[特殊字符] Python 文件与路径操作

一、为什么需要文件？

在程序运行过程中：

变量只能保存临时数据
程序结束后，数据就会消失

如果想要长期保存数据，就必须使用------

💡 文件（File）

二、文件的分类

Python 中的文件主要分为两大类：

类型	特点
文本文件	可直接阅读，如 txt、csv、log
二进制文件	需要专门软件解析，如图片、视频、exe

三、文件操作的基本步骤

不管是读还是写，文件操作都遵循三个步骤：

打开文件
读写文件
关闭文件

四、打开文件------open() 函数

1. 基本语法

python 复制代码

file_obj = open(file, mode='r', encoding=None)

参数说明：

参数	含义
file	文件路径
mode	打开模式
encoding	编码格式

2. 常见打开模式

模式	作用
r	只读（默认）
w	写入（清空原内容）
a	追加写
x	创建写（已存在则失败）
b	二进制模式
+	可读可写

示例：

python 复制代码

f = open('test.txt', 'r', encoding='utf-8')

3. 路径问题

绝对路径：

python 复制代码

f = open('D:/data/test.txt')

相对路径：

python 复制代码

f = open('./test.txt')

五、读取文件内容

Python 提供了多种读取方法：

1. read()

python 复制代码

f.read(size)

不传参数：读取全部内容
传参数：读取指定字符数

示例：

python 复制代码

with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: 
   content = f.read()

2. readline()

每次读取一行：

python 复制代码

line = f.readline()

3. readlines()

一次性读取为列表：

python 复制代码

lines = f.readlines()

4. 文件遍历（最常用）

python 复制代码

with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        print(line.strip())

👍 推荐方式：省内存、安全高效

六、关闭文件

传统方式：

python 复制代码

f = open('test.txt')
...
f.close()

更推荐：with 语句

python 复制代码

with open('test.txt') as f:
    ...

优点：

自动关闭
即使异常也安全
代码更优雅

七、写入文件

1. write()

python 复制代码

with open('a.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write("hello world")

w：清空后写
a：追加写

2. writelines()

写入字符串列表：

python 复制代码

lines = ['a\n', 'b\n', 'c\n']
with open('a.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

八、文件定位操作

1. tell()

获取当前位置：

python 复制代码

pos = f.tell()

2. seek()

移动指针：

python 复制代码

f.seek(0)

参数：

值	含义
0	文件开头
1	当前位置
2	文件结尾

九、文件拷贝与重命名

1. 文件拷贝

核心思路：

读原文件
写新文件

python 复制代码

src = open('a.txt', 'r')
dst = open('b.txt', 'w')
dst.write(src.read())
src.close()
dst.close()

2. 文件重命名

python 复制代码

import os
os.rename('old.txt', 'new.txt')

十、目录操作

需要使用：

python 复制代码

import os
import shutil

1. 创建目录

python 复制代码

os.mkdir('test')

2. 删除目录

python 复制代码

shutil.rmtree('test')

3. 获取目录列表

python 复制代码

os.listdir('path')

十一、路径操作

1. 判断是否绝对路径

python 复制代码

os.path.isabs(path)

2. 转为绝对路径

python 复制代码

os.path.abspath(path)

3. 获取当前路径

python 复制代码

os.getcwd()

4. 判断路径是否存在

python 复制代码

os.path.exists(path)

5. 拼接路径（重点）

python 复制代码

os.path.join(p1, p2)

👍 跨平台最推荐的方式

十二、CSV 文件操作

CSV 本质：

逗号分隔的表格文本
行列结构

1. 读取 CSV

python 复制代码

with open('score.csv') as f:
    data = [line.strip().split(',') for line in f]

2. 写入 CSV

python 复制代码

with open('out.csv', 'w') as f:
    f.write(','.join(row) + '\n')

实例：成绩排序

步骤：

读 CSV
计算总分
排序
写入新文件

（此处可扩展为完整代码实例）

十三、JSON 文件操作

1. JSON 特点

轻量级
跨语言
键必须双引号

2. 核心函数

python 复制代码

import json

函数	作用
dumps	对象 → JSON字符串
loads	JSON字符串 → 对象
dump	写入文件
load	从文件读取

3. 示例

写 JSON：

python 复制代码

with open('data.json','w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

读 JSON：

python 复制代码

with open('data.json','r') as f:
    data = json.load(f)

十四、pandas 文件操作（进阶）

第三方库：

bash 复制代码

pip install pandas

读取 CSV

python 复制代码

import pandas as pd
df = pd.read_csv('score.csv')

读取 Excel

python 复制代码

df = pd.read_excel('test.xlsx')

👍 数据分析场景最强工具

最佳实践建议

优先使用

python 复制代码

with open(...) as f:

路径拼接用：

python 复制代码

os.path.join()

大文件避免：

python 复制代码

read()

数据处理优先：

👉 pandas