使用DeepSeek + Python开发AI思维导图应用，非常强！

Python大数据分析@2025-03-06 13:36

最近基于Deepseek+Python Web技术开发了一个AI对话自动生成思维导图的应用，用来展示下如何基于低门槛的Python相关技术栈，高效结合deepseek实现从应用场景到实际应用的快速落地。

功能和UI界面如下：

这个DeepSeek思维导图应用实现的功能有：

下面讲讲具体实现的流程。

因为实现已经写好了源码，所以这里只说明部署的过程，源码可以看下面。

有关于DeepSeek思维导图的问题和其他AI定制化开发需求，请务必私我，可以接的噢！

首先将项目源码工程解压到本地，建议为项目运行创建专门的虚拟环境，以conda或mamba创建虚拟环境为例，终端执行：

bash 复制代码

mamba create -n mind-map-env python=3.10 -y

环境创建完成后激活环境：

bash 复制代码

mamba activate mind-map-env

终端切换到项目解压后的根目录（即app.py所在目录），执行下列命令进行项目所需依赖的安装：

bash 复制代码

pip install -r requirements.txt

相关依赖库安装完成后，我们需要为应用配置运行所依赖的deepseek-r1大模型服务，打开项目工程中的config.py，其中需要自行填写有效的model_id、api_key参数：

完成上述配置后，终端直接执行下列命令即可启动应用：

bash 复制代码

python app.py

按照输出的提示，本机浏览器访问http://127.0.0.1:8050即可访问应用：