一、写在前面
民间总结：
理科看Claude 3.7 Sonnet
文科看DeepSeek-R1
那么，ChatGPT呢？
看Deep Research（深入研究）功能。
对于科研狗来说，在这个文章爆炸的时代，如何利用AI准确、高效地收集文章，并提取重要信息，灰常重要。而Deep Research（深入研究）就是干这个活的。
接下来，我们来测试测试具体效果。
二、 开测
（1） 定题目
请帮写一个综述，主题是：马尔尼菲篮状菌（TM）与宿主互作分子机制的研究进展。
然后，它回继续追问一些细节：
请问您对综述的具体要求有哪些？例如：
- 目标读者（专家、研究生、普通科普读者等）
- 需要涵盖的时间范围（如近五年研究、近十年研究等）
- 是否需要重点介绍某些研究方法或模型（如基因组学、转录组学、蛋白互作等）
- 是否需要涉及临床或应用背景（如感染机制、免疫逃逸、药物靶点等）
- 参考文献格式（APA、MLA、Nature格式等）
- 期望的字数范围
请提供更多细节，以便我撰写符合您需求的综述。
根据具体需求给他提供书写的细节：
（1）目标读者：专家学者；（2）需要涵盖的时间范围：所有时间；（3）不需要重点介绍某些研究方法或模型；（4）涉及一些潜在的临床治疗靶点或者临床应用，重点阐述感染机制、免疫逃逸；（5）参考文献格式使用APA；（6）期望的字数范围：5000个汉字。
确定了工作流程以后，他开始自己列出工作流程，然后开始根据关键词，去搜索文献：
下面这个惊艳到了我，他会去根据自己的需求，去找一篇文章的原始参考文献：
下面这个似乎是：他在找我的一篇文献，自己再琢磨用什么关键词去搜索，先是名字，然后是NCOR2-013：
整个过程一共花了8分钟，因为这个领域的文章本来就比较少：
（2）最终的综述：
① 引言
一些术语还是有错误，比如马尔尼菲篮状菌病等，但是大体上的描述是没问题的。每一个论据有文献支持，我检查了一下，引用的文章没问题，就是缺乏多样性，这一段其实都是引用2篇文献。
因此，GPT对于专业的论文书写范式还是需要提高。
② 马尔尼菲篮状菌的感染机制
然后是分病原-宿主两方面阐述感染机制，内容上基本没多大问题，唯一让人吐槽的是引用的都是那2篇文章。
我猜想原因可能是：首先，TM的文章不多，其次是，GPT没有访问非OA文章的权限（他不会一些技巧下载到非OA文章）。
看下面的内容，他能访问到具体文章后，还是可以进行归纳的，比如我自己的2篇文章：
③ 潜在的临床治疗靶点及应用
④ 总结与展望
⑤ 参考文献
参考文献比较少，但是格式、内容等都是正确的。
三、 写在最后
先说缺点：（1）不能够完全覆盖所有文献，包括非OA文献、中文文章等。其实也是权限问题，不是技术问题；（2）格式方面，跟标准的论文格式还有差距，喜欢引用同一篇文章去论证多个句子；（3）一些学术词汇有错误。
因此，想一步到位撸出一篇可以用的综述，目前来看还不现实。
但是吧，能用8分钟整理出一个5000字的报告，而且正确率基本得到保证，效率方面还是值得肯定的。在这种信息过载的时代，此种工具我是梦寐以求的。