MacOS Big Sur 11 新机安装brew wget python3.12 exo

MacOS Big Sur 11,算是很老的系统了,所以装起来有点费劲。

首先安装brew

按照官网的方法,直接执行下面语句即可安装:

复制代码
export HOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE="https://githubfast.com"  # put your Git mirror of Homebrew/brew here
export HOMEBREW_CORE_GIT_REMOTE="https://githubfast.com"  # put your Git mirror of Homebrew/homebrew-core here
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

但是由于系统刚装出来,所以有些openssl等库可能比较老,所以有可能无法安装成功,这时候就要git clone下载homebrew的源代码,然后执行源码里的执行文件即可,文件在brew/bin/brew (但是这个未安装版好像是有些问题的)。

也可以用中科大这个源来安装:

复制代码
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/ineo6/homebrew-install/install.sh)"

也可以直接在github网站下载pkg的安装包:

Releases · Homebrew/brew · GitHub

下载后直接安装(后来才知道,当前的版本需要Mac13以上的系统,并不适合)!

再用brew安装wget

复制代码
brew install wget

装了半天,安了一大堆东西,非常长的时间才装完。

安装Miniconda 的python环境

再用wget获取miniconda

复制代码
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py312_24.7.1-0-MacOSX-x86_64.sh

没有wget的时候,也可以直接到清华源网页下载:Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

安装miniconda

复制代码
sh Miniconda3-py312_24.7.1-0-MacOSX-x86_64.sh

安装conda后,选择激活环境(也可以使用source xx/bin/activate手动激活),(可选)安装uv

复制代码
pip install pip -U
pip install uv

注意如果pip网速慢的话,可以加上镜像:

-i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

也可以设定镜像的环境变量:

复制代码
pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

安装exo AI并行框架

克隆下载exo源代码

复制代码
git clone https://github.com/exo-explore/exo

安装exo

复制代码
# 进入exo目录执行
pip install -e .

如果安装的时候tinygrad不好下载,那么可以先到setup.py文件中屏蔽tinygrad这个句,稍后再单独安装它: pip install tinygrad

opencv-python需要改成"opencv-python>4.10.0.84"

启动exo

复制代码
exo

好啦!用52415端口就可以管理exo啦!

相关推荐
云卓SKYDROID12 分钟前
无人机载重模块技术要点分析
人工智能·无人机·科普·高科技·云卓科技
云卓SKYDROID14 分钟前
无人机RTK技术要点与难点分析
人工智能·无人机·科普·高科技·云卓科技
麻雀无能为力1 小时前
CAU数据挖掘 支持向量机
人工智能·支持向量机·数据挖掘·中国农业大学计算机
智能汽车人1 小时前
Robot---能打羽毛球的机器人
人工智能·机器人·强化学习
埃菲尔铁塔_CV算法1 小时前
基于 TOF 图像高频信息恢复 RGB 图像的原理、应用与实现
人工智能·深度学习·数码相机·算法·目标检测·计算机视觉
ζั͡山 ั͡有扶苏 ั͡✾1 小时前
AI辅助编程工具对比分析:Cursor、Copilot及其他主流选择
人工智能·copilot·cursor
东临碣石821 小时前
【AI论文】数学推理能否提升大型语言模型(LLM)的通用能力?——探究大型语言模型推理能力的可迁移性
人工智能·语言模型·自然语言处理
未来智慧谷2 小时前
微软医疗AI诊断系统发布 多智能体协作实现疑难病例分析
人工智能·microsoft·医疗ai
野生技术架构师2 小时前
简述MCP的原理-AI时代的USB接口
人工智能·microsoft
Allen_LVyingbo2 小时前
Python常用医疗AI库以及案例解析(2025年版、上)
开发语言·人工智能·python·学习·健康医疗