MacOS Big Sur 11 新机安装brew wget python3.12 exo

MacOS Big Sur 11,算是很老的系统了,所以装起来有点费劲。

首先安装brew

按照官网的方法,直接执行下面语句即可安装:

复制代码
export HOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE="https://githubfast.com"  # put your Git mirror of Homebrew/brew here
export HOMEBREW_CORE_GIT_REMOTE="https://githubfast.com"  # put your Git mirror of Homebrew/homebrew-core here
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

但是由于系统刚装出来,所以有些openssl等库可能比较老,所以有可能无法安装成功,这时候就要git clone下载homebrew的源代码,然后执行源码里的执行文件即可,文件在brew/bin/brew (但是这个未安装版好像是有些问题的)。

也可以用中科大这个源来安装:

复制代码
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/ineo6/homebrew-install/install.sh)"

也可以直接在github网站下载pkg的安装包:

Releases · Homebrew/brew · GitHub

下载后直接安装(后来才知道,当前的版本需要Mac13以上的系统,并不适合)!

再用brew安装wget

复制代码
brew install wget

装了半天,安了一大堆东西,非常长的时间才装完。

安装Miniconda 的python环境

再用wget获取miniconda

复制代码
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py312_24.7.1-0-MacOSX-x86_64.sh

没有wget的时候,也可以直接到清华源网页下载:Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

安装miniconda

复制代码
sh Miniconda3-py312_24.7.1-0-MacOSX-x86_64.sh

安装conda后,选择激活环境(也可以使用source xx/bin/activate手动激活),(可选)安装uv

复制代码
pip install pip -U
pip install uv

注意如果pip网速慢的话,可以加上镜像:

-i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

也可以设定镜像的环境变量:

复制代码
pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

安装exo AI并行框架

克隆下载exo源代码

复制代码
git clone https://github.com/exo-explore/exo

安装exo

复制代码
# 进入exo目录执行
pip install -e .

如果安装的时候tinygrad不好下载,那么可以先到setup.py文件中屏蔽tinygrad这个句,稍后再单独安装它: pip install tinygrad

opencv-python需要改成"opencv-python>4.10.0.84"

启动exo

复制代码
exo

好啦!用52415端口就可以管理exo啦!

相关推荐
甲维斯几秒前
Kimi K3 重构10000行单文件屎山代码!
人工智能
阳光是sunny12 分钟前
从链到图:LangGraph 入门基础全解析
前端·人工智能·后端
新知图书31 分钟前
11.3 详细实现与核心配置(作业批改智能体开发)
人工智能·agent·ai agent·智能体·扣子
深度研习笔记1 小时前
OpenCV工业视觉实战11|多线程解耦+视频流稳流+推理加速,彻底解决卡顿阻塞,实现毫秒级工业实时检测
人工智能·opencv·计算机视觉
delishcomcn1 小时前
AI视觉识别+分切算法:电化铝缺陷检测与裁切一体化解锁
人工智能·算法
触底反弹2 小时前
深入理解大模型采样:Temperature、Top-K、Top-P 的原理与实战
人工智能·算法·面试
cd_949217212 小时前
2026 AI Agent 落地指南:除了搭建工具,你还需要配套的搜索基础设施
人工智能
武子康2 小时前
Search Console Platform Properties 扩大 SEO 资产边界:从 Page Ranking 到 Topic Coverage(5 类误读边界 + 3 表数据层设计)
前端·人工智能·后端
大模型码小白2 小时前
【Python零基础教程】继承、多态与魔法函数:面向对象编程三大核心特性详解
java·大数据·开发语言·人工智能·python·ai编程