一、背景介绍
公司做的是"聚合支付"业务，对接了微信、和包、数字人民币等等多家支付机构，我们提供统一的支付、退款、自动扣款签约、解约等能力给全国的省公司、机构、商户等。
同时，需要做对账功能，即支付机构将对账文件给到我们聚合支付，由我们进行如下三个定时任务：
1、入库：解析支付机构给的对账文件，解析每一笔订单，登记到数据库中；
2、对账：将支付机构的对账数据，与我们本地的对账数据，进行比对；
3、生成文件并下发：对完后，将对完账的我们的数据，按商户生成文件，并下发给商户的sftp机器。
我们的问题，就出在这个对账上面。
我们每天数据量都有500万-2000万 笔订单数据，导致我们入库时，解析文件，每2000条数据提交数据库一次，压力还算能够承受；但是由于集团业务调整，导致我们每天的订单量，激增20%-50%。
而月初月末，交易量会更大，所以一到月末月初那阵子，每天的数据量都在两千万以上
这时由于支付机构给的对账数据更多，导致入库时间长，数据库DBA也提醒我们数据库压力大，所以我们研讨决定，牺牲部分时间，提升稳定性；将每2000条提交一次，修改为1000条修改一次；
导致入库的时间翻倍。这是业务背景
二、出现的异常现象
月中14号，修改了这个参数（2000笔提交一次->1000笔提交一次），一切正常。
到了月末（我们的业务月初、月末是高峰期，数据量更多），问题就来了：
我们的三个定时任务中的对账任务，对账突然卡住了，一直都没有动弹，出现告警；
由于一时看不出问题，临时决定使用：
重启大法。
重启后，并手动删除分布式锁后，对账任务恢复正常并下发对账文件给商户。
三、排查问题
前期排查，数据库资源cpu达到100%，以为是数据库的性能限制，导致对账线程池出现异常，无法获取连接导致的；但是后续我们调整多线程对账的线程数（10线程->8线程），数据库CPU占用降到90%多，但是第二天依然出现卡死现象。
无奈，继续排查：
通过使用jmap和jstack命令
bash
# 打印 20250305.heapdump.hprof
# 这个命令用于生成Java进程的堆内存转储文件（Heap Dump），便于后续分析内存问题（如内存泄漏）
jmap -dump:live,format=b,file=20250305.heapdump.hprof 2365589
# 打印 20250305.threaddump.txt
# 这个命令用于生成Java进程的线程转储（Thread Dump），帮助诊断线程阻塞、死锁、高CPU占用等问题。
jstack -l 2365589> 20250305.threaddump.txt线程转储中看到，对数据库中有一个表的操作没有得到响应，就一直卡住
问了DBA的人员，确定，是这张表的行锁引起了问题。
于是，我们去看代码分析，经过我的仔细观察，与推翻各种不成立的假设后，终于被我定位到一个方法调用的错误：
如下是我们的大致调用图
可以看到解析并入库的主方法A，是带事务Transactional的
在下载文件完成后，调用方法B，再调用方法C，修改了一张状态表tb_status，修改状态为"下载成功"。
这里本意是方法C新开一个事务（REQUIRES_NEW），这样修改完后，单独提交；
后面的方法E，也是同样的打算。
可是写这段代码的时候没想到，spring事务注解是有可能会失效的；
在 Spring 中，当一个类中的方法 自调用（即类内部方法A调用方法B）时，如果方法B上标注了 @Transactional 事务注解，事务会失效。这是由 Spring 的 AOP 代理机制导致的。
在我们这个案例中，正是出现了这样的情况：方法A，调用B，再调用C时，以为C会新开一个事务去直接提交，但是没想到事务失效了，事务C的修改，并没有直接提交；
一直等到，文件解析入库（耗时很长）后，方法A的整个流程结束，才一起提交；
导致这一段时间内，定时任务"对账"想修改这一行数据，无法修改，导致卡住。
为什么之前没事呢？这代码跑了很久都没事啊，怎么回事呢？这就要结合我前面罗里吧嗦说的一大堆业务来看了，本来因为集团切业务，导致我们系统业务量暴增，又是月初月末，数据量更加大；光是一个微信商户给的对账文件就有2.5GB多（900多万，接近一千万订单）；
导致解析文件并入库时间由10分钟左右，增加到45分钟以上。我们的"对账"定时任务，每15分钟执行一次，而入库的这45分钟，由于对tb_status的修改，一直没有提交，故而"对账"任务，意图修改tb_status的状态时，一直拿不到行锁修改数据，就卡住了。
四、解决方案
既然知道问题的原因，那么解决方案，我相信读者有很多种。
第一：方法A不带事务，让其他自己的事务，各自以非事务的方式，自动提交（此方式一定要根据自己业务逻辑的上下文来看，不能盲目各自提交）
第二：修改方法C上注解的位置，移动至方法B使其生效
经过评估，我们是选择了第一种。
另外，附上spring事务失效的几种场景：
1、如果被@Transactional修饰的方法，不是public的，那么事务会失效；
2、一个类中的方法 自调用（即类内部方法A调用方法B）时，如果方法B上标注了 @Transactional 事务注解，事务会失效。
3、如果一个方法是final的，那么加@Transactional事务也是无法生效的
4、被try-catch捕获了异常，没有往外抛出，那么spring事务会认为方法，没有发生异常，就不会回滚，事务失效
5、数据库表本身不支持事务，导致事务失效，例如InnoDB就不支持事务