python垃圾回收机制

在Python中,垃圾回收主要通过引用计数分代回收实现。

  1. 引用计数会实时回收计数归零的对象(比如函数内局部变量用完立即释放)。
  2. 分代回收则解决循环引用问题,比如两个对象互相引用但已无外部访问,这时分代回收会定期检测并清理。

在接口自动化测试框架中,我重点关注两点:

  • 资源释放 :即使有GC,像数据库连接或文件句柄这类资源仍需手动释放(用with语句或try/finally),避免依赖GC延迟导致资源耗尽。
  • 内存泄漏排查 :曾遇到测试用例因全局缓存未清理导致内存增长,用gc模块的get_objects()objgraph工具定位到泄漏对象,改用弱引用(weakref)或及时清理缓存解决。

此外,在高并发场景下,我会通过gc.disable()临时关闭GC(谨慎使用)或调整分代回收阈值(gc.set_threshold()),减少GC停顿对测试性能的影响。"


关键点

  • 讲清Python的GC机制(引用计数+分代回收)。
  • 结合测试框架,说明如何主动管理资源,而非依赖GC。
  • 举例实际遇到的泄漏问题及解决方法,突出实战能力。
  • 提及性能优化思路,体现对GC机制的灵活运用。
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