spark yum配置

yum配置

Yum是一个linux工具,用来从网络上下载安装软件到CentOS操作系统中。先要确保虚拟机的网络是通畅的。

(1)查看源

yum中的源是指它从哪里去下载软件。把yum想象成你自己开的一家商场,那么yum的源就是你的供货商。通过yum repolist 命令可以去查看当前的供货商信息。(如果显示源信息是mirrorlist.centos.org(默认源),那就不能使用了。这个源已经失效了,就是你的默认供货商跑路了!)

命令:yum repolist

(2)配置源

我们需要更换一个供货商,以便能正常下载软件。网络上的免费而稳定的源有很多,这里我们选择阿里云的源。

具体的命令是:

sudo curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos- 7.repo

有些系统命令不同eg:我的电脑只有下列命令可用:

sudo curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos- 7.repo

它其实是去修改了centos-base.repo这个文件。(yum 修改阿里云)

(3)再清空缓存,让配置生效

对应的命令是:

sudo yum clean all

sudo yum makecache

(4)测试是否配置成功。

下载一个常见工具试一试,如果能成功, 就证明这个操作完成了。

eg:使用命令 yum install tree

(五)使用yum安装必备工具

1 > 安装epel-release

Extra Packages for Enterprise Linux是为"红帽系"的操作系统提供额外的软件包,适用于RHEL、CentOS和Scientific Linux。相当于是一个软件仓库,大多数rpm包在官方 repository 中是找不到的)

命令: yum install -y epel-release

2 > 安装net-tool

net-tool:工具包集合,包含ifconfig等命令

命令:yum install -y net-tools

3 > 安装 vim:编辑器。它是一个增强版的vi编辑器。

命令:yum install -y vim

4 > 安装rsync。它可以用来和其他的服务器之间保持文件同步

命令: yum install -y rsync

(六)修改虚拟机的本机名

默认情况下,本机的名称叫:localhost。 我们进入linux系统之后,显示出来的就是 [root@localhost ~]# 。为了方便后面我们更加便捷地访问这台主机,可以重新给他取个名字:

具体的操作是打开/etc/hostname这个文件,并修改其中的内容。

命令是: vi /etc/hostname

使用vi修改之后,:wq保存退出,大家可以自行修改。

重新启动虚拟机(命令是:reboot)才能生效!!!eg:改名为hadoop100 你看到的就会是:[root@hadoop100 ~]#

(七)修改虚拟机的hosts配置

如果是win11,它在Windows/system32/hosts 文件,如果是win10,它在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts。

我们打开这个文件,并在最后一行的后边,添加三个新行,内容是:IP地址 主机名 eg:192.168.56.101 hadoop100(注:IP地址和主机名之间有一个空格)

相关推荐
Leo.yuan2 小时前
实时数据仓库是什么?数据仓库设计怎么做?
大数据·数据库·数据仓库·数据分析·spark
£菜鸟也有梦7 小时前
从0到1,带你走进Flink的世界
大数据·hadoop·flink·spark
小伍_Five21 小时前
Spark实战能力测评模拟题精析【模拟考】
java·大数据·spark·scala·intellij-idea
不吃饭的猪21 小时前
记一次运行spark报错
大数据·分布式·spark
qq_4639448621 小时前
【Spark征服之路-2.1-安装部署Spark(一)】
大数据·分布式·spark
后端码匠1 天前
Kafka 单机部署启动教程(适用于 Spark + Hadoop 环境)
hadoop·spark·kafka
技术吧3 天前
Spark-TTS: AI语音合成的“变声大师“
大数据·人工智能·spark
MyikJ6 天前
Java互联网大厂面试:从Spring Boot到Kafka的技术深度探索
java·spring boot·微服务·面试·spark·kafka·spring security
向哆哆6 天前
Java 大数据处理:使用 Hadoop 和 Spark 进行大规模数据处理
java·hadoop·spark
阿里云大数据AI技术6 天前
Fusion引擎赋能:流利说如何用阿里云Serverless Spark实现数仓计算加速
大数据·人工智能·阿里云·spark·serverless·云计算