什么是MCP？一分钟搞懂！

什么是MCP？ 想象一下，你有一个超级聪明的AI助手，但它不知道你的电脑里有什么文件，也不会查你的日历或者数据库。是不是有点像一个"孤岛"？

模型上下文协议（MCP） 就是解决这个问题的"魔法桥梁"。它就像一个万能的USB-C充电线，能让AI轻松连接到你的各种数据（比如文件、数据库）或者工具，帮你完成更多事情。

简单说，MCP是一个开放的规则，让AI应用和外部世界"握手"，变得更聪明、更实用！

为什么需要MCP？

在没有MCP之前，AI使用起来有几个麻烦：

数据不互通：想让AI读你的文件或者数据库？得自己写一堆代码，太麻烦了！
不安全：随便连数据，可能会不小心泄露隐私。
被绑定：只能用某个公司的AI，换一家就不行了。

MCP就像一个超级管家，帮你解决这些问题：

现成的连接：它自带了很多"接口"，能直接连上文件、数据库等。
自由切换：想换个AI助手？没问题，MCP支持不同的AI服务。
安全放心：它会帮你管好数据权限，不该看的AI看不到。

在其核心，MCP 遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：

MCP 主机：如 Claude 桌面、IDE 或希望通过 MCP 访问数据的 AI 工具的程序
MCP 客户端：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
MCP 服务器：轻量级程序，每个程序通过标准化的模型上下文协议公开特定的功能
本地数据源：您的计算机文件、数据库以及 MCP 服务器可以安全访问的服务
远程服务：可通过互联网（例如，通过 API）访问的外部系统（例如，MCP 服务器可以连接到）

动手试试：用MCP打造一个"回声助手"

我们用一个超简单的例子，让你亲手体验MCP的魔法。这个例子会做一个"回声助手"：你对它说什么，它就回你一句"你说了：XXX"。

第一步：准备工具

确保你有Python：电脑上装了Python（不会装？搜"Python安装教程"很简单）。
安装MCP工具包 ：打开终端（Windows用CMD，Mac用Terminal），输入：
bash 复制代码
```
pip install mcp
```

第二步：写一个简单程序

新建一个文件，叫 server.py，里面写上：

python 复制代码

from mcp import FastMCP, mcp

app = FastMCP("Echo Server")  # 给你的服务起个名字

@app.tool()  # 定义一个工具叫"echo"
async def echo(message: str) -> str:
    return f"You said: {message}"  # 收到啥，回啥

if __name__ == "__main__":
    app.run()  # 启动服务

这段代码就像开了一个小店，专门"复读"你说的话。

保存文件，记好它的位置（比如桌面）。

第三步：连接到Claude

下载Claude桌面版：去Claude官网下载安装。
找到配置文件 ：
- Mac用户：~/Library/Logs/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows用户：~\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
改配置文件 ：打开文件，添加：
json 复制代码
```
{
    "mcpServers": {
        "echo": {
            "command": "python",
            "args": ["server.py"]
        }
    }
}
```
注意：server.py 的路径要正确，比如放在桌面就写全路径。

第四步：启动并测试

打开终端，进入 server.py 所在的文件夹，输入：
bash 复制代码
```
mcp dev server.py
```
重启Claude桌面版。
在Claude聊天框里，点右下角的小锤子图标，看看有没有 echo 工具。
输入："用echo工具说'你好'"，Claude应该会回："You said: 你好"。

成功啦！ 你刚用MCP让AI学会了"复读"，是不是很简单？

再试一个实用例子：查数据库

光复读没意思？我们再做一个能查数据库的助手！假设你有一个小名单，想让AI帮你查。

第一步：准备数据库

下载个SQLite工具（比如DB Browser for SQLite），新建一个 example.db 文件。

在里面建个表：

sql 复制代码

CREATE TABLE users (name TEXT, age INTEGER);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('小明', 20), ('小红', 25);

第二步：写程序

新建 sqlite_server.py，输入：

python 复制代码

import sqlite3
from mcp import FastMCP, mcp

app = FastMCP("SQLite Server")  # 服务名叫SQLite

conn = sqlite3.connect("example.db")  # 连上你的数据库

@app.tool()  # 定义一个查数据的工具
async def query_database(sql: str) -> str:
    cursor = conn.execute(sql)  # 执行SQL
    results = cursor.fetchall()  # 拿到结果
    return str(results)  # 返回给AI

if __name__ == "__main__":
    app.run()  # 启动

第三步：配置Claude

在Claude的配置文件里加：

json 复制代码

{
    "mcpServers": {
        "sqlite": {
            "command": "python",
            "args": ["sqlite_server.py"]
        }
    }
}

第四步：试一试

终端运行：
bash 复制代码
```
mcp dev sqlite_server.py
```
重启Claude，输入："用query_database工具查'SELECT * FROM users;'"。
AI会回："[('小明', 20), ('小红', 25)]"。

太棒了！ 你的AI现在会查数据库了！

MCP还能干啥？

MCP就像一个工具箱，里面有很多现成的东西可以用：

文件助手 ：让AI读你的文档（详情看 MCP服务器列表）。
数据库连接 ：支持MySQL、SQLite等（看JDBC服务器）。
自己动手：用MCP的工具包，写你想要的功能！

如果需要想了解更多，可以去MCP协议官网查看！

MCP让AI从"只会聊天"变成"万能助手"，而且操作简单、安全又灵活。试试上面两个例子，你会发现：原来让AI变聪明这么容易！

好的！以下是关于支持MCP Server的应用介绍，特别是增加了Cursor的相关内容，并附上了升级教程的链接，方便用户参考。

支持MCP Server的应用有哪些？

Claude风控特别严格，很容易封号，支持MCP Server的还有其他工具，比如Cursor。

Cursor 是一个专为开发者设计的AI编程工具，它能帮你更快、更聪明地写代码。借助MCP，Cursor可以连接到你的文件系统、数据库甚至其他工具，让AI在编程时"如虎添翼"。比如，你可以用它查询项目中的代码片段，或者直接让AI帮你操作数据库。

如何在Cursor中使用MCP？

第一步：升级Cursor

要使用MCP功能，建议你升级到最新版本的Cursor Pro。你可以参考这个教程：Cursor升级教程，里面有详细的步骤教你如何升级到Cursor Pro版。
第二步：配置MCP服务器

在Cursor的设置中，找到"MCP"选项，然后输入你的MCP服务器地址（比如运行在本地的server.py）。具体配置可以参考Cursor的官方文档。
第三步：试试看

在Cursor的Composer功能中，调用MCP工具，比如让AI读取文件内容或执行数据库查询。简单几步，AI就变得更强大了！