智元GO-1大模型,开启具身智能新纪元

近日,智元机器人(AgiBot)正式发布了首个通用具身基座大模型GO-1,并透露了下一代产品研发方向,这一消息引发行业广泛关注。

GO-1 大模型的核心创新

智元机器人发布的 GO-1大模型(Genie Operator-1),其核心创新在于 ViLLA 架构(Vision-Language-Latent-Action)。

多模态融合:ViLLA 由 VLM(多模态大模型) 和 MoE(混合专家模型) 组成。

VLM:通过海量互联网图文数据训练,赋予机器人通用场景感知与自然语言理解能力,支持多视角视觉、力觉信号等多模态输入。

MoE:包含 Latent Planner(隐式规划器) 和 Action Expert(动作专家)。前者利用跨本体与人类操作视频数据预测隐式动作标记(Latent Action Tokens),弥合指令与动作间的鸿沟;后者基于百万真机数据生成精细动作序列,实现高频灵活操控。

协同工作流程:VLM 负责环境感知与指令理解,Latent Planner 生成规划链,Action Expert 执行具体动作,三者通过分层结合优化任务执行效率。

GO-1 大模型的核心价值

具身智能的突破:GO-1大模型将人工智能与物理实体深度融合,赋予机器人更强的环境感知、自主决策和任务执行能力。

它能够理解复杂环境,并做出适应性的反应,真正实现了"智能"与"身体"的结合。

通用性与灵活性:作为通用具身基座大模型,GO-1可以广泛应用于工业、服务、医疗、教育等多个领域。

其模块化设计使得它能够快速适配不同场景需求,降低了开发和应用门槛。

强大的学习能力:GO-1基于大规模数据训练和深度学习技术,具备持续学习和优化的能力。

它能够通过不断积累经验,提升任务执行的效率和准确性。

开启具身智能新纪元

GO-1的发布不仅是技术上的突破,更是具身智能领域的一次里程碑。它标志着机器人从"被动执行"向"主动感知和决策"转变,开启了具身智能的新纪元。

推动行业变革:GO-1 的通用性和智能化将加速机器人在各行业的落地应用,推动智能制造、智慧服务等领域的快速发展。

它为机器人行业提供了新的技术范式,引领行业向更高层次迈进。

赋能未来生活:从家庭服务到医疗护理,从工业生产到教育娱乐,GO-1 的应用潜力无限。

它将为人类生活带来更多便利,同时推动人机协作的深度融合。

技术生态的构建:GO-1 的发布为具身智能技术生态的构建提供了核心支撑。

它将吸引更多开发者和企业参与,共同推动具身智能技术的创新和应用。

展望未来

随着GO-1大模型的发布,智元机器人已经站在了具身智能领域的前沿。下一代产品的预告更是让人充满期待,未来智元机器人有望在以下方面实现进一步突破:

更强大的计算能力:提升实时处理能力和复杂任务的处理效率。

更广泛的应用场景:拓展到更多垂直领域,满足多样化需求。

更智能的人机交互:优化用户体验,实现更自然、更高效的交互方式。

GO-1 大模型不仅是技术的突破,更是具身智能从实验室走向开放世界的转折点。通过 ViLLA 架构的创新、数据的开源共享及持续进化能力,智元机器人正推动行业向通用化、智能化加速迈进。随着开发者生态的完善和场景的拓展,GO-1有望在医疗、教育、制造等领域释放更大潜力,成为人机协作时代的核心驱动力。

相关推荐
月疯2 分钟前
OPENCV摄像头读取视频
人工智能·opencv·音视频
极客天成ScaleFlash6 分钟前
极客天成让统一存储从云原生‘进化’到 AI 原生: 不是版本升级,而是基因重组
人工智能·云原生
王哥儿聊AI11 分钟前
Lynx:新一代个性化视频生成模型,单图即可生成视频,重新定义身份一致性与视觉质量
人工智能·算法·安全·机器学习·音视频·软件工程
_pinnacle_38 分钟前
打开神经网络的黑箱(三) 卷积神经网络(CNN)的模型逻辑
人工智能·神经网络·cnn·黑箱·卷积网络
Ada's41 分钟前
深度学习在自动驾驶上应用(二)
人工智能·深度学习·自动驾驶
张较瘦_1 小时前
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 从“人工扒日志”到“AI自动诊断”:LogCoT框架的3大核心创新
论文阅读·人工智能·软件工程
lisw051 小时前
连接蓝牙时“无媒体信号”怎么办?
人工智能·机器学习·微服务
扫地的小何尚1 小时前
深度解析 CUDA-QX 0.4 加速 QEC 与求解器库
人工智能·语言模型·llm·gpu·量子计算·nvidia·cuda
张较瘦_2 小时前
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 35篇文献拆解!LLM如何重塑软件配置的生成、验证与运维
论文阅读·人工智能·软件工程
jie*2 小时前
小杰机器学习(nine)——支持向量机
人工智能·python·机器学习·支持向量机·回归·聚类·sklearn