Linux·数据库INSERT优化

在业务中，我们经常会要对数据进行存储，对于少量数据插入时，我们可以直接使用 INSERT 插入数据，但是当我们需要插入的数据比较多时，使用 INSERT插入的话时间消耗是很大的，具体而言单次插入600+时，就需要十几秒，显然这个时间是用户无法忍受的，那么有没有什么办法优化数据插入时间呢？

那么我们应该先搞清楚为什么 INSERT 插入这么耗时间，原因是 INSERT 每次都会触发磁盘同步（fsync()），写入磁盘本身就是一个耗时的操作，每次插入一点数据就同步一点数据，对于磁盘而言更是雪上加霜。到这里其实我们想到的第一个优化点，应该就是对于要插入的数据，一次性同步到磁盘，这样可以减少多次同步磁盘带来的时间消耗。

具体的，可以使用事务**BEGIN TRANSACTION;**

具体插入方式：

sql 复制代码

BEGIN TRANSACTION; 
INSERT INTO my_table (id, value) VALUES (1, 'A'); 
INSERT INTO my_table (id, value) VALUES (2, 'B'); 
INSERT INTO my_table (id, value) VALUES (3, 'C'); 
COMMIT;

🔹 优点：

避免每条 INSERT 都触发 fsync()，提升写入速度。
适用于数据较少的批量写入（几十到几百行）。

虽然比单条 INSERT 更快，但仍然会触发多次索引更新。

进一步优化，使用 sqlite3_prepare_v2()（C 语言，高性能）

在 C 语言中，推荐使用 预编译 SQL + 绑定参数，避免 SQL 解析开销：

cpp 复制代码

#include <stdio.h> 
#include <sqlite3.h> 
void batch_insert(sqlite3 *db) { 
    const char *sql = "INSERT INTO my_table (id, value) VALUES (?, ?);"; 
    sqlite3_stmt *stmt; 
    if (sqlite3_prepare_v2(db, sql, -1, &stmt, NULL) != SQLITE_OK) { 
        printf("Failed to prepare statement: %s\n", sqlite3_errmsg(db)); 
        return; 
    } 
    sqlite3_exec(db, "BEGIN TRANSACTION;", 0, 0, 0); 
	// 开启事务 
	for (int i = 1; i <= 1000; i++) { 
		// 数据组装
		sqlite3_bind_int(stmt, 1, i); 
		sqlite3_bind_text(stmt, 2, "Sample", -1, SQLITE_STATIC); 

		if (sqlite3_step(stmt) != SQLITE_DONE) { 
			printf("Insert failed: %s\n", sqlite3_errmsg(db)); 
		} 
		
		// 复用 statement 
		sqlite3_reset(stmt); 
	} 
	sqlite3_exec(db, "COMMIT;", 0, 0, 0);
	// 提交事务 
	sqlite3_finalize(stmt); 
} 
int main() { 
	sqlite3 *db; 
	sqlite3_open("test.db", &db); 
	batch_insert(db); 
	// 批量插入 1000 条数据 
	sqlite3_close(db); 
	return 0; 
}

🔹 优点：

使用 sqlite3_prepare_v2() 预编译 SQL，避免 SQL 解析开销。
sqlite3_bind_*() 绑定参数，防止 SQL 注入。
批量插入 1000 行，仅触发 1 次事务提交，写入速度极快。
适用于大规模数据插入（几千行以上）。

再进一步优化

1. 开启 WAL 模式

sql 复制代码

PRAGMA journal_mode=WAL; PRAGMA synchronous=NORMAL;

🔹 优势：

WAL 模式支持并发读写，写入更快。

2. 关闭 fsync() 提高速度（仅适用于低风险场景）

sql 复制代码

PRAGMA synchronous=OFF;

⚠️ 注意：这样可能导致断电时丢数据，适用于非关键数据。

🚀 结论

方法	适用场景	速度
`BEGIN TRANSACTION;`	小批量插入（几十到几百行）	⭐⭐⭐
*`sqlite3_prepare_v2()` + `sqlite3_bind_()`**	大批量插入（1000+ 行）	⭐⭐⭐⭐⭐

👉 如果数据量较大（1000+ 行），推荐 sqlite3_prepare_v2() 方式 ，搭配 WAL 模式，能达到最佳写入速度。

🔥 性能对比

方法	1000 条数据写入时间
单条 `INSERT`（无事务）	约 5-10 秒
批量 `INSERT`（事务模式）	约 50-200 毫秒
预编译 SQL + 事务	约 5-20 毫秒

如果数据量更大，比如 10 万行 ，普通 INSERT 可能需要 几分钟 ，但 使用事务 + 预编译 只需几秒。

对于多表也支持，完整示例：

cpp 复制代码

#include <stdio.h>
#include <sqlite3.h>

#define DB_PATH "test.db"   // 数据库文件路径
#define NUM_INSERTS 500     // 每张表插入 500 行，总共 1000 行

void batch_insert(sqlite3 *db) {
    const char *sql1 = "INSERT INTO my_table (time, ip, dir, new, count) VALUES (?, ?, ?, ?, ?);";
    const char *sql2 = "INSERT INTO netflow_app_live (time, id, new, count) VALUES (?, ?, ?, ?);";

    sqlite3_stmt *stmt1, *stmt2;

    // 预编译 SQL 语句
    if (sqlite3_prepare_v2(db, sql1, -1, &stmt1, NULL) != SQLITE_OK ||
        sqlite3_prepare_v2(db, sql2, -1, &stmt2, NULL) != SQLITE_OK) {
        printf("Failed to prepare statement: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        return;
    }

    // 开启事务
    sqlite3_exec(db, "BEGIN TRANSACTION;", 0, 0, 0);

    for (int i = 0; i < NUM_INSERTS; i++) {
        // 插入 my_table
        sqlite3_bind_int(stmt1, 1, 1610000000 + i);      // time
        sqlite3_bind_text(stmt1, 2, "192.168.1.1", -1, SQLITE_STATIC); // ip
        sqlite3_bind_int(stmt1, 3, i % 2);               // dir
        sqlite3_bind_int(stmt1, 4, i);                  // new
        sqlite3_bind_int(stmt1, 5, i * 10);             // count

        if (sqlite3_step(stmt1) != SQLITE_DONE) {
            printf("Insert into my_table failed: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        }
        sqlite3_reset(stmt1);  // 复用 statement1

        // 插入 netflow_app_live
        sqlite3_bind_int(stmt2, 1, 1610000000 + i);  // time
        sqlite3_bind_int(stmt2, 2, i);              // id
        sqlite3_bind_int(stmt2, 3, i);              // new
        sqlite3_bind_int(stmt2, 4, i * 10);         // count

        if (sqlite3_step(stmt2) != SQLITE_DONE) {
            printf("Insert into netflow_app_live failed: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        }
        sqlite3_reset(stmt2);  // 复用 statement2
    }

    // 提交事务
    sqlite3_exec(db, "COMMIT;", 0, 0, 0);

    // 释放 statement
    sqlite3_finalize(stmt1);
    sqlite3_finalize(stmt2);
}

int main() {
    sqlite3 *db;
    
    // 打开数据库
    if (sqlite3_open(DB_PATH, &db) != SQLITE_OK) {
        printf("Cannot open database: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        return -1;
    }

    // 设置 WAL 模式，提高写入性能
    sqlite3_exec(db, "PRAGMA journal_mode=WAL;", 0, 0, 0);
    sqlite3_exec(db, "PRAGMA synchronous=NORMAL;", 0, 0, 0);

    // 批量插入数据
    batch_insert(db);

    // 关闭数据库
    sqlite3_close(db);
    
    printf("Batch insert completed.\n");
    return 0;
}