这款开源AI神器，让视频创作进入"一句话生成大片"时代。

在短视频和内容创作大爆发的时代，如何快速将一个故事变成完整的视频？

传统方式需要撰写故事、寻找配图、添加音频、编辑字幕，整个流程费时费力。

虽然一些主流AI工具现也支持文字成片、故事创作等，但都是会员专属或积分制。

今天推荐一个Github上开源的一键生成完整故事场景的视频工具：Story-Flicks。

只需输入一个简单的故事主题，就能自动生成一个包含完整剧情、精美图片、动听音频和字幕的高清视频。

它将繁琐的创作过程简化为"一键完成"，无需专业技能，只需一个想法，就能让你的创意"动起来"，让每个人都能成为故事Vlog创作者。

项目介绍

Story-Flicks 是一款由开发者 alecm20 开发并在 GitHub 上开源的 AI 视频生成工具。

它基于大语言模型（LLM）和图像生成技术，能够根据用户输入的故事主题，自动生成包含故事内容、图片、音频和字幕的完整高清视频。

通过集成多种 AI 模型和一键式操作，将复杂的视频制作过程浓缩为一个直观的工作流。

项目的后端采用 Python + FastAPI 框架，高效处理 AI 模型的调用和视频生成任务；前端则使用 React + Ant Design + Vite，提供简洁易用的用户界面。

核心能力

自动生成完整故事视频：输入故事主题，就能直接生成完整的故事情节、配图、音频，并将其转换为视频。
支持多种 AI 生成模型：集成多种主流文本及图像生成模型（GPT-4、千问、DeepSeek、Flux等）
集成多种TTS服务：OpenAI TTS、Google TTS、Whisper等
可自定义故事长度 & 结构：可设定故事段落数量，每个段落自动生成配图和配音。

安装使用

Story-Flicks 支持 Docker 一键部署，也可手动安装：

Docker 部署

bash 复制代码

git clone https://github.com/alecm20/story-flicks.git
cd story-flicks

docker-compose up --build

手动安装

后端项目启动步骤：

ini 复制代码

# 先切换到项目根目录
cd backend
conda create -n story-flicks python=3.10 # 这里使用 conda，其他的虚拟环境创建方式也可以
conda activate story-flicks
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload

前端项目启动步骤：

bash 复制代码

# 先切换到项目根目录
cd frontend
npm install
npm run dev

启动成功之后打开：http://localhost:5173/。

在正式使用前需配置大语言模型的请求地址、API Key等信息。

根据界面中的字段，选择文本生成模型提供商、图片生成模型提供商、文本模型、图片生成模型、视频语言、声音、故事主题、故事段落，然后点击生成，即可生成视频。

根据填写的段落数量，生成图片，一个段落生成一张图片，设置的段落越多，生成视频的耗时也会更久。

写在最后

Story-Flicks 可让 AI 一键生成完整的故事视频，彻底简化短视频创作过程！

无论是儿童故事、知识科普、品牌推广，还是短视频制作，它都能快速、智能、高质量地完成！

还能一键 Docker 部署，快速上手。

GitHub 项目地址：github.com/alecm20/sto...