AI编程工具-(五)

250305

今天依然是用通义灵码做数据分析建模,流程做了一些改进,但是不丝滑,卡壳明显。比昨天要坎坷。

数据依然是昨天的数据。时序数据B预测时序数据A。

准备工作一

流程:

1询问大模型场景个人思路合理性

2询问大模型思路对应可以关注哪些变量

3询问变量是否有推荐书籍

4询问书籍主要内容归纳

5确定最终分析方向

大概上述流程迭代一遍。然后分析。

分析流程

找指标,分析变动性,关联性规律。

这次过程,是有找到明显的关联性指标,进展其实比昨天好一些,但是整体卡壳的。

分析成效1,这个因素构建指标,相关性系数,超过0.6

建模

效果还行,有达到预期的时序预测目标

初步的残差图,只能说勉强达到预期,但是可提升空间较大。

评价

就是分析建模过程卡壳了,非常不顺畅。

可能是因为基础工作大模型和编码工具能做的差不多了?

中间需要人为介入的代码也挺多。

为什么阻塞感明显,不丝滑?

1简单分析,步骤很快,只需要简单提示就能实现。丝滑。

2复杂分析,步骤较多,需要中间多个步骤,调整以后再实现,所以存在人为调整,就阻塞了。

3流程多了,那么大模型做的多,也会让人产生混乱感,不够简洁。

4步骤只要不简洁,阻塞感就明显。就跟个人正常执行卡壳一样。

效率有提升,应该也有提升个30%,这种丝滑感,一旦体会过,真的是,对大模型期待只会越来越高,服了。

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