("SELECT spdm FROM (\n");
                notexistsSqlBuffer.append("VALUES\n");
                for (int i = 0; i < spdmListLw.size(); i++) {
                    if(i!=0) notexistsSqlBuffer.append(",");
                    notexistsSqlBuffer.append("('"+spdmListLw.get(i)+"')");
                }
                notexistsSqlBuffer.append(") AS spdm_list(spdm)\n");
                notexistsSqlBuffer.append(") AS excluded_spdm\n");
                notexistsSqlBuffer.append("WHERE excluded_spdm.spdm =shangpin.spdm");
}

wrapper.notExists( spdmListLw.size() > 0,notexistsSqlBuffer.toString())

拼成的结果大致是这样:

sql 复制代码
select * from shangpin where not exists (
		select 1 from (
				SELECT spdm FROM ( VALUES ('1'),('2'),('1'),...) AS spdm_list(spdm)
		)	AS excluded_spdm	
    WHERE excluded_spdm.spdm =shangpin.spdm
)

MySQL 8.0及以上版本才支持支持VALUES行构造器),可以使用uion all 替代

sql 复制代码
      StringBuffer notexistsSqlBuffer=new StringBuffer();
            if (spdmListLw.size() > 0) {
                notexistsSqlBuffer.append("SELECT 1 FROM (\n");
                for (int i = 0; i < spdmListLw.size(); i++) {
                    if(i!=0) notexistsSqlBuffer.append(" UNION ALL ");
                    notexistsSqlBuffer.append(" SELECT '"+spdmListLw.get(i)+"' ");
                    if(i==0) notexistsSqlBuffer.append(" AS SPDM ");
                }
                notexistsSqlBuffer.append(" ) as excluded_spdm \n");
                notexistsSqlBuffer.append("WHERE excluded_spdm.spdm =com_base_shangpin.spdm");
            }
相关推荐
老纪的技术唠嗑局2 小时前
重剑无锋,大巧不工 —— OceanBase 中的 Nest Loop Join 使用技巧分享
数据库·sql
寒山李白3 小时前
MySQL复杂SQL(多表联查/子查询)详细讲解
sql·mysql·子查询·多表联查
nanzhuhe4 小时前
sql中group by使用场景
数据库·sql·数据挖掘
消失在人海中4 小时前
oracle sql 语句 优化方法
数据库·sql·oracle
程序员岳焱6 小时前
Java 与 MySQL 性能优化:MySQL 慢 SQL 诊断与分析方法详解
后端·sql·mysql
UGOTNOSHOT6 小时前
每日八股文6.3
数据库·sql
Lx3529 小时前
LIKE查询中索引有效利用的前缀匹配策略
后端·sql·oracle
岁忧10 小时前
LeetCode 高频 SQL 50 题(基础版)之 【高级字符串函数 / 正则表达式 / 子句】· 上
sql·算法·leetcode
bbsh209911 小时前
WebFuture 升级提示“不能同时包含聚集KEY和大字段””的处理办法
数据库·sql·mysql·webfuture
刘 大 望20 小时前
数据库-联合查询(内连接外连接),子查询,合并查询
java·数据库·sql·mysql