一、环境准备
-
安装 Trae
- 访问 Trae 官网 下载 macOS 客户端。
-
Git 环境:没有的话不建议尝试部署,等 manus 开放
-
Python 版本:仅支持 3.11+
-
克隆 OpenManus 项目
bashgit clone <https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git> cd OpenManus
-
让 Trea 读 readme 文档,提供其他环境安装步骤,根据安装步骤走。
-
创建新的 conda 环境:
首先,确保你已经安装了 Conda(没安装直接问trae怎么安装)。然后运行以下命令来创建并激活一个新的 Conda 环境:
iniconda create -n open_manus python=3.12 conda activate open_manus
-
二、安装依赖
-
Trae命令行执行下面命名,安装依赖:
pip install -r requirements.txt
**三、**配置 LLM API
-
在 config 目录下创建 config.toml 文件:
arduinocp config/config.example.toml config/config.toml
-
编辑 config/config.toml 文件,添加你的 API 密钥和其他自定义设置:
ini# 全局 LLM 配置 [llm] model = "gpt-4o" # 用 deepseek 的话,base_url 改 <https://api.deepseek.com/v1> base_url = "<https://api.openai.com/v1>" api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥 max_tokens = 4096 temperature = 0.0
四、项目运行
-
快速启动:
在项目目录下运行以下命令启动 OpenManus:
csspython main.py
-
体验开发中版本
如果你想体验开发中的版本,可以运行:
python run_flow.py
五、调试与优化
- 我尝试用 Google 搜索一直不成功,Bing 也没成功,用百度成功了,你们没问题的话道是不用换。下面是解决办法:
ruby
Bing 替换 Google 搜索: <https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/issues/277>
Baidu 替换 Google 搜索: <https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/issues/253>
六、体验感想
使用起来体验很一般,每个步骤都很忙。不过这只是 MetaGPT 团队三天复刻版本,期待后续更新。
还有就是token消耗很快,还好 deepseek 便宜。
可能主要是为了证明 manus 的可复制性吧,体验说实话很一般。
说回 manus ,看演示 + 测评,整体交互体验不错。个人感觉很快会有一批 "manus" 应用出现了。希望在竞争中,优化 token 消耗吧,贫穷限制了我的使用。。。