最近基于Deepseek+Python Web技术开发了一个AI对话自动生成思维导图的应用，用来展示下如何基于低门槛的Python相关技术栈，高效结合deepseek实现从应用场景到实际应用的快速落地。
功能和UI界面如下：
这个DeepSeek思维导图应用实现的功能有：
- 用户输入简短的概念描述，智能生成高质量思维导图
- 用户输入需要进行总结的大段文字内容，智能生成高质量思维导图
- 思维导图结果可在线自由编辑
- 思维导图结果可一键切换内置布局类型
- 思维导图结果可一键切换内置样式主题
- 思维导图结果可一键导出为高清png图片、无损pdf、svg文件等常用格式
下面讲讲具体实现的流程。
因为实现已经写好了源码，所以这里只说明部署的过程，源码可以看下面。
有关于DeepSeek思维导图的问题和其他AI定制化开发需求，请务必私我，可以接的噢！
首先将项目源码工程解压到本地，建议为项目运行创建专门的虚拟环境，以conda或mamba创建虚拟环境为例，终端执行：
bash
mamba create -n mind-map-env python=3.10 -y环境创建完成后激活环境：
bash
mamba activate mind-map-env终端切换到项目解压后的根目录（即app.py所在目录），执行下列命令进行项目所需依赖的安装：
bash
pip install -r requirements.txt相关依赖库安装完成后，我们需要为应用配置运行所依赖的deepseek-r1大模型服务，打开项目工程中的config.py，其中需要自行填写有效的model_id、api_key参数：
完成上述配置后，终端直接执行下列命令即可启动应用：
bash
python app.py按照输出的提示，本机浏览器访问http://127.0.0.1:8050即可访问应用：
