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背景
DeepSeek-R1 满血版 指的是 DeepSeek 公司推出的 R1 模型的完整版本，拥有 6710 亿（671B）个参数。相比于经过精简或量化的版本，这一"满血版"模型在性能上更加强大，能够处理复杂的逻辑推理和长文本交互。
DeepSeek公司自2023年以来，推出了多个版本的人工智能模型。以下是这些模型的主要特点和对比：
| 模型版本 | 发布时间 | 参数规模 | 架构特点 | 主要功能 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V1 | 2023年 | 未公开 | - | 初代模型，奠定基础能力 | 基础自然语言处理任务 |
| DeepSeek-V2 | 2024年上半年 | 未公开 | - | 性能和通用能力提升 | 广泛的NLP任务 |
| DeepSeek-V2.5 | 2024年9月 | 未公开 | - | 提升通用能力和代码生成能力 | 需要代码生成的任务 |
| DeepSeek-V2.5-1210 | 2024年12月 | 未公开 | - | 新增联网搜索功能 | 需要实时信息检索的任务 |
| DeepSeek-V3 | 2024年12月26日 | 6710亿 | 混合专家（MoE）架构，每个token激活370亿参数 | 高效推理和低成本训练 | 需要高推理速度和高精度的任务，如数学、代码生成等 |
| DeepSeek-R1 | 2025年1月20日 | 6710亿 | 强化学习优化 | 自主推理能力，适合复杂推理任务 | 复杂推理任务，如逻辑推理和问题求解 |
| DeepSeek-R1-Zero | 2025年1月20日 | 未公开 | 基于V3，无监督微调，仅通过强化学习训练 | 强化学习训练的中间产物，增强处理复杂任务的能力 | 需要深度强化学习的研究和应用 |
| DeepSeek-R1 蒸馏模型 | 2025年1月20日 | 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B等 | 蒸馏优化技术 | 将大型模型的推理能力蒸馏到较小模型中，实现更好的性能 | 资源受限的环境或需要高效推理的场景 |
| DeepSeek-V3.5 | 开发中 | 未公开 | - | 预计进一步提升性能 | 更高性能需求的任务 |
VSCode 如何使用满血模型？
目前有两款智能编程助手插件比较火，分别是 豆包MarsCode 和 通义灵码。
它们的对比如下：
| 维度 | 豆包MarsCode | 通义灵码 |
|---|---|---|
| 开发公司 | 字节跳动豆包团队 | 阿里云 |
| 核心模型 | 集成Doubao-1.5-pro、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3三模型，支持多模型自由切换 | 基于通义大模型（Tongyi LLM）单模型驱动 |
| 模型特性 | 针对复杂代码场景优化，擅长代码逻辑推理与项目级理解 | 强调代码生成质量与深度语义理解，支持需求解析透明化和错误修复 |
下面我将介绍如何使用这两款编程插件：
豆包 MarsCode AI
1. 安装
在 VSCode 插件市场搜索 MarsCode AI，然后点击安装按钮。
2. 登录
安装完成后，侧边栏会出现一个图标，点击切换到 MarsCode AI 界面，然后点击页面上的登录按钮。
此时浏览器会自动打开一个页面，点击其中的授权按钮。
完成授权后，即可成功登录 。你可以在输入框 中输入想要咨询的问题，也可以点击新手引导，了解一些常见的基础操作。
此外，你还可以在右下角切换至 DeepSeek-R1 满血模型。
3. 功能
1. 代码补全
在编码过程中，提供单行或多行代码推荐，同时支持通过注释生成代码片段，提升编写效率。
2. 代码补全 Pro（beta）
在修改或重构代码时，基于编辑行为和代码上下文预测下一个改动点，并提供推荐，助力完整的编码流程。
3. 代码解释
精准解析项目代码，帮助开发者快速熟悉代码结构和逻辑。
4. 单测生成
为选中的函数生成单元测试，提高测试覆盖率，助力代码质量提升。
5. 注释生成
自动为函数或代码行生成注释，提升代码可读性，方便团队协作。
6. 智能修复
一键修复代码 Bug，提高修复效率。
7. 智能问答
针对研发领域优化问答质量，提供精准的技术解答。
通义灵码
1. 安装
在 VSCode 插件市场搜索 通义灵码，然后点击安装按钮。
2. 登录
安装完成后，侧边栏会出现一个图标，点击切换到 通义灵码 界面，然后点击登录按钮。
浏览器会自动打开阿里云登录页面，可使用 支付宝扫码 进行登录。
完成授权后，即可成功登录 。你可以在左下角切换至 DeepSeek-R1 满血模型，并在输入框中输入问题进行咨询。
3. 功能
1. 行级/函数级代码续写
基于语法和跨文件上下文，实时生成代码建议。
2. 自然语言生成代码
通过自然语言描述所需功能，可直接在编辑器中生成代码及相关注释，确保编码流程流畅无阻。
3. 单元测试生成
为选中代码生成单元测试，提高代码可靠性。
4. 代码注释生成
一键生成方法及行间注释，减少手动编写注释的工作量，提高代码可读性。
5. 代码解释
支持 30 多种编程语言，选中代码后可自动识别语言并提供解析，让你跨语言开发更高效。
总结
目前使用下来感觉豆包的体验更好，两者均显著提升开发效率，但侧重点不同：
- 豆包MarsCode 胜在免费开放 和多模型灵活性，适合中小团队及个人开发者；
- 通义灵码 在企业级支持 和深度代码理解 上更具优势，适合复杂业务场景。
建议根据项目需求选择，或组合使用以互补（如用MarsCode生成初版代码，通义灵码优化性能）。